语言文字游戏

这篇文章探讨了即使在中国受过良好教育的人中，也普遍存在忘记如何书写常用汉字的问题。 背景上下文：多年前，我访问北京时，与北京大学中文系的三位博士生共进午餐，他们都是汉语的母语人士。那天我正好感冒了，想写一封

到底什么是知识，如何判断一个人知道了知识？你以为你知道了，其实你还是不知道。考试考得好就掌握了知识？ 葛梯尔问题（Gettier Problem/盖梯尔问题）是哲学领域中关于知识定义的一个重要问题，由美国哲学家埃德蒙德·L·葛梯尔（Edmund L. Ge

来自Google DeepMind London。这篇论文探讨了在封闭系统中通过语言游戏进行的“苏格拉底式学习”（Socratic learning），即一种纯粹的递归自我改进形式，其中代理的输入和输出空间相匹配（即语言），并且输出成为未来的输入。

来自《科学美国人》的文章《你不需要语言来思考》探讨了语言和思维之间的关系，特别是语言

语言学研究中最酷的结果之一： 所有的语言在说话时都以相似的速度传递信息（39比特/秒）。 说得快的语言每个音节的信息密度更小！ 不同语言之间存在巨大的差异，包括音素、音节数量和音高复杂性。尽管如此，所有自然语言都

项新研究表明，威尼斯圣马可广场的标志性青铜翼狮可能起源于 8 世纪的中国。 这项发现来自帕多瓦大学、威尼斯卡福斯卡里大学和国际地中海和东方研究协会 (Ismeo) 的地质学、化学、考古学和艺术史专家组成的多学科团队。通过先进的冶金分析，该团队发现狮

Reddit的人工智能子版块r/ChatGPT上的一篇文章获得了 5 万个赞，然后发布者 OP 承认这是 ChatGPT 写的： 文章如下： ChatGPT救了我的命，我仍然对此感到震惊<

使用大模型 LLM时， 提供元认知指导（例如：举例说明、逐步推理等），它就会更容易被使用。更驯服，更少出现幻觉。 这就是元提示：

这是亚马逊（Amazon）的首席技术官（CTO）Werner Vogels 的年度预测系列，他负责推动实现公司以客户为中心的技术愿景。实际是高举道德大旗，在亚马逊这种垄断公司内部树立一种团结的宗教，让大家进入一种“表演”的仁爱社会，从而逃避现实的残酷和焦虑。

前 OpenAI 研究员、特斯拉人工智能主管 安德烈-卡尔帕西（Andrej Karpathy） 解释说，当人们“询问人工智能”时，他们实际上是在与人类数据标记者的平均回答进行交互，而不是与神奇的人工智能系统进行交互。 安德烈-卡尔帕西是OpenA

这篇文章揭示了生物学家对线粒体的误解，以及他们判断什么是活的标准是多么可笑，哲学意识的缺乏可能是生物学发展缓慢的一个根本原因。 林恩·马古利斯（Lynn Margulis）在1967年的论文《论有丝分裂细胞的起源》中提出了内共生理论，这一理论最初遭

知识基础设施的变化正在改变知识的形态和性质。随着知识网络化，房间里最聪明的人不再是站在前面给我们讲课的人，也不是房间里所有人的集体智慧。 房间里最聪明的人是房间本身：连接房间内的人和想法的网络，以及房间外的网络。

笨嘴笨舌可能是代谢有问题，米面碳水吃多了，引发胰岛素抵抗，触发新陈代谢功能障碍，而人类与动物的区别在于其创造和使用符号的能力，根本原因在于能量。 很多哲学家和生物学家都写过关于语言和新陈代谢功能障碍之间关系的文章，

大型语言模型（LLMs）的核心能力在于处理和预测一系列离散的标记（tokens），而不仅限于自然语言中的单词或短语。这种能力使得LLMs可以被应用于多种领域，包括图像处理、音乐生成、药物发现等，只要这些领域的问题能够被转化为标记流的建模问题。

约翰·鲍尔的《如何用我们的大脑解决人工智能》是从认知科学的角度对人工智能进行的开创性探索。约翰·鲍尔是一位认知科学家、计算机工匠，也是当今人工智能领域的领先创新者之一。鲍尔痴迷于解开人类认知的奥秘，他基于他的 Patom 大脑理论开发了世界上第一个人工智能语言系统——该模型解释了人类大脑功能的复杂性

一个研究小组推出了 ROCKET-1，这是一种新方法，可让 AI 代理与 Minecraft 等虚拟环境进行更精确的交互。该方法将对象检测和跟踪与大型 AI 模型相结合。 要点： 一个研究小组开发了 ROCKET-1，该系统可使 AI 代理