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大模型是否成功支持了维特根斯坦“意义即使用”?
比特币为啥有用?不是它本身用多少黄金 石油做标的,不是它本身指向了多少实在物质,而是有人使用它,只要被使用就有价值,而不在于该符号本身有多少价值。 我们所说的 "成功 "是指当前的人工智能/LLM 能够生成被人类读者认为连贯、翔实甚至令人信服的文本
一目十行:上下文快速阅读法
基于上下文关系的阅读方法:不死扣每个词语字眼,而是着眼这个词语的语境前后关系。 以下是ChatGPT回答:基于上下文关系的阅读方法强调理解文本的整体语境,而不仅仅是理解单个词语或短语。 这种方法的核心是通
AI先驱者丹尼尔·丹尼特去世
塔夫茨大学哲学教授与认知科学研究中心主任丹尼尔·丹尼特(Daniel Dennett)去世(1942-2024),他因其在心灵哲学和其他广泛哲学领域的工作而闻名。 丹尼尔·丹尼特涉及与心灵哲学和认知科学有关的问题,尤其是意识问题。他还被公认为对意向
语言对思维的影响
如果你学习一门新语言,你就会获得一个新的灵魂 不同的语言对时间的定义是不同的。 说瑞典语和英语的人倾向于从距离的角度来看待时间。例如会说 "真是漫长的一天",一天用漫长这个“距离”来形容。时间成了一个人必须穿越的广阔空间。
什么是Jdon My Soul?
Jdon My Soul,有时简称为 Jdon,是一个俚语和口头禅,源于 2024 年 2 月的 Hololive VTuber 流。 Hololive-EN的YouTubers Nerissa Ravencroft、Kobo Kanaeru、To
10款深度伪造软件
任何能够访问互联网的人都可以创建看起来真实的假视频。听起来可怕吗?这些逼真、虚假的视频让人很难区分原始视频和虚幻视频。这种创建此类视频或照片的技术被称为“深度伪造Deepfake”。 市场上有各种深度造假软件,许多企业正在
日志语言只需要两个级别: INFO 和 ERROR
日志很重要,日志记录对维护网络应用至关重要,日志记录不力可能导致问题无法被发现,从而引起客户不满。 常见日志级别:大多数编程语言和日志库都提供多种日志级别,通常包括ERROR、WARN、INFO、DEBUG
《自然》:如何更有效学习计算机编程?
计算机程序员在阅读代码时对形式和含义上的违规行为表现出独特的、依赖于专业知识的大脑反应。 随着计算机编程在劳动力中的地位越来越重要,人们对如何有效学习计算机编程的更好模型的需求也越来越明显。
什么是亚历山大形式?
亚历山大Alexander形式:一套有组织、连贯的模式,用于解决设计问题,定义了一套有组织的、连贯的模式,用于描述特定专业领域内的问题和解决方案。也称为亚历山大模式语言(Alexander Pattern Language)。 由建筑师克里斯托弗-亚历山大
大语言模型是一个多专家代理系统?
大语言模型GPT-4、Claude 3和Google Gemini 1.5 pro都采用了“专家混合”架构,可能与一种子代理人的想法类似,这是朝着正确方向迈出的一步,人的大脑大概有数百万个代理人。 1、如何
黑格尔辩证法与形式逻辑哲学比较
首先,我们比较一下三种逻辑思维:前逻辑思维、形式逻辑和辩证逻辑。 前逻辑思维(Pre-Logic Thought):日常推理与逻辑学家设计的形式逻辑系统之间存在很大差异。日常思维大多是实际的、直观的和情感的,而形式逻辑的思考则需要明确的训练。 形式逻辑(Formal Logi
OpenAI:可从15秒的音频中克隆出声音
OpenAI 刚刚宣布近期进行了小规模预演一个
Reddit网友:辩证法到底是什么?
真正辩证法应该是对话,而不是: 离开上下文狡辩 下结论停止对话 苏格拉底辩证法经典辩证法实际上是两点或 "两极 "之间的对话,这两点或 "两极 "相互影响。
Claude对LK-99的评价
Claude opus 是最新的人工智能,号称比 gpt4 更强,无论哪种,重要的区别在于它可以同时阅读并理解数百页的文本,而 ChatGPT 却只能搜索参考文献中没有上下文的片段。 我觉得用它来分析科学论文会很有趣。我把维基百科页面上链接的大部分
大模型不只是语言能力,还是对广阔世界的理解
这篇发人深省的文章基本上是在大声疾呼:机器人推理的通用智能AGI基础模型可能在今天就已经存在。 LLM 不仅仅关乎特定语言的能力,还关乎对广阔世界的理解。 这篇文章介绍了一种名为“Keypoint Action Tokens”(KAT)的框架,它使
编程语言中为什么使用分号作为语句结束符?
这文章探讨了在许多编程语言中使用分号作为语句终止符背后的历史和实际原因。以下是文章中要点的总结: 语句终止符:作者在研究其编程语言“Lilac”的语法时,考虑了语句终止符的不同选项,例如句点 ( .) 或感
自然语言语法符合热力学自由能原则
这篇论文探讨了可以根据自由能原理(FEP)来理解自然语言语法的结构和规则的想法。 FEP 是理论神经科学的一个概念,它表明包括大脑在内的生物系统通过降低内部表征的复杂性来匹配感官输入,从而尽量减少意外或不可预测性。 整合了两个传统上独立的研究领域(
如何学习多个国家语言?
这篇文章讨论了多语者的定义、学习外语的动机以及一些实用的学习技巧和工具。以下是文章的一些关键点:多语者的定义:作者认为多语者不仅仅是会说多种语言,而是能够在没有翻译的情况下与母语者进行日常对话和工作讨论。学习外语的理由:尽管将来可能会有AI自动翻译技术,但作
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