• 颠覆英伟达：全球首款Transformer芯片横空出世
    这些家伙真的把Transformer架构烧进了他们的芯片里。 为Transformer架构制造了世界上最快的芯片。 每秒50万个代币，Llama 70B吞吐量。 全球首款Transformer专用芯片（ASIC）：SoHu One 8xSohu服务

  • DeepSeek工程师刚开源nano-vllm：演示AI核心
    DeepSeek员工刚刚开源了nano-vllm ，点击标题。 它是一个从头开始构建的轻量级vLLM实现。 关键特征 快速离线推理-与vLLM的推理速度相当 易读的代码库-在约1，

  • 别被骗了！大语言模型只是人类语言的编译器
    该文认为大模型应该理解语义，不能只玩语法游戏，其实语法也是一种形式抽象！ 原文：大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-4 及其后续版本，并不理解语言。它们不推理，不拥有信念，也不执行逻辑。 然而 icon

  • 幽默：改变世界的三个神秘方程 最后一个NB
    三个数学方程公式揭示从宇宙能量到AI大脑的终极奥秘，最牛逼的是把上下文注意力计算公式与爱因斯坦相对论并列！ icon

  • “上下文工程”比“提示工程”更能用好大模型
    很多人觉得AI瞎扯，其实你问得不对，问AI是有技巧的，之前称为提示，现在建议：你要告诉它更多上下文背景，然后再问你要答案的问题。 什么上下文背景 ：就是各种铺垫 前因后果 你为啥问这个问题，你想要的答案希望是啥？反正掏心掏肺多说点。不要像对人暗示那 icon

  • AI与人类集体眼瞎：永远看不见"不存在"的东西
    AI其实是个“找漏困难户”？ 来自《AbsenceBench：语言模型无法告诉我们缺少了什么》点击标题 核心问题：现在的AI（比如ChatGPT、Claude这些大模型）特别擅长从一堆信息里“找东西”——比如让你在一篇超长的文章里定位某个关键词，它 icon

  • 超越DeepSeek中国开源超大模型Kimi K2发布
    K2 甚至比 DeepSeek v3 更强大，可以与 Claude Opus 4 和 GPT-4.1 相媲美！ Kimi K2是一个最先进的混合专家（MOE）语言模型，拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。经过Muon优化器的训练，Kimi K2 icon

  • SuperClaude：9个专家角色+Git记忆的轻量框架
    这个（点击标题）轻量级框架将 Claude Code变成了一个完整的开发伙伴 - 基于 git 的检查点记忆 - 9 个代理角色（即架构师、前端、安全） - 始终检查官方文档 - 从不猜测 - 为您编写文档 - 令牌使用效率提高 70% icon

  • Grok 4在各大AI测试中全面创记录遥遥领先！
    Grok 4狂暴升级！数学满分+语音超丝滑！AI新王登基！跑分全第一+ xAI公司开发的Grok 4人工智能模型在“Humanity's Last Exam”（HLE，人类终极考试）这一基准测试中取得了超过50%的得分 icon

  • DeepSeek-R1-0528跻身SciArena五强！唯一开源
    DeepSeek-r1-0528在新的SciArena基准测试中排名前5，是唯一的开源AI。当AI学霸们组团搞科研，谁才是文献界的"最强王者"？现在的科学论文就像春天的竹笋一样"蹭蹭"往外冒，教授们看文献看得头都大了！这时候， icon

  • 《12条智能体法则》：构建可靠LLM应用原则
    我是你们的老朋友Dex！最近我可沉迷研究AI智能体了，就跟你们追番剧一样上头！（突然掏出一堆玩具）看！这些AI框架我都玩遍啦—— 有像乐高一样即插即用的crew/langchains（咣当组装），有号称"极简主义"的smolagents（捏着兰花指 icon

  • 强化学习：让机器从犯错中学会思考和行动
    AI 智能体：不只是会“聊天”，还要学会“思考”和“行动” 现在的 AI 可不只是会陪你聊天、写作文那么简单了。那些酷炫的 AI 公司，为了让 AI 变得更聪明、更靠谱，不再仅仅满足于让 AI “预测下一个词”。它们正在努力让 AI 变成真正的“< icon

  • AI取代CEO：实测8大模型管理能力比人类老板强
    人工智能能当老板吗？——大语言模型在管理能力上的表现作者：戴夫·赫尔伯特使用模型：Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4、GPT-4.5 我们搞了个"CEO能力测试"，专门看看现在这些人工智能（AI）当老板靠不靠谱。测 icon

  • Grok 4在NYT联想测试中超越O3-pro创新纪录
    这个测试就像给AI大脑们做"纽约时报联想游戏"大考！原版有436道联想题，现在升级到651道超级加量版。题目规则是给你16个词，要分成4组"心有灵犀"的词（比如"篮球、足球、网球、羽毛球"都算球类运动）。但为了难倒AI，我们使了个坏——往每道题里偷偷塞进最多4个"捣蛋鬼词汇"（比如在一堆体育 icon

  • AI玩文字游戏：ChatGPT实力超群，脑子却不够用
    # 大语言模型能玩好文字游戏吗？  ——当前最强AI的现状与未解之谜   作者：一群来自芝加哥大学、雪城大学、米尔本高中等学校的学霸们   简单来 icon

  • 大语言模型就是世界模型：新奥塞洛实验已证明
    你们有没有玩过一种叫做奥赛罗（Othello）的棋类游戏？就是那种黑白棋，翻来翻去把对方的棋子变成自己的颜色，最后看谁的棋子多。 现在，哥本哈根大学的科学家们，就像一群好奇宝宝，正在重新研究一个酷炫的假设，叫做 icon

  • 预训练Transformer：从语言游戏到通用计算
    这篇四年前论文研究发现：用文本预训练好的Transformer模型，居然也能直接用来处理图片、蛋白质数据甚至数学运算... 这就像你家的微波炉说明书，突然发现还能当游戏机攻略用！ 论文里提出的"万能计算引擎"这个概念特别形象——Transform icon

  • 马斯克狂赞自家新AI儿子Grok 4：编程神器
    Grok 4 来了，编程能力要“爆表”？ 这个最新的版本将会被命名为 Grok 4。别急，它很快就会和大家见面了，预计就在 7月4日国庆节（美国独立日）刚过 就会发布！ icon