语言文字游戏

顶级AI科学家认为语言模型有局限，正在开发"世界模型"！ 随着OpenAI、Anthropic和Big Tech投资数十亿美元开发最先进的大型语言模型，一小群人工智能研究人员正在研究下一件大事。 目前最先

"AI教父"尤尔根·施密德胡伯(Jürgen Schmidhuber)：没拿图灵奖的生成式AI祖师爷 背景资料：他是LSTM的发明人 LSTM（长短期记忆网络） 是他和学生在1997年提出的

为啥好多人用AI（比如ChatGPT）都用得稀里糊涂，完全没发挥它的“超级魔法”！ 从ChatGPT横空出世那天起，我就跟它混得熟透了，不管是干活儿还是搞自己的小项目，简直是我的超级搭档！但说真的，很多人到现在还不知道这玩意儿有多牛。他们咋用AI的？就随便

这个AI提示将改变你的生活，直接复制到DeepSeek/ChatGPT聊天框中：

AI大模型只是一个根据上下文Context造词器，而人类不仅仅会根据语境造词，而且会挑选语义精准的词语： 别把AI当人看！它就是个"数学贪吃蛇" 很多人讨论AI安全问题时

作为意义的创造者，我们使用口语或手语来理解我们在周围世界中的体验。像ChatGPT（使用大型语言模型）这样的生成式人工智能的出现，对如何定义“意义”这一概念本身提出了质疑。 人工智能工具的一个常见特征是它们“理解”自己在做什么。

什么是Literate编程？Literate编程是Donald Knuth老爷爷发明的一种写代码的"骚操作"。它的核心理念是：代码首先是写给人看的，其次才是给机器跑的！ 想象一下，你写作文时不用管"开头-正文-结尾"的死板格式，而是想到哪写到哪，最

DeepMind的Drew Purves表示，人工智能可以帮助我们与动物对话，这可能是它最伟大的遗产。 像DolphinGemma这样的项目已经在用LLM解码海豚的语音。鲸鱼的歌声改变了我们对鲸鱼的看法。一场真实的对话可以改变我们对自然的看法。</

人工智能Claude Opus 撰写了第一篇论文，从科学角度批判了苹果研究人员在“AI思维幻觉”论文中的观点： 苹果研究团队最近咋咋呼呼说：现在那些号称能推理的AI大模型（他们给起了个名叫"LRM"），一遇到复杂点的益智题（比如汉诺塔啊、过河谜题啊

这篇四年前论文研究发现：用文本预训练好的Transformer模型，居然也能直接用来处理图片、蛋白质数据甚至数学运算... 这就像你家的微波炉说明书，突然发现还能当游戏机攻略用！ 论文里提出的"万能计算引擎"这个概念特别形象——Transform

给AI模型做"DNA亲子鉴定"！文本风格分析显示，新版R1现在更接近Google。所以他们可能使用了更多的合成双子输出进行训练。 想象每个AI模型都会在作文里留下自己的"口水印"——老版的r1家族用的是OpenAI牌的"口水"，新版的r1家

这个报告（点击标题）可不是说人工智能（AI）有了啥“灵魂”或者“感觉”，别想多了！但它确实发现了个挺有意思的新玩意儿，像是给AI的行为拍了个“X光片”。 科学家们在研究Anthropic公司的新AI系统（叫Claude，挺酷的名字）时，撞见了一个奇

1980年代：那会儿街机厅还是时髦场所呢，我就在雅达利公司摸鱼了。有天突然拍桌子对同事说："我要做能进卢浮宫的游戏！"（其实人家当时在吃泡面根本没理我）。后来我真搞出了个叫《八卦传话筒》的沙雕游戏——你整天打电话说"张三超喜欢李四"或者"王五讨厌赵六"，最后看谁能混成社交圈顶流。结果玩家们集

当我们中的许多人可能感到无力影响世界事件时，也许我们的社会正在更加努力地行使个人控制的最终形式：对我们自己的死亡率。对长寿甚至永生的渴望并不是什么新鲜事（中国第一个皇帝和兵马俑的创造者秦始皇命令臣民寻找长生不老药）。然而现在，这种冲动正围绕着一个特定的流行词：长寿。

# 大语言模型能玩好文字游戏吗？  ——当前最强AI的现状与未解之谜   作者：一群来自芝加哥大学、雪城大学、米尔本高中等学校的学霸们   简单来

我拿ChatGPT搞科研简直像开了挂！这玩意儿现在牛到飞起，尤其是写代码和头脑风暴的时候，跟我配合得那叫一个丝滑～（手舞足蹈状） 你们知道吗？我现在天天跟AI搭档搞地质研究。就像打游戏组队刷副本：我负责拍脑袋想些天马行空的假设（比如"这块石头为啥长这样"）