• OpenAI的突破涉及一种称为Q*(Q-star 可能是Q-learning)的东西,消息表明它与奥特曼被解雇有关的。 Q-learning是一类强化学习,并不是新的,但是最近在将Q-learning与transformers和LLM相结合方面取得了进展。
  • 隐形人工智能初创公司 Extropic 的创始人、前谷歌工程师 Guillaume Verdon 领导了席卷硅谷的“有效加速主义(E/Acc)”运动。 他在被人肉以后发布声明:不幸地通过语音取证和网络侦查,被记者人肉搜索了我的身份和秘密初创公司。当 icon
  • 为任何人制作动画:拍一张照片,就能通过这个AI项目让照片中的人动起来,角色动画的一致且可控的图像到视频合成,项目点击标题 icon
  • AI 工具 GNoME 发现了 220 万种新晶体,其中包括 38 万种可以为未来技术提供动力的稳定材料。 icon
  • Apache Kafka 作为机器学习基础设施的关键任务且可扩展的实时数据结构为数千家企业提供服务。生成式人工智能 (GenAI) 与 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的发展改变了人们对智能软件和自动化的看法。这篇博文解释了数据流和 GenAI 之间的关系,并展示了 GenAI icon
  • 用更少数据的强化学习Q-Learning可能是推进当前人工智能研究范式的关键。 简而言之:利用强化学习RL进行微调是训练 ChatGPT/GPT-4 等高性能 LLM大模型的秘诀。 但是,强化学习本质上是数据低效 icon
  • Linux 适合大多数工作,但要让它正常工作需要内核调整,而这绝非易事。字节跳动提出了一项让这一切变得更容易的提案。 使用人工智能和机器学习根据特定的工作负载和硬件配置自动调整 Linux 内核以获得最佳性能。 icon
  • OpenAI 泄露了名为 Q* 的人工智能突破,小学数学成绩优异。它是 Q-learning 和 A* 的假设组合。 DeepMind 正在研究与 Gemini 类似的 AlphaGo 风格的蒙特卡罗树搜索。扩展这些可能是规划日益抽象的目标和代理行为的关键 icon
  • OpenAI 最大的突破来自一位以前不为人知、拥有奥林工程学院学士学位的研究员 加入 OpenAI 之前, icon
  • 有效利他主义EA为创新冒险活动披上了一层道德高尚的袈裟,这层袈裟在OpenAI事件中成为导火索,也掩盖了加密货币诈骗犯的提前警示。 第一个暴雷的是加密货币诈骗犯山姆-班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried),他曾是 有效利他主义EA 的 icon
  • 这里有很多关于 OpenAI 董事会上谁对谁错,以及 OpenAI 会复合还是搬到微软等等的讨论。但没有人真正审视整个情况并问自己:这些人出了什么问题? 有效利他主义者(EA)的追随者正采取与现实完全脱节的幻想行动。 EA 在一年之内就成为人类历史上最有价 icon
  • 这四件事似乎是 OpenAI 的最新进展,如果这个猜测是正确的,那么这似乎是一个巨大的飞跃。 使用这四种技术的人工智能系统理论上可以做什么,或者它可以做什么当前系统无法做到的事情:Q*搜索:这是人工智能的一种智能决策方法,使其能够有效地对众 icon
  • 最近使用人工智能和深度伪造DeepFake来制作色情内容的兴起。越来越多的人使用它来制作名人甚至他们认识的普通人的色情内容。 支持这一做法的人说这是言论自由,而反对这一做法的人则经常将其视为违反道德的行为。 如果 icon
  • 来自谷歌 DeepMind 的机器学习研究团队声称:已经证明人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社交学习的过程来获取技能。 本周在同行评审的开放获取期刊《自然通讯》上发表的一篇 icon
  • 本周可能最终会被视为人工智能社会历史的转折点。这是因为 OpenAI 最近的分裂给公众视野带来了更大的意识形态分歧。 OpenAI前CEO奥特曼周五被董事会解职,这是该公司极端两种意识形态之间权力斗争的高潮: 一个派生于硅谷技术乐观主义…… icon
  • NVIDIA、亚马逊、病毒式人工智能模因、自然和9种新的人工智能工具在人工智能领域发布了大量公告。 1、英伟达首席执行官詹森黄希望加快人工智能的步伐(使其更安全)。 他的想法是,通过推进人工智能,我们可以利用人工智能本身开发更有效的安全措施。  < icon
  • Noam Brown 是一名 OpenAI 员工,之前在 Meta 工作,创建了 CICERO,他7月份在X上说: 多年来,我一直在研究扑克和外交等游戏中的人工智能自我游戏和推理。现在,我将研究如何使这些方法真正具有通用性。如果成功,也许有一天我们会看到比 icon