系统思维训练指南

P值是在统计假设检验中的一种衡量边际显著性水平的指标，代表了一个特定事件的概率。 p值或概率值告诉您数据在原假设下发生的可能性有多大： 小于 0.05 的 p 值通常被认为具有统计显着性，在这种情况下应拒绝原假设。 大于 0.05

发散性思维（Divergent Thinking）是以一种自发的（头脑风暴）、自由流动的方式发生的，想法是以一种随机的、无组织的方式产生的，这反过来又会导致更多的想法。它在许多创造性工作中起着关键作用。 发散思维是指向不同方向的认知。其中一些是传统

五个为什么（5 Whys）：为了找到根本原因，你需要问多少问题就问多少问题：五个问题只是一个数字。然后，当一个对策变得明显时，你就贯彻执行，防止问题再次发生。 “速战速决”看似方便，但往往只能解决表面问题，浪费本可用于解决真正问题的资源。<

习得性无助（Learned Helplessness，中国网络用语：躺平）：在动物中，当动物反复受到无法逃避的厌恶刺激时，就会发生习得性无助。最终，动物将不再试图回避刺激，表现得好像它完全无助于改变这种情况。即使出现逃跑的机会，这种习得性无助也会阻止任何行动。

演绎Deduction：演绎通常被定义为“通过推理得出结论”。演绎推理总是必然地从一般或普遍的前提得出特殊结论。 归纳Induction：归纳法是一种推理方法涉及概率元素。归纳推理是从特定事例中推论出一个普遍的结论。

双过程理论描述了直觉思维和深思熟虑思维之间的相互作用。理解这两种推理模式可以提供帮助改善我们决策的线索。 目前，越来越多的研究表明，人们通常在没有意识到的情况下利用两种不同类型的思维过程来推理问题。 乔纳森·埃文

设计思维是一种以客户为中心，从客户的需求、问题、习惯和实践出发，解决问题和设计产品的方法。对于业务分析师而言，设计思维可以证明是一种有价值的分析和设计方法，可通过以下实践开发创新解决方案： 了解用户需求， 问题定义， 构

在进行讨论时进行可视化非常重要。信息需要以简单的格式可视化。我想开始与您分享这些可视化效果，以防您也在寻找更好的会议方式。Pro-Con-Fix 列表是在会议期间可视化决策或讨论的简单结构之一。我发现它在考虑每个选项对当前情况的好处或缺点时非常有帮助。

关于现实本质的理论通常分为两类：二元论者假设有两个基本事物：物质和精神、肉体和精神、身体和灵魂。一元论假设其中只有一个是真正基础的，另一个只是最基本的派生。 二元论似乎更符合常识。

检察官谬误是贝叶法则的一个非常著名但被忽视的应用。 想象一下，你因谋杀罪被捕。你知道自己是无辜的，但犯罪现场的物证与你的描述相符。检察官认为你有罪，因为在你无罪的情况下找到这些证据的几率太小，陪审团应该放弃你实际上没有犯罪的可能性。

什么是系统思维以及为什么它在软件开发中至关重要？ 什么是系统思维？系统思维是一个广泛的知识领域，通过理解所有部分如何相互联系和影响来解决问题。这个理论并不新鲜，不同行业已经应用了数十年。一个很好的例

抽象是避免分心的有力工具。抽象一词的词源来自拉丁语，意思是“剪切”和“绘制”。通过抽象，您可以从复杂的系统中分离出协议，省略不必要的细节，并将复杂的系统简化为有用的模型。 例如，如果您对分布式系统的一致性模型感兴趣，则可以抽象出系统中的通信机制，因

五颜六色的菜肴摆在我面前。面包、腌肉、烤蔬菜、香草。新鲜椰子应有尽有。这是我在越南第一周的最后一天， 在过去的几天里，我在山上骑山地自行车，在湖边跑步。 现在的生活与我一年前的生活形成了鲜明的对比。

人类是探索的大师。 与机器强化学习RL不同的是：我们不是像RL那样通过尝试最大化奖励来探索，而是通过探索来获取信息！ 这是标准RL机器学习速度比人类慢得多的主要原因。

新的研究揭示了一种可能是人类独有的识别和记忆顺序信息的能力。尽管倭黑猩猩是我们的近亲，但它们却很难像人类一样能学习并记忆刺激物的顺序。 这一发现有助于理解人类与其他动物在认知上的区别，解释了为什么只有人类拥有某些文化能力，如语言和高级规划能力。这种