语言文字游戏

来自《科学美国人》的文章《你不需要语言来思考》探讨了语言和思维之间的关系，特别是语言

查尔斯·桑德斯·皮尔斯，可能是第一个认真研究语义学的人，他开始列举所有的“符号-情境(上下文)”，希望当所有可能的“意义”的含义被聚集在一起时，它们会显示出经验上的差异，从而可以区分真假。 但这些顽固的“意义”并没有整齐地分成几类，而是分裂成一个最可怕的分

在最近发表在《性别角色》杂志上的一项研究中，研究人员探讨了女性的成就感和失败感如何受到男性伴侣在性交过程中的性高潮的影响。

项新研究表明，威尼斯圣马可广场的标志性青铜翼狮可能起源于 8 世纪的中国。 这项发现来自帕多瓦大学、威尼斯卡福斯卡里大学和国际地中海和东方研究协会 (Ismeo) 的地质学、化学、考古学和艺术史专家组成的多学科团队。通过先进的冶金分析，该团队发现狮

IMO是最难的高中数学考试，而IOL是国际语言学奥林匹克： 明天开始！学生被要求纯粹使用逻辑来翻译不太知名的语言。5个问题，6小时。

使用大模型 LLM时， 提供元认知指导（例如：举例说明、逐步推理等），它就会更容易被使用。更驯服，更少出现幻觉。 这就是元提示：

微调大模型提示时： 是在提示中给出相关的例子？ 应该给出多少个最佳表现的例子？ 如果提供更多，是否会损害性能？ 示例的前后顺序重要吗？ 这篇Deepmind的新论文回答了所有这些问题， 主要要点：<

三个有趣的事实： - 大脑是为视觉而进化的，但结果证明对语言很有帮助。 - 视觉是反向图形。 - GPU 是为图形而设计的，但结果证明对语言很有帮助。  这些事实确实引人入胜，凸显了视觉、语言和计算之间的

AGI 将开发出一种人类可能永远无法理解的多维“语言 2.0 ”。 维特根斯坦的哲学是“我的语言的极限意味着我的世界的极限 ” Google Deepmind最近对 LL

知识基础设施的变化正在改变知识的形态和性质。随着知识网络化，房间里最聪明的人不再是站在前面给我们讲课的人，也不是房间里所有人的集体智慧。 房间里最聪明的人是房间本身：连接房间内的人和想法的网络，以及房间外的网络。

加密消息公司Telegram创始人兼首席执行官本周六晚上在布尔歇机场被捕。 39岁的法裔俄罗斯人帕维尔·杜罗夫在保镖和一名妇女的陪同下。 陪同他一起旅行并导致他被捕的女人叫朱莉·瓦维洛娃 罪名是他的加密信息系统遭到了各种攻击。因为他缺乏节制和与调查人员合作，这些罪行使

大型语言模型（LLMs）的核心能力在于处理和预测一系列离散的标记（tokens），而不仅限于自然语言中的单词或短语。这种能力使得LLMs可以被应用于多种领域，包括图像处理、音乐生成、药物发现等，只要这些领域的问题能够被转化为标记流的建模问题。

对于那些希望使用大模型LLM从事突破性科学研究的人来说：大模型尤其不适合从事这项工作。(如果你是一名研究人员，你一定已经注意到了这一点）。 突破性研究需要朝着一个全新的、出乎意料的方向前进，而每个人在很久以前就认为这个方向是愚蠢的；

哈佛大学的一项新研究将大型语言模型 (LLM) 与众包进行了比较。该研究揭示了为什么人工智能系统经常对一般性话题给出正确答案，但对具体问题却容易犯错。 研究人员 Jim Waldo 和 Soline Boussard 认为，人工智能语言模型的功能类似于众包

研究人员发现，讲故事的一个核心要素——叙事逆转——有助于预测故事是否受到观众的欢迎。 东北大学（northeastern）市场营销研究人员表示，故事情节的逆转，或者说命运的改变，让人物从巅峰走向低谷，反之亦然，可以很好地预测一部电影、电视节目或书籍的成功程