AI人工智能指南

Meta泄露录音曝光MCI和AAI计划：程序员正在亲手训练取代自己的AI：在泄密录音中，扎克伯格直言不讳地宣布，所有人都在亲手培训取代自己的AI。泄露录音显示扎克伯格亲自辩护，员工无法退出，工作正从生产转向教学。 录音讨论的内容跟具体的裁员数字关系

截至5月22日，本周GitHub增速榜显示，AI基础设施正成为最热门的建设领域。CodeGraph、OpenHuman等十大项目通过本地知识图谱、持久化内存、设备端智能等技术，解决了AI代理的上下文效率和记忆问题，推动AI从云端走向本地。

Google DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯Demis Hassabis一句“宇宙本质可能是信息”，把AI、物理学、数学和宗教一起扔进了高压锅。AlphaFold像一把螺丝刀，意外撬开了“现实是否本质是计算”的老问题。争议真正可怕的地方，不在AI变强，而在人类突然发现，自己可能一直活在“

三位科学家指出老派唯物主义可能是科学前进的隐形笼子。数学事实不是物理事实，体验永远第一人称。要突破，就得承认规律藏在可探测的潜在空间里。 这三位分别是天体物理学家、神经科学家和合成生物学家，各自从不同角度挑战了传统的唯物主义框架。A

人类进步的核心是提速。从轮子、马车到互联网、芯片，所有发明都在加快人与信息的移动速度。看懂这个逻辑，就能理解为什么我们最终可能活在模拟世界里。 人类进步的核心就一件事：速度。 不管是送人、送货还是送数据，只要送得

谷歌推出自主AI代理平台Gemini Spark，能24小时后台运行处理邮件、订阅监控等任务。基于Gemini 3.5 Flash模型，连接Workspace及第三方应用，支持Mac本地文件操作，用户可控制开关并授权高风险操作。本周内测，下周美国Ultra订阅用户公测。

OpenAI从非营利到营利的转变内幕。本文用时间线梳理关键节点，解释为何非营利组织能如此操作，并揭示巨额资本如何改变一家公司的初衷。 这次内幕事件来自于OpenAI的联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼的访谈，他是山姆·奥特曼（Sam Altman）背

日本企业为何涉足众多领域？从TOTO马桶到半导体零件，揭秘日企横跨 toilet 与芯片的逻辑。核心在于终身雇佣制下的“员工至上”生存策略，这与美国股东导向模式形成对比。 日本公司就是喜欢到处插一脚

谷歌发布Gemini Omni，一个能理解物理规律和背景知识的视频生成模型。它能将文字、图片、音频混在一起生成视频，还支持像聊天一样改视频。 以后剪视频可能就是跟AI打电话聊天

美联储新任主席称人工智能将降低一切成本，未来几年将迎来一个激动人心的时刻；并指出AI具有“结构性通缩作用”！ 美联储新主席凯文·沃什 (Kevin Warsh)于2026年5月22日正式宣誓就职，接替了前任主席杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell)

TrendForce报告指出英伟达Vera Rubin可能引入GPU直接管理存储，使AI服务器内存变成HBM加HBF加SSD的三层结构，利好闪存厂商和英伟达生态，长期或影响HBM议价权。 先给你整明白这篇文章到底在说啥</

本文反驳“苹果需要杀手级AI产品”的观点，指出AI本质是底层技术而非产品。通过回顾iPod、iPhone等成功案例，说明苹果应将AI融入现有设备，而非创造独立新品。AI将像无线网络一样，成为所有产品的标配功能，而非单一爆款。 作者背景约翰·格鲁伯，科技博客

SpaceXAI 跟 AI 公司 Anthropic 签了每月 12.5 亿美元的算力合同。文章把来龙去脉、谁赚谁亏、为什么敢签这么大单全讲清楚，最后还有藏在合同里的小后门。 AI 公司给火箭公司打钱 每月十几亿美元就为抢显卡

AI助理记不住你说过的话，不是你的设置问题，而是所有智能体都有的记忆缺陷。本文分析三种主流解决方案：纯文本文件、外部知识库、向量数据库，并指出各自的真实代价。最终结论：谁先解决“像人一样自然记忆”的问题，谁就能赢下智能体市场的下一阶段。 你

Midjourney 承认因使用谷歌 TPU 导致研究进度倒退一年，团队后悔没有坚持用英伟达芯片。切换硬件带来的软件兼容性问题和调试困难是主因，这证明了英伟达 CUDA 生态的巨大优势。 硬换芯片的代价：Midjourney 白干一

一家估值14亿美元的新银行 Slash 用“内容蝗虫战术”刷出日均17.5万播放。核心秘密不是广告，也不是网红，而是把创始人变成连续剧主角，再用数百账号当喇叭全网循环播放。真正值钱的不是剪辑，而是故事、内容流水线和分发网络的组合拳。 Sla