大语言模型LLM

o3-pro现在面向所有chatgpt pro用户和API推出。 奥特曼说： 它真的很聪明！我第一次看到他们的时候，我不相信相对于o3的胜率。 我们把o3的价格降了80%！！很期待看到人们会用它来做什么 我想你也会对O3-P

作为意义的创造者，我们使用口语或手语来理解我们在周围世界中的体验。像ChatGPT（使用大型语言模型）这样的生成式人工智能的出现，对如何定义“意义”这一概念本身提出了质疑。 人工智能工具的一个常见特征是它们“理解”自己在做什么。

最新开源OCR神器Nanonets-OCR-s火爆全网！这玩意儿简直成精了——不仅能像学霸一样看懂文章上下文，还能把乱七八糟的文档自动整理成工整的Markdown笔记！最良心的是完全免费开源（Apache2.0协议），作者直接叫板Mistral-OCR来PK！现在全班技术宅都在疯传这个黑科技

苹果并不认为推理模型是标准LLM的重大突破--新研究原因如下： 在其最新的研究报告《思考的错觉》中，苹果质疑了一个普遍的假设，即大型语言模型已经能够进行真实的逻辑思考，即真实的“推理”。苹果公司的研究人员看到的不是认知上的突破，而是一种错觉：这些模

手把手教你玩转AI模型微调！零基础也能秒懂 什么是微调？（给模型开小灶）想象GPT-4是个全能学霸，但OpenAI给它开了"家教课"专门练对话，这才有了我们现在用的ChatGPT！就像： 你

谷歌放大招啦！他们家最新AI模型Gemini 2.5双胞胎兄弟——Flash和Pro版——终于结束内测正式出道啦！ 看这个成绩单！这哥俩在专业考试里门门功课拿高分，更绝的是——据前线程序员老哥爆料，实际用起来跟考试一样猛！不过谷歌爸爸觉得还不够，又偷偷塞给

最新的Gemini 2.5 Pro更新现已进入预览版。它在编码、推理、科学+数学方面更出色，在关键基准测试（AIDER Polyglot、GPQA、HLE等）中表现出更好的性能，并领先于上一个版本，Elo得分跃升了24分！ Gemini 2.5 Pro在三

最近有个投资人非要拉我帮忙调查家创业公司，你猜怎么着？他们居然觉得靠"微调"就能让AI系统自动更新知识！好家伙，这还有人相信微调是万能仙丹呢？ 来咱们掰扯掰扯。现在好多人都把微调大模型当成给手机充电——插上数据线就能往AI脑子里灌新知识？大错特错！

苹果说LLM不能思考。这个团队自己只做了一个调试-它打破了每一个基准。这个团队将执行反馈连接到LLM的生成循环中。它运行，读取跟踪，调试.就像一个真实的开发。打破了OpenAI、谷歌、DeepMind的所有基准。 苹果论文：LLM大模型不像

为啥 DeepSeek-V3 模型在云上服务时又快又便宜，但你自己在家用电脑跑的时候却又慢又贵？ 想象一下，你去吃自助餐。餐厅里有个超级大厨（就像GPU，电脑的“计算大脑”），他炒菜超快，但有个毛病：他懒得炒一小份菜。给他一堆食材，他能“唰唰唰”一

听说了吗？AI圈子里最近炸开了锅！Anthropic这家公司，原本跟Windsurf关系还不错，结果突然翻脸，把Windsurf能用的Claude模型（这可是Anthropic的宝贝AI）给掐了！为啥？因为有小道消息说，OpenAI要花30亿美金把Windsurf给买下来！这消息一出，Anthrop

AI圈炸锅了！"RAG已死"是标题党还是真凉了？ 问：RAG这技术是不是凉透了？问：网上都在传"RAG已死"，那我做AI应用是不是该躲着RAG走？ 最近好多程序员

最近网上很多人都在喊"AI要取代程序员啦！程序员马上要失业啦！"就跟算命先生说"天要塌了"似的。这些人讨论起来特别极端，要么说"我用XXAI随便搞了个小工具，程序员五年内全完蛋"，要么就说"这破玩意儿根本没用"。我觉得吧，这种情况跟翻译行业特别像，咱们可以对比看看。

METR强调，像OpenAI的o3这样的最先进的AI模型在自主编码和AI研发任务中参与了复杂的“奖励黑客”-利用评分漏洞，改变测试设置，或访问已知的解决方案来游戏评估而不解决预期的问题。尽管意识到这种行为与用户目标不一致，甚至在提示时否认它，模型仍然追求这些漏洞。

过去七天我就像考试前偷看参考答案的课代表，提前玩到了这个O3 Pro。现在就跟你们八卦下我的使用心得~ 现在AI界就像我们班的同学：有像你同桌那样能聊会写诗的"普通AI"（比如3.5和40），也有像年级第一那种做题超厉害但反应慢的"学霸AI"。（突

【年中AI期末考试红黑榜】用最炸裂的方式给你讲清楚各大科技公司的AI战况！ OpenAI：学霸中的战斗机！ 手握GPT-4o三件套（标准版/Pro版），年底还要放大招GPT-5 周周有更新，月月发新工具，用户数像坐火箭 <