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复杂系统涌现
何为复杂性?复杂系统只能仿真建模? - Cilliers
对于复杂系统只能采用复制仿真方法(例如AI中神经网络或强化学习等模型),对于复杂系统无法再使用传统的科学的分析解构方法。复杂系统如同中医人体脉络,无法通过其组成器官中寻找到存在!整体不只是部分的综合累计,复制系统整体拥有一些自身的独特的涌现emergent特性,还原法、分析法、归纳法或综合法
乱弹马斯克与比尔盖茨两位首富的不同思维模式
比尔盖茨在地球范围内搞内卷化,马斯克着眼火星外卷化,这是他们两个方向性最大不同:马斯克和比尔盖茨曾经先后成为过世界首富,但是他们的思维模式不同,比尔盖茨做了很多慈善项目,主要是立足于地球这个边界内,让人类生活得更美好。“如果我们不采取行动,到21世纪中叶,气候变化可能变得跟新冠肺炎一
幽默:程序员看比尔盖茨为什么要离婚?
五一节比尔盖茨离婚成为我们最热门吃瓜新闻了,很多UP主发文发视频纷纷猜测,与富人税征收或第三者插足有关?这些都是从自己的角度的解读,除了比尔盖茨以外的所有人都不是比尔盖茨,无法知晓真正原因,既然如此,不妨图一乐:我在之前文章:
复杂系统的有界上下文和聚合结构是如何定义的?
本文是复杂性领域权威著作保罗·西利亚斯(Paul Cilliers)的《至关重要的复杂性》摘录,入门人工智能或DDD建模必读书籍!在一个不确定非线性世界中,我们无法追踪清晰的因果链,现在看来似乎不重要的事情可能在以后变得至关重要,如蝴蝶效应。我们的模型必须以某种方式“构架”问题,而这
如何做出重大技术路线决策?
Uber核心平台技术最初押宝Thrift和Mesos,这种两种技术后来分别被gRPC和Kubernetes主流技术替代。当初您做出技术路线决策的上下文已经时非今日可比,问题:技术决策的上下文半衰期是多少?多长时间你需要重新检查你当初决策的上下文是否已经失效?Will Demaine提
系统级架构设计存在意义:极简主义架构 - esilva
系统级别的架构为避免过于细节,需要简化架构方法:“做得足够”(即:不多也不少)。架构师(和/或任何决定架构的人)应该专注于解决系统级别的这个最高优先级,以便从事系统那些特定元素的团队可以最大化其对整个系统的有效性(而不是“局部优化”)。这种方法还努力为在系统“较窄范围”要素上工作的团队留出最
SAFe不是敏捷 - Jeff Gothelf
自从Scaled Agile Framework(简称SAFe)在4.5版中采用
DDD和维特根斯坦哲学之间的共鸣
人类哲学史出现上那么多大哲大神,学哲学的人认为那是思想多样化的结果,但是从实用主义角度看,对后来产生积极进步发展的作用来看,维特斯坦是近代最伟大哲学家,没有之一,他和罗素促进了形式逻辑的诞生和发展,对近代哲学研究方向和计算机甚至人工智能的诞生起到重要作用,计算机作为一种革命性的工具,其作用不
DDD中简单模型比复杂模型更危险
很多人将数据表之间的关系图或者将类的静态结构关系作为聚合模型的设计依据,这是片面的。这属于一种简单模型,复杂聚合模型是应该考虑这些结构中部件的交互关系的。mathiasverraes这篇文章主要谈论这点:所有模型都是错误的,但是简单模型比复杂模型更错误。简单的模型更具吸引力,更易于教
敏捷方法如果过于注重程序员纪律是否引发内卷化?
著名敏捷大神Allen Holub认为:不能过分强调架构与程序员纪律一样重要。如果没有程序员的纪律,所有系统,无论设计得如何好,都会在砸在不了解其设计的程序员手中。这句话的意思,程序员纪律比架构设计更重要,但是这种将注意力集中在人身上的做法会不会导致内卷化?程序员之间相互指责争斗,程序员是否
创新性系统设计的三种避雷方法 - Apenwarr
研发创新性产品或系统之前必须考虑的三个问题:第二系统问题、鸡与蛋问题和分布与集中的选择问题。有两种创新:持续创新和颠覆性创新。可持续发展是大公司最擅长的一种。如果您想制造最快的x86处理器,没有人会比Intel做得更好(AMD有时会紧跟其后)。英特尔竭尽全力使他们的x86处理
如何通过“就像XX”启发创新思维? - mathiasverraes
类比、隐喻、比喻、类比虽然让人更容易理解,但是也是最危险的思维方式,故马斯克提出使用第一性思维替代他们,本文式DDD专家mathiasverraes的一篇文章,也是谈论这种启发性(heuristic)思维的特点,适合渐进式创新思维,这与第一性思维的颠覆性创新思维是不同的,日常生活可能更需要渐
幽默:各个学科专家的思维特点是什么样? - Deniz
各个学科专家的思维特点是: 计算机科学家专注于创建可用于做出良好决策的系统和算法,然后可用于解决重要问题。 数学家专注于将问题分解为基本组件,然后通过运筹学中的数学分析按定义的步骤解决问题。 经济学家研究了人们如何在GameTheory(弈论),Utility
科学论文的可复制性、被引用量和创新性的复杂关系
在著名期刊上发表的不准确论文的影响可能会影响几十年。例如,安德鲁·韦克菲尔德于1998年发表在《柳叶刀》上的研究让全世界成千上万的父母反对麻疹、腮腺炎和风疹疫苗,因为疫苗接种和自闭症之间存在隐含的联系。12年后,《柳叶刀》收回了不正确的发现,但自闭症与疫苗有关的说法仍在继续。科学需要
数学家竟然借助神经网络求解世界上最难的方程式?
这是来自 quantamagazine的一篇报道,当前使用人工智能的深度神经网络求解数学中偏微分方程的整个族,从而使得数学对复杂系统的建模更加容易,并且速度更快。 很难求解的方程式高中物理学中,我们通过作用在某个质量物体上的单个力(例
亚马逊的向后工作法可以弥补敏捷不足 -hbr
敏捷是用于产品开发(尤其是软件驱动的产品)的高效工具。但是随着公司将其用途扩展到新领域(预算,人才管理),敏捷常常被用作借口,以避免进行仔细的计划和准备。在关键的项目早期阶段,亚马逊“向后工作backwards”可以弥补敏捷的不足。当公司开发不存在的产品或服务并希望快速发展时,敏捷
如何快速学习复杂事物的指南 - Baldau
在担任软件工程师的20多年里,我一直被要求或期望我学习复杂的东西。卡尔·纽波特(Cal Newport)在他的《深入工作》(
技术架构师如何制定决策 – Mark Greville
杰出的赫伯特·西蒙(Herbert Simon)于1978年获得了诺贝尔经济学奖,并于1975年获得了图灵奖章。他1947年发表了《行政行为》,在这本书的开头,Simon
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