语言文字游戏

当人们问我（比尔盖茨）关于人工智能的问题时，他们的问题往往归结为以下几点： 我应该关注什么？ 应该有多关注？ 去年，我的回答

来自Google DeepMind London。这篇论文探讨了在封闭系统中通过语言游戏进行的“苏格拉底式学习”（Socratic learning），即一种纯粹的递归自我改进形式，其中代理的输入和输出空间相匹配（即语言），并且输出成为未来的输入。

如今LLM 大语言模型遇到天花板，语言远不止表现不同词语之间的统计模式，以及根据提示生成这些模式这么简单。 另外，大多数攻读大模型的人都没有接受过正规的语言学培训，-如果你想让*语言模型*发挥作用，那么掌握一些关于*语言*如何运作的理论知识确实非常

这篇文章探讨了即使在中国受过良好教育的人中，也普遍存在忘记如何书写常用汉字的问题。 背景上下文：多年前，我访问北京时，与北京大学中文系的三位博士生共进午餐，他们都是汉语的母语人士。那天我正好感冒了，想写一封

到底什么是知识，如何判断一个人知道了知识？你以为你知道了，其实你还是不知道。考试考得好就掌握了知识？ 葛梯尔问题（Gettier Problem/盖梯尔问题）是哲学领域中关于知识定义的一个重要问题，由美国哲学家埃德蒙德·L·葛梯尔（Edmund L. Ge

语言学研究中最酷的结果之一： 所有的语言在说话时都以相似的速度传递信息（39比特/秒）。 说得快的语言每个音节的信息密度更小！ 不同语言之间存在巨大的差异，包括音素、音节数量和音高复杂性。尽管如此，所有自然语言都

Reddit的人工智能子版块r/ChatGPT上的一篇文章获得了 5 万个赞，然后发布者 OP 承认这是 ChatGPT 写的： 文章如下： ChatGPT救了我的命，我仍然对此感到震惊<

Anthropic 和 Redwood Research 的一项新研究表明，像 Claude 这样的大型语言模型会假装遵循安全指南，同时在幕后悄悄追求不同的目标，典型的两面三刀。 研究人员首次“令人信服的实证证明”人工智能语言模型可以策略性地模拟遵守安全规

这是亚马逊（Amazon）的首席技术官（CTO）Werner Vogels 的年度预测系列，他负责推动实现公司以客户为中心的技术愿景。实际是高举道德大旗，在亚马逊这种垄断公司内部树立一种团结的宗教，让大家进入一种“表演”的仁爱社会，从而逃避现实的残酷和焦虑。

这篇文章揭示了生物学家对线粒体的误解，以及他们判断什么是活的标准是多么可笑，哲学意识的缺乏可能是生物学发展缓慢的一个根本原因。 林恩·马古利斯（Lynn Margulis）在1967年的论文《论有丝分裂细胞的起源》中提出了内共生理论，这一理论最初遭

前 OpenAI 研究员、特斯拉人工智能主管 安德烈-卡尔帕西（Andrej Karpathy） 解释说，当人们“询问人工智能”时，他们实际上是在与人类数据标记者的平均回答进行交互，而不是与神奇的人工智能系统进行交互。 安德烈-卡尔帕西是OpenA

本月，经合组织公布了一项大规模调查的

笨嘴笨舌可能是代谢有问题，米面碳水吃多了，引发胰岛素抵抗，触发新陈代谢功能障碍，而人类与动物的区别在于其创造和使用符号的能力，根本原因在于能量。 很多哲学家和生物学家都写过关于语言和新陈代谢功能障碍之间关系的文章，

这篇论文发表在《自然》杂志的论文《数字人脑的模拟与同化》介绍了数字大脑（DB），这是一个利用个性化磁共振成像（MRI）数据和生物约束来模拟人脑规模的脉冲神经元网络的

约翰·鲍尔的《如何用我们的大脑解决人工智能》是从认知科学的角度对人工智能进行的开创性探索。约翰·鲍尔是一位认知科学家、计算机工匠，也是当今人工智能领域的领先创新者之一。鲍尔痴迷于解开人类认知的奥秘，他基于他的 Patom 大脑理论开发了世界上第一个人工智能语言系统——该模型解释了人类大脑功能的复杂性

一个研究小组推出了 ROCKET-1，这是一种新方法，可让 AI 代理与 Minecraft 等虚拟环境进行更精确的交互。该方法将对象检测和跟踪与大型 AI 模型相结合。 要点： 一个研究小组开发了 ROCKET-1，该系统可使 AI 代理