• AI教父杨立昆(Yann LeCun)最近在访谈中说:我们无法仅通过扩大 LLM 规模就获得人类水平的人工智能。他一直多次唱空语言模型,这次是否猜中了,还是类似上海爷叔对股市的预测? 在完整的播客里,他解释说,他认为“推理”是建立在 LLM(大型语
  • 华硕推出自己的迷你 AI 超级计算机:Ascent GX10 售价 2999 美元,配备 Nvidia 的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,它比 Nvidia 的 DGX Spark 便宜很多,但存储空间较小。 要点:
  • mcp-agent是一个使用模型上下文协议构建代理的简单、可组合的框架。 灵感:Anthropic 为 AI 应用程序开发人员宣布了两项基础更新: icon
  • 最近,我削好一支2号铅笔,参加了"人类终极考试"的历史部分。这场考试有3000道超级难的题目,其实是专门为人工智能设计的,根本不是考人类的。出题人说,只要有一 icon
  • JavaScript 现在是编程界的“老二”,而英语(自然语言)正在变成“老大”。 其实,编程的重点正在从“怎么写代码”转向“代码到底是什么意思”。 现在,知道“该问什么问题”变得和“怎么写代码”一样重要。 icon
  • LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架,它建立在开源社区的出色工作之上。我们的目标是将语言模型与专用工具结合起来,以完成网页搜索、抓取和 Python 代码执行等任务,同时回馈使这一目标成为可能的社区。 演示 icon
  • Sesame CSM是一款 100% 本地、免费的 文本转语音工具,具有 卓越的语音克隆功能!无需云处理,无需 API 密钥  只需 在您自己的机器上生成纯粹、高质量的 AI 生成语音。 该模型架构采用 icon
  • 机器学习世界几乎一直是 Python 的游乐场。它拥有大量的库——TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和其他库——可以说,它已经成为数据科学家和机器学习人员的默认选择。但是……如果有一种语言潜伏在暗处,可以做类似的事情,但性能要好得多,那会怎样? icon
  • 在深入研究了 Claude Code 和 Cursor 背后的工具之后,有人发现了这些vibe编码智能体运作的秘密: 在底层,他们使用: 查看逐行精确读取/解析文件的工具 编辑工具通过字符串替换来更改手术代码 GrepToo icon
  • “小芯片chiplet”和“混合组装”这两个词现在满天飞,新闻里、论文里、产品发布会上到处都是。虽然工程师们基本能看懂这些内容,但做报告的人讲到一半也常会卡壳。 icon
  • MarkItDown是一个轻量级的Python实用程序,用于将各种文件转换为Markdown,以便与LLM和相关的文本分析管道一起使用。 它与 icon
  • 多个开源项目(如Fedora Pagure、GNOME GitLab、KDE) GitLab 等)因受到来自 AI 公司的爬虫流量攻击而面临巨大压力,导致项目不得不采取极端措施,如禁止特定国家或 IP 范围的流量,或实施验证系统以过滤机器人流量。这些爬虫不仅消耗大量带宽,增加了项目运营成本, icon
  • 知情人士透露,微软决定不使用一个价值近120亿美元的选择权,这个选择权原本是用来从CoreWeave购买更多数据中心容量的。这个决定显示出,大型科技公司正在开始调整和定制他们在人工智能(AI)领域的预算。 CoreWeave正准备进行今年最受关注的 icon
  • 今天正式发布了ARC-AGI-2测试标准。这是ARC-AGI系列的第二版. 所有其他 AI 基准测试都通过测试“PhD++”技能来关注超人的能力或专业知识。ARC-AGI 是唯一采用相反设计选择的基准测试 :通过关注对人类来说相对容易但对 AI 来 icon
  • 这幅图片是一幅卡通风格的插画,描绘了一位坐在椅子上的老人,他正在阅读一份报纸。 报纸的标题是“SUPERINTELLIGENCE-INVENTS FASTER THAN SPEED OF LIGHT TRAVEL”,意思是“超级智能——发明了比光速还快的旅 icon
  • 德克萨斯州私立学校使用新的“人工智能导师”让学生考试成绩飙升至全国前 2% 一所私立学校用了人工智能“导师”之后,学生的考试成绩一下子提高了很多,达到了新的高度。 在奥斯汀的阿尔法学校,学生们每天在教室里和人工智 icon
  • 盖茨说,未来十年,人工智能会变得超级厉害,厉害到世界上“大部分事情”都不需要人来做了。 他在一个电视节目里跟一个喜剧演员说,现在很多事情还得靠人,比如厉害的医生、厉害的老师,因为这些专家比较少。 但是,未 icon
  • 你知道为什么他们总是展示人形机器人跳舞,跳跃,跑步等,而不是让他们做一些有用的工作,因为让机器人做有用的工作意味着让它能够“思考”。他们不知道如何实现这一目标。 网友认为:这些表演动作其实展示了硬件平台和软件接口的功能。而思考是一项单独的挑战,可以通过各种 icon