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复杂系统涌现
DDD和OO的重要区别:上下文重于抽象
DDD领域驱动设计与OO面向对象之间是有区别的,面向对象更注重抽象,从差异中寻找共同点,然后将其抽象出来;而DDD更注重上下文边界,这种边界代表区分差异。其实这是两种不同的思维方式。在
幽默:导致内卷化的古德哈特定律和眼镜蛇效应
人类在设定目标方面出奇地糟糕。我们始终如一地建立一种容易招致故意被操纵的目标。这是关于目标设定和意外后果的心理模型:古德哈特定律是一个简单的心理模型:当一个度量成为目标时,它就不再是一个好的度量。如果绩效衡量标准成为既定目标,人们往往会针对它进行优化,而不管任何相关后果。度量失去了作
什么是Cynefin框架?
Cynefin框架是一个概念性框架用于辅助决策,由戴夫·斯诺登在IBM全球服务部工作时于1999年创建。它是马克斯·博伊索特的I-Space知识模型一种实现,其他实现还
从特斯拉刹车事件看AI如何与人类和谐交互
本文不持有任何立场,只是以这个事件为案例,强调复杂系统不是简单的部件组合,部件交互作用是整体系统最重要的特征。特斯拉车主抗议特斯拉刹车时僵硬,导致刹车时间过长,导致车祸,从大量视频讨论中看出:特斯拉的自动驾驶AI算法好像在昏暗的地下停车场路面上有一些“瑕疵”,它可能无法判断地面防滑漆的反光以
Spotify CEO推荐:系统思考的一生
这是罗素·阿科夫的《系统思考的一生》:我对预测未来没有兴趣,只对通过在现在采取适当行动来创造未来感兴趣。我是 Presentology Society 的创始成员。罗素·阿科夫是运筹学领域的重要早期支持者,并始终坚持不懈地倡导对该领域的广阔愿景。这是他八十岁以后对自己一生的思考总结:
幽默:两种复杂性Complex与Complicated区别?
图中从左到右:混乱、复杂com
什么是I-Space知识模型?
马克斯·博伊索特的I-Space知识模型(简称:Max Boisot's I-Space,I-Space是Information Space简写)是一个概念框架,是他在《知识资产:确保信息经济中的竞争优势》(1998年)中对数据、信息和知识的定义。 数据、信息
女性系统思想家玛丽·凯瑟琳·贝特森的系统观点摘录 - edge
玛丽·凯瑟琳·贝特森(1939–2021 )曾于1987年至2002年任乔治梅森大学人类学专业杰出教授。多年来,她的Edge论文侧重于各种主题,如“生态和文化”、系统思维、控制论、隐喻、性别、气候、分裂(即正反馈)、副作用的性质等,并且是证据敏
物自体不可知论与科学认知的谦逊 - 维基百科
在科学哲学中,认知谦逊是指一种科学观察的姿态,其根植于以下认识:* 世界的知识总是由观察者解释、组织和过滤,因此,* 科学必须建立在认识到观察本身无法把握世界的基础上。
幽默:不要相信 10 倍程序员/设计师/领导者!
宁可相信 10 倍的上下文和环境......在哲学上,比赛的获胜者是跑得最慢的人。或者:最后到达那里的人(维特根斯坦,文化和价值)如果10倍开发人员位于一个开发团队中,这个团队与需求以及技术架构之间组成一个复杂系统,而缓慢对于复杂系统是重要的。
脸书对深度神经网络第一性原理的解释尝试
深度神经网络 (DNN) 至今人们还无法从理论层面解释
产品管理框架大全 - shreyas
如果您是产品经理、产品负责人或创业者,本文可能很有用:首先产品管理框架不会解决您所有的问题。使用得当,它们应该可以帮助你 1) 更好地理解你的上下文 2) 为问题创建结构 3) 交流想法和解决方案 我经常在我的产品工作中使用这些框架,有时没有
躺平?贝佐斯“与常态斗争”心理模型让你远离内卷化 - SahilBloom
在内卷化的竞争中,除了躺平还有其他应对办法吗?当然,躺平是否也是一种“与常态斗争”心理模型?在他最后一封亚马逊股东信中,杰夫贝索斯分享了一个强大的心理模型来保持你的与众不同。关于与常态作斗争的主题(在你的职业生涯、创业、写作或生活中)。杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)
打假:如何识别市场上人工智能产品的真假? - Arvind
如今以“人工智能”为名义销售的大部分人工智能产品都是类似蛇油一样的护肤品作用,没有什么作用。Arvind Narayanan昨天在麻省理工学院发表一次演讲中,描述了为什么会发生这种情况,我们如何识别有缺陷的 AI 声明并进行反击。这里是幻灯片的简要摘录:关键点
直面不确定性与非线性的复杂现实:迈向复杂性经济 - Cilliers
这是Oliver Human & Paul合著的何为复杂性?复杂系统只能仿真建模? - Cilliers的第 17 章——走向复杂的经济:定义复杂性的不是相互作
数据科学中最痛苦的方程式:数据 + 假设 = 预测 - Kozyrkov
逻辑推理 = 数据 + 假设,(统计)数据并不能给你真相;在统计学中,你所知道的并不是你希望你知道的。以下是一些标准的误解: “如果我找到正确的方程,我就能知道未知数。” “如果我对我的数据进行足够的数学运算,我可以减少我的不确定性。” “统计可以将数
使用Wardley Mapping有效讲故事的十条建议 - kda
使用Wardley Mapping讲故事需要一种完全不同的方法。通常,您的听众不了解映射,也不熟悉这些模式。第一个建议是从空白画布开始。空白的画布没有威胁性,它是一个空洞的东西,没有任何信息,但承诺了一些新的和令人兴奋的东西。你可以用一张空地图消除很
DDD聚合:整体行为不是由其部件组合而成的
“在某些实体中,整体(DDD聚合)的行为既不能从其单个元素得出,也不能从这些元素组合的方式得出;恰恰相反:任何部件的属性都由整体的内在结构规律决定。 ” -Max Wertheimer, 1924马克斯·韦特海默(Max Wertheimer,1880年4月15日~1943年10月1
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