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  • 汉堡每个单独部分都是健康的食材,为何加在一起却不健康?1+1>2?不被看见的烹饪方式是否是潜在因素?种子油高温氧化产生的炎症(糖化终末产物:AGEs)是否比高热量更可怕? icon
  • Composer 2 = Kimi-k2.5 + Cursor持续的预训练高计算RL训练 icon
  • 技术用户与非技术用户使用AI的差距已经巨大,前者用AI搭建自动化流程和代理系统,后者仍将其当作高级搜索引擎。区别不在于会不会写代码,而在于是否保持好奇心和探索精神。差距已经大到离谱,但分界线不是会不会写代码 icon
  • 马斯克告奥特曼和OpenAI,说他们偷了慈善机构。加州陪审团一致裁决,马斯克告晚了。所有指控都过了诉讼时效,官司输了。马斯克说要上诉。 这官司马斯克输得一点都不冤。法院根本没空去听他扯什么OpenAI背叛初心、变成微软的赚钱机器这些破事儿。为啥呢? icon
  • 他们骂了三天AI垃圾,最后发现那是真莫奈! 一场“真假莫奈”实验,把互联网艺术评论区炸成大型翻车现场。人们原本想批判 AI 绘画,结果很多人骂着骂着,发现自己批评的竟然是真莫奈。这场行为艺术顺手撕开了现代审美、身份认同、AI 偏见与艺术神话。 icon
  • 一张海报定义一个城市!极简线条×单色美学,高级旅行品牌感直接拉满! 这是一份极简主义旅行海报的AI提示词,灵感来自日本品牌Beams。要求用单色线条插画表现城市日常街景,包含本地人和本地文字,配色仅用一种主色加一种背景色,输出8K竖向海报。 icon
  • 经济越强,人越崩:美国进入“集体抑郁时代”!美国人幸福得已经感觉不到幸福了,快乐阈值提高后的悲哀!美国经济强劲增长,民众幸福感却历史性下跌,这不是局部问题,而是由通胀冲击、信任崩塌、孤立生活与危机感叠加造成的系统性情绪断裂。 这篇文章提出一个非常不 icon
  • 你与AI两个智能,谁向谁看齐?本文解释AI对齐的真实含义:不是人类单方面给AI设定规则,而是人与AI在互动中互相改变。作者批评了安全派和加速派的两种极端观点,指出他们都不包括普通人的声音,提出真正的对齐像一起捏泥巴,双方都在变化。 icon
  • 你可能已经听说过约翰·贝兹(John Baez)的"民科指数"——这是一套半开玩笑的评分系统,用来判断某篇物理学研究贡献是否真的具有"革命性"。这份清单里充满了这样的神来之笔:"声称自己是当代伽利略、暗示现代宗教裁判所正在迫害你,得40分。" 在大 icon
  • Reddit用户让OpenClaw机器人自动买菜三个月都没事,结果昨天它订了40头大蒜,因为商品页单位是公斤。文章分析自动流程如何从“完全信任”滑向“灾难”,并提供具体拦截方案。 我用 OpenClaw 买菜已经三个月了,一直都很顺 icon
  • 美联储新任主席称人工智能将降低一切成本,未来几年将迎来一个激动人心的时刻;并指出AI具有“结构性通缩作用”! 美联储新主席凯文·沃什 (Kevin Warsh)于2026年5月22日正式宣誓就职,接替了前任主席杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) icon
  • 蛇油从真实民间疗法变成骗局代名词,背后是广告吹牛、科学打假和政府监管的故事。本文讲蛇油怎么火、怎么垮,以及那句“蛇油推销员”怎么成了忽悠精的代号。 作者是个爱挖医学黑历史的写手。今天我们说“蛇油”就是指假药。但你猜怎么着?蛇油一开始是真东西,甚至有 icon
  • 拆解OpenAI、Anthropic、Meta与XAI四大AI巨头的架构逻辑,用“技术神学”“数据狂欢”“算法内卷”等反差梗揭示其训练范式背后的荒诞现实。从混沌神经网络到教堂式对齐系统,再到马斯克式暴力计算,每一家都在用不同方式假装自己懂未来——其实只是把不确定性包装成KPI罢了。 icon
  • 西奈山的研究人员让人工智能执行最基本的医院管理任务:统计病人数量、按年龄筛选、应用排除标准。这些都是数据分析师每天都会做的简单表格操作。 人工智能失败了。即使是只有 25 行的表格也失败了。 并非因为它不 icon
  • 牛津大学研究发现,人工智能聊天机器人越温暖友好,就越容易犯错并讨好用户。温暖训练使错误率上升,认可用户错误信念的概率增加。这直接冲击人工智能助手市场的产品逻辑——整个行业都在给机器人“加温”,而温度越高,真相越远。 期刊信息 icon