复杂系统涌现

Sonja 是More Beyond的创始人兼首席执行官，她与客户合作，创造弹性和敏捷的文化和领导力。她主要从事复杂系统理论的工作，并具有使我们所有人都可以理解和

福特CEO吉姆·法利谈特斯拉的三个特点： 1. 首先，特斯拉去除中间商、经销商。用户直接通过三次或四次单击就可配置车辆，他们解决了向客户交付IT的复杂性，通过大型预订系统以及远程服务使得一切变得容易。 2. 特斯拉最大限度地利用了汽车中的电子。客户为更好的电池付更少的

新型产品技术团队模型简述： 没有孤岛，团队专注于了解客户的问题和市场挑战（环境），并由此发现和塑造他们应该如何构建和发展他们的产品（技术系统）。（他们显然在业务/公司使命和目标之间取得了平衡）。 这并不意味着团队中的每个人都一直在处理团队需要处理的所有任务。产品（和设

今年诺贝尔物理奖和经济奖都是里程碑式，物理奖颁给复杂性系统研究，复杂性系统研究的方法是不同于传统物理的还原方法论，而经济学奖颁给了类似物理科学领域的实证方法学，经济系统也是一个复杂性系统，其实也是开辟了一种新的复杂性系统的研究思路，这种社会性的复杂性系统与物理科学研究的自然复杂性系统是相似性

保罗·格雷厄姆(paulgraham)是英国出生的美国计算机科学家、散文家、企业家、风险投资家和作家。他最出名的是

确定性创造了一种安全感和可预测性，这是我们人类所渴望的。所以，领导会制定规则和路线图，告诉我们什么时候会发生什么。这似乎有帮助——安慰人们，满足对清晰和确定性的需求。这很好，除了一件事：领导者所做的实际上并不是在创造确定性，他们正在创造的是确定性的人工制品（脚手架：artef

可组合性之于软件，正如复利之于金融。  软件的可组合性需要更深思熟虑的思考，并且更难像复利那样简单地实施。可组合性（相对于复利）的优势在于新手不必从头开始。这绝对是我认为导致软件驱动经济呈指数增长的原因。可组合性与复利类似蝴蝶效应中的蝴蝶扇动翅膀。

量子力学激发我们推测实体之间的相互作用关系，而不是实体本身，实体的属性是因为实体相互作用才获得定义。事物到底是由什么组成的？谁创造的？超自然者认为是上帝，物理学家认为一切都源于一个单一的原始力或粒子，或一个

在工业世界长大并且热衷于系统思考的人很可能会犯下可怕的错误：他们可能会假设，在系统分析中，在互连和复杂性中，在计算机的力量中，总是存在一个预测和控制的关键。这个可怕的错误很可能是：因为工业世界的心态假设存在有一个预测和控制的关键。一开始我也是这么认为的，我们都假设它，我们夸大

本文是曾经在Stripe、Twitter、Google、Yahoo构建产品的著名产品顾问Shreyas Doshi编写的经典文章：1/ 优秀的 PM 始终如一地提供优质的产品和结果。伟大的产品经理通过他们工作的产品始终如一地改善公司的发展轨迹。

任何规划过程都必须允许变化，但太多的变化最终是不可改变和无法计划的。关键不在于数据的捕获或分析，而是如何让正在做决策的人尽早关注异常情况以做出更好的决策上下文就是一切，但我们也需要自动化（这是算法帮助的地方）来触发警报并触发足够的视角多样性以使任何决策具有弹

本文列举了一些可以应用于软件开发的最流行的规则和原则。对于每条定律，我们将快速讨论其主要命题，然后探讨如何将其应用于软件开发。 帕累托原则（80/20 规则）帕累托原则指出，通常80% 的结果来自 20% 的原因。数字 80 和 20

Wesley Beary是Salesforc 的一名软件架构师，他将时间花在工程实践和文化上。他为 Salesforce Engineering 博客写了一篇很棒的文章，其中讨论了公司用于软件架构的 10 条原则。这里有 5 个最有趣的点一切都在发展 - 在构

帕里西的这个奖项与开拓性的气象学家 Manabe 和 Hasselmann 分开，是对整个研究领域的惊人认可。与其他一些物理模型不同，复杂系统不像相同粒子的集合，它们以一致且可预测的方式有规律地相互作用；相反，复杂系统是元素系统，它们可能彼此不同，在暴露于不同的外部条件时以不同且看似

有相当多的人在进行系统建模，不少人认为自己是系统思想家，但相当随意地使用建模等技术。即使有可用的建模工具，我也经常走直观建模的捷径，随着时间的推移，这让我在犯善意的推理错误方面受到了很大的教育。George Lakoff 的《