- 自闭症患者（深度优先搜索）
- 精神分裂症患者（广度优先搜索）
这是一个有趣的类比！深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 是计算机科学中用于遍历或搜索树或图形数据结构的两种基本算法。
- 深度优先搜索 (DFS)：这种方法会在回溯之前尽可能深入地探索分支。这就像一个人深入研究一个主题，全神贯注，并有可能发现复杂的细节。这可以比作一个有自闭症思维的人，通常以对特定领域有深入、专注的兴趣为特征。
- 广度优先搜索 (BFS)：此方法会先探索当前深度的所有邻居，然后再移动到下一深度的节点。它更多的是扫描一个广阔的区域，然后逐渐深入，类似于患有精神分裂症或高度联想思维过程的人的思维方式——在广泛的主题之间建立联系。
在团队环境中，具有深度优先思维的人可能会发现深刻的见解和详细的解决方案，而具有广度优先方法的人可以提供更广阔的视角，确保考虑到所有潜在途径。这种平衡可以带来创新而全面的成果。
网友补充：
- 注意力缺陷多动障碍 (蒙特卡罗树搜索)
- 生成式人工智能可以增强自闭症患者和精神分裂症患者的能力，但对精神分裂症患者的增强作用相对较大。
- 星系大脑（b树索引）
- 这是康德的发现：分析和综合是人类认知的总和。
- 传统计算机（包括搜索引擎）只能做到前者，大模型AI可以像精神分裂者一样胡言乱语，帮助人类做广度搜索。