• 本文是对我探索过的一些想法/书籍和概念的简短探索: 1、《好的战略/坏的战略》 - 理查德-鲁梅尔特大多数战略都很糟糕,或者是超级衍生的、通用的和模糊的。这是一本关于如何制定战略以帮助人们在组织内做出决策的
  • 认知负荷是完成一项任务所需的精神努力总量。您可以将其视为用户与产品交互所需的处理能力。如果需要处理的信息超出了用户的处理能力,那么认知负荷就太高了。 认知负荷的概念最早是由教育心理学家约翰-斯韦勒在他的出版物 "认知负荷理论、学习困难和教学设计 "
  • 在线招聘平台 Hired 于 8 月 25 日发布了一份报告,分析了 2016 年上半年通过 Hired 平台提出的 1,848 家公司的 31,146 份面试请求。他们的调 icon
  • 来自 PayPal、Wealthfront、Pinterest、Netscape 等公司的创业老手已经确定了精益创业的四个核心挑战: 挑战#1:精益创业鼓励不可知论的实验,而不是从一个引人注目的战略开始。精 icon
  • Airbnb 开发了 DataPortal 以使数据民主化,并通过帮助数据探索、发现和信任来帮助 Airbnb 员工获得数据知情权。这篇文章非常适合阅读,详细介绍了数据发现工具的碎片化数据格局和数据建模技术。 与许多初创公司一样,Airbnb 的员 icon
  • 什么是产品市场契合度 (PMF) ?PMF是给定产品在满足特定细分市场需求时所提供的价值。 在定义产品市场契合度时,我们还解决了对该术语的一些常见误解:PMF 并不适用于所有人。有一个特定的、可定义的细分市场是您产品的重点。 icon
  • Spotify 撰写了有关 Lexicon 的文章,这是一种数据发现服务,旨在改善数据科学家的数据发现体验。该发现侧重于个性化,例如在整个组织中查找流行的数据集,为团队查找相关数据集,并建议每个人都应该注意。 在 Spotify,我们坚信基于数据的 icon
  • Big Design Up Front(简称BDUF) 是一种在开始实施之前预先完成和完善网站、应用程序或软件设计的方法。它需要一个瀑布过程,并且依赖于预测。这是在敏捷出现之前几十年的流行方法。过去,网站和软件的构建成本非常高,因此有必要在成本高昂的工程发生之前解决尽可能多的问题。把 icon
  • 大而紧密的元素更容易导致用户与之交互。  菲茨定律描述了用户在图形用户界面 (GUI) 或其他设计中击中目标所需的时间,作为大小和距离的函数。理解这条定律有助于我们设计更好的按钮、表单、列表和其他交互元素。 icon
  • Strathpath 的 Product-Market Fit Calculator 是一个衡量客户是否想要并采用您的产品的框架(方法/过程)。根据我20多年的经验,我已经分解了我认为让客户决定购买和使用产品的关键因素。这些是: 起点——客户在使用您的产品之前的情况。 icon
  • 作为一个API供应商,你需要一种易于使用和灵活的方式来从你的API中获得收入,这样,只要你的API被使用,你就能获得收入。 然而,我们必须澄清的一点是,你不一定会因消费你的API而向用户收费。你的公司可以通过不同的方式使其API产品货币化,找到正确 icon
  • 产品路线图是一个很好的产品管理工具。但是如果使用不当,它可能会导致严重的问题。本文讨论了为充分利用您的路线图而应避免的十个产品路线图错误: 1、 产品路线图是一个基于功能的计划传统的产品路线图通常是以产出为 icon
  • 将数据驱动文化引入组织的第一个关键步骤是将数据收集和分析要求嵌入到产品开发工作流程中。作者讲述了分析需求文档如何帮助定义更好的数据策略。 在推出任何新产品时,我们如何跨各方、团队和利益进行协调?以房地产为例:在房地产领域,如果没有准 icon
  • 作为一个技术人员,我喜欢讨论技术。作为讨论,一般都是比较的那种:JVM vs. Net,Java vs. Kotlin,Go vs. Rust,Maven vs. XXX,等等。然而,我们很容易陷入我们心爱的玩具的优点和缺点的泥潭,谈论了几个小时,也没有达成一个令人满意的协议。 icon
  • 希克定律: 保持简单明了。如果您是产品经理或设计师,您可能听说过“保持简单明了”这句话。但是你知道这个建议是从哪里来的吗?或者为什么设计如此重要?答案是希克定律,它可以帮助指导您的设计决策。 什么是希克定律? icon
  • 如何在广泛的领域内解决问题?有什么工具?这三条规则可能是我最常重复的。我经常称它们为 "设计 "规则,但实际上这些是解决任何类型问题的工具--从机器到人。 这三条规则按重要性降序排列。如果你想去某个地方,首先要弄清楚你想去的 icon
  • 显著性偏见(又称突出性偏见)描述了我们关注那些更值得注意的项目或信息的倾向,而忽略那些没有引起我们注意的项目。 虽然快速检测什么是重要的和值得注意的资源的能力是一个重要的生存和学习机制,但我们倾向于关注手头最突出的和情感上最引人注目的细节,导致我们 icon
  • 人们总是倾向于寻找证据来证实他们的想法。人们倾向于以强化个人信念或假设的方式搜索、解释、偏好和回忆信息。 Willard V. Quine 和 JS Ullian 在 icon