科学家通过大语言模型发现自闭症真正特点：重复做同一件事和特别喜欢与感觉有关某一样东西（比如总是喜欢画画、喜欢弹钢琴），这些特点比不擅长跟人打交道更能说明一个人可能有自闭症。以往人们误区以为自闭症是一个情商不高，不喜欢与人打交道，才有自闭倾向，现在，通过大语言模型LLM分析破解了真相。
自闭症一般是通过医生观察和评估来判断的。为了搞清楚医生是怎么做出决定的，但是这通常挺主观的，也不好描述，一些研究人员用了一种现在流行的大语言模型工具来总结哪些行为和现象最能说明一个人有自闭症。
他们的研究结果发表在权威杂志《Cell细胞》，结果显示：
- 重复做同一件事、对某些东西特别着迷、还有一些跟感觉有关的行为，跟自闭症的关系最大。
- （说白了，不是兴趣很广泛，而是兴趣特别聚焦）
这些发现可能会让现在的自闭症诊断指南变得更好。现在的指南叫DSM-5，主要是关注社交方面的问题，但大语言模型却觉得社交问题不是自闭症最重要的特点。
科学家们用了一种特别的AI语言工具，这个工具事先已经学了差不多4.89亿个不同的句子。
他们调整了一下这个工具，让它能根据4000多份报告来预测一个人是不是有自闭症。这些报告是医生们写的，里面记录了他们观察到的行为和病人的经历，但没写他们最后觉得病人是不是有自闭症。
也就是说：研究团队专门做了一个特别的程序，这个语言工具很厉害，能很好地分析文字，能从这些报告里挑出哪些句子跟正确判断自闭症最有关系。
他们把这些跟自闭症特别相关的句子变成数字数据，再跟DSM-5里列的诊断标准比一比：
- 研究人员很惊讶，这个工具居然能这么清楚地挑出跟诊断最相关的标准。
- 比如，他们的框架发现，重复做同一件事、对某些东西特别着迷、还有跟感觉有关的行为，是跟自闭症最相关的。
虽然医生在工作中也会用到这些标准，但现在的标准更强调社交上行不行和会不会沟通 ，这些都是传统判断自闭症的标准。
研究团队希望，他们的这个方法能帮研究人员和医生去研究更多精神问题、心理健康问题和大脑发育问题，这些问题以前主要靠医生的判断来确诊。
论文：
- Cell，Stanley 等人，“语言模型解构了诊断自闭症背后的临床直觉”https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00213-2