大语言模型LLM

在使用大模型自动生成代码时需要注意的12大陷阱，可作为AI自动编程和Vibe编程的最佳实践，将氛围感拉满： 1、你要停止挖掘现在的AI模型在遇到问题时，不太懂得停下来思考。比如说，你想做一个功能X，但在做的过程中发

这是Gemma 3 27b vs. 阿里千问QwQ 32b vs. Mistral 24b vs. Deepseek r1测试。 上周，谷歌和Mistral公司分别发布了两个新的人工智能模型，叫做

中国人工智能实验室 DeepSeek 刚刚发布了其庞大的 DeepSeek v3 模型的最新版本，并将发布日期融入名称中DeepSeek-V3-0324。 这是 DeepSeek v3 的更新版本，现在采用 MIT 许可证（以前是自定义的 Deep

网友分享：我用的是苹果顶配笔记本M1 Max芯片，最近换成了最新的M4 Max——速度确实快了不少（大概有3倍提升），但还是远远比不上5年前卖700美元的NVIDIA显卡RTX 3090。 虽然这台电脑能勉强运行大模型，但实际体验很差。举个例子：连最小的1

这可能是在消费硬件上运行 DeepSeek-V3 的最佳和最用户友好的方式，也可能是最实惠的方式。听起来你终于可以在家里本地运行 GPT-4o 级别的模型了，而且可能质量更好。 DeepSeek-V3 现在在 Mac Studio 上以每秒

基于纯 Rust 的 LLM 推理引擎，由 Candle 框架提供支持。 Crane 专注于利用 candle 框架中内核的强大功能来加速 LLM 推理速度，同时减少开发开销，使其在 CPU 和 GPU 上都具有可移植性和快速运行模型。 <

前谷歌中国区负责人李开复正在调整他的人工智能初创公司01.AI，全面采用Deepseek的开源模型，并认为这对OpenAI的商业模式构成了挑战。

以前我们对大语言模型（LLM）到底怎么运作几乎一无所知...直到现在。 AnthropicAI刚刚发布了一份超级震撼的研究论文，详细揭示了AI"思考"的某些方式。结果完全颠覆了我们的认知！

谷歌认为自家Gemma 3是“世界上最好的单加速器模型”，在单个 GPU 上比 Facebook 的 Llama、DeepSeek和 OpenAI 的模型都强，而且在

奥特曼说OpenAI今年夏天要发布一个叫"Open Weight"的AI模型 - 这是本周的大新闻。谁能用简单的话说说这是啥？Deep Seek已经有类似的东西了吗？ 想象每个单词都对应一个数字，这些数字之间互相关联，就像朋友关系链，

乔尔·皮诺（Joëlle Pineau）是Meta公司搞人工智能研究的顶梁柱，在干了快八年后，她决定5月30号走人。她走的时候正好赶上公司内部战略大调整。 皮诺是Meta最顶尖的AI研究员之一，从2023年开始领导公司的基础AI研究部门（FAIR）。在那里

科学家通过大语言模型发现自闭症真正特点：重复做同一件事和特别喜欢与感觉有关某一样东西（比如总是喜欢画画、喜欢弹钢琴），这些特点比不擅长跟人打交道更能说明一个人可能有自闭症。以往人们误区以为自闭症是一个情商不高，不喜欢与人打交道，才有自闭倾向，现在，通过大语言

因为用的人太多，OpenAI 现在暂时不让新用户玩 Sora 视频生成功能了。这事儿发生的时候，他们正忙着应付大家疯抢新出的 GPT-4o 图片功能——之前有个叫 Ghibli 的功能太火爆，直接把他们的显卡算力给榨干了。不过新用户还是能正常玩图片生成，只是视频功能

人们上网时只爱看自己想看的东西，就像刷短视频只点赞自己喜欢的，对反对意见直接划走。 本来搜索引擎能治这个毛病，把靠谱的答案排前面，让大家多看到真相。 但现实是两重暴击： 第一，骗子网站会钻

我们已经进入 2025 年 3 个月了……随着 Deepseek V3 新品和 Gemini 2.0 pro 实验版 03-25 的发布，今年迄今为止至少已发布了 17 个主要模型，其中 4 个模型在各种指标/基准/分析中独立占据了 SOTA 位置。 在这

Docker Model Runner 通过消除复杂设置、处理依赖项和优化硬件，使运行大模型 LLM 变得毫不费力 为基于云的推理提供安全、低延迟的替代方案，所有这些都无缝集成到 Docker Desktop 中。 直接从 Dock