复杂系统涌现

"编程不是打字，而是思考." — Rich Hickey"编程不在于你知道什么；而在于你能想出什么。" -  克里斯·派恩没有任何技能比批判性思考（banq注：批判性思考=抬杠）您以前从未遇到过的问题的能力更有价值，也更难获得。虽然学校教我们如何解决问题，但他们没有教

随着时间的推移，不同的人以各种不同的方式阐明了康威定律。这是我最近在阅读康威定律文献时发现的变化的概述。Melvin Conway对康威定律的原始定义：设计系统的组织被限制生产设计，这些设计是这些组织的通信结构的副本。 尤尔登和康斯坦丁更坚定地重

Russell Ackoff博士是著名系统思想家，他的观点对于复杂系统DDD和架构设计都有借鉴意义：解决问题的方法： 忽视：忽略问题并希望它会消失 通常解决方案：根据先前的经验和定性判断解决问题。这就是“令人满意”——做得够多

网飞Netflix以行业领先的公共云使用而闻名于技术界，但他们如何构建软件，特别是如何驱动整体架构，可能是他们成就中最具范式转变的方面。传统企业的高管可能会查看 Netflix 案例研究，并将其归结为 Web Scale 公司的成功，而这永远不会适用于银行、政府机构、制造商或任何其他

SproutLife是复杂生命进化的模型。它扩展了康威的生命游戏，它以从简单的规则中出现栩栩如生的模式而闻名。Sprout Life 将这种出现更进一步，创造了繁殖、变异和进化的模式。 Sprout Life 令人兴奋的原因有几个： 集体行为，而不仅仅是个人健

上下文感知的英文是：Contextual Awareness；态势感知或称情境感知的英文是：Situational Awareness。情境Situational或事件发生在一个上下文中，这个上下文即与实际事件相关的周围事实。意识到一个事件有上下文被称为上下文感知/上下文意识（Con

这是关于应对Complicated和Complex的方法：砍伐树木和修剪树篱之间的区别是：来自 Sonja 的一条推文，她说：“我喜欢修剪树篱与砍伐树木的类比。当您决定砍伐一棵树时，您不能半途而废并改变主意。但是在修剪树篱时，您可能会从一个想法开始，但您可以在进行过程中改变主意并修改

有关大数据通常观点是：给我一个聪明的数学家、技术工具和大量数据，我可以毫不费力地创造营业务意义。但是，这种一种危险：很多被认为有业务意义的假设前提都是不确定的（逻辑前提都是错的，第一性根本不存在），而且在大数据分析中经常将相关性与因果关系混淆的，这种大数据方法受到了各个领域专家的广泛批评。<

这是来自henrikwarne的书评，banq有不同意见：我真的很喜欢John Ousterhout 的

系统实践：你可以每天从细节中退一步看大局，探索可能影响局势的其他因素。还有什么？意识到你的心智模式以及它如何影响你的反思和行动，信念和价值观形成了我对这种情况的看法、参与和反应？在系统中看到你自己以及你如何参与、贡献和影响它。在这种情况下我的角色是什么？我能影响什么？

Wardley Mapping是西蒙·沃德利创建的一套战略思维探索工具，点击标题是一款在线Wardley-Mapping绘制工具，用来实现DDD战略设计或产品

在真正的敏捷方法中，对问题的反应总是缩短反馈循环。从来都不是“更好地计划”。 众说纷纭：这太绝对了，计划多少也是一个权衡。有时，使用软件您无法轻松撤销决定。有时您需要依赖于制造商、硬件采购、政府政策等。为什么要从工具箱中删除计划这种工具？可以改进计划。这听起来

大脑如何产生思想？我们的感知、行动、思想和感觉？历史上对大脑的研究以分而治之的方式进行，试图找出单个区域的功能 - 包含皮质或皮质下层神经元的灰质块 - 一次一个。

还原论神经科学能解释行为吗？还原论方法着眼于一个复杂的系统，并试图将其分解为各个组成部分，然后将它们重新组合在一起以对系统有所了解。对于针对行为的还原论神经科学而言，这意味着研究分子和细胞成分，通常在神经元中，以获得对行为的理解。这行得通吗？神经科学家在进行研究时，经常会进行

这是来自于来自杰夫贝索斯的经验教训：一旦你意识到高等数学是关于模式匹配的，它就会改变你对如何学习数学的看法。您不再需要一直担心发明新的解决方案。您只需回答 2 个问题：如何使用已经存在的解决方案？我知道使用这些解决方案的触发因素是什么？杰