• Meta开源Llama 3发布
    Meta发布迄今为止最有能力的开源大模型：Llama 3  要点： 此次发布 Llama（Meta Llama 3）的前两个型号，可供广泛使用。此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有 8B 和 70B 参数，可以支持广泛的用

  • 大模型是否成功支持了维特根斯坦“意义即使用”？
    比特币为啥有用？不是它本身用多少黄金 石油做标的，不是它本身指向了多少实在物质，而是有人使用它，只要被使用就有价值，而不在于该符号本身有多少价值。 我们所说的 "成功 "是指当前的人工智能/LLM 能够生成被人类读者认为连贯、翔实甚至令人信服的文本

  • 如何将LLaMA 3部署到生产中以及硬件要求?
    Meta 几天前发布了 LLaMA 3 生成式 AI 模型，它已经显示出令人印象深刻的功能。通过此分步指南了解如何安装 LLaMA 3 并将其部署到生产环境中。从硬件要求到部署和扩展，我们涵盖了您顺利实施所需了解的一切。 什 icon

  • Llama 3已能在iPhone或安卓手机上运行
    得益于 MLX Swift，Llama 3 已在 iPhone 上本地运行： Llama 3 在 iPhone 上运行的速度约为 8.5t/s， 它可以在 Android 上运行吗？ icon

  • 基于Llama-3的OpenBioLLM-70B和8B：在医疗领域优于GPT-4
    开源再次来袭： OpenBioLLM-Llama3-70B 和 8B 的发布。这些模型在生物医学领域超越了Openai 的 GPT-4、Google 的 Gemini、Meditron-70B、Google 的 Med-PaLM-1 和 Med-PaLM-2等行业巨头，为其模型设定了新的最先进水平。 icon

  • 微软小语言模型Phi-3-mini测试体验
    微软新的小语言模型 Phi-3-mini，它的性能让人震惊。尽管只有 30 亿个参数，但该模型功能强大，可以在各种任务中提供一流的结果。 Phi-3-mini 的效率改变了游戏规则，使我们能够在本地运行大型语言模型而不牺牲性能。其多功能性凸显，可以轻松处理 icon

  • 微软小语言模型Phi-3-Mini-4K-Instructk开源发布
    Phi-3-Mini-4K-Instruct 是一个 3.8B 参数、轻量级、最先进的开放模型，使用 Phi-3 数据集进行训练，其中包括合成数据和经过过滤的公开可用网站数据，重点是高品质和推理密集的属性。该型号属于 Phi-3 系列，Mini 版本有4K和128K两种变体，这是它可以支持的 icon

  • 15个本周Github上大模型等有趣项目
    15个本周Github上大模型等有趣的项目、工具和库 1、Aider icon

  • VSCode中使用Llama 3简单教程
    展示如何使用今天Meta发布的这个令人惊叹的模型！Llama 3作为VSCode中的副驾驶 要求： 在VSCode中安装CodeGPT icon

  • 10个最新开源大模型Llama 3应用
    Llama 3改变了LLM游戏。 人们在GPT-4水平上发现了开源用例，在开源社区中有一场大规模的运动。 10个例子（以及使用Llama 3的方法）： 1.在R icon

  • Llama3可能是产生幻觉最多的小模型
    一个小模型优点是：非常善于 "说话"，而且非常友好，但它确实喜欢胡编乱造：如果你问到一个它没有太多数据的话题，它就会非常肯定地编造出完整的故事。 种小模型的价值有限，无法回答任何非常识性的基本问题。 就能连贯地讲述任何晦涩难懂的内容而言，它甚至比 Llama1 33B 型号还 icon

  • 开放Llama-3可能颠覆了封闭人工智能模型
    Meta 仅在三天前发布了 Llama-3，感觉开源模型最终缩小了与专有模型的差距已经是一个拐点。初始基准测试显示 Llama-3 70B 在许多任务中与 GPT-4 非常接近： 官方Meta 页面仅显示 Llama-3 优于 Gemini 1.5 和 Claude Sonn icon

  • 幽默：请大模型Gemini解释编程基础？
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  • 使用Claude3而非ChatGPT五个理由
    本文探讨了开始使用 Claude 3 而不是 ChatGPT 的 5 个理由，强调了其先进的功能、增强的准确性和更广泛的上下文理解。无论您是技术专业人士、好奇的新手，还是介于两者之间，了解这些原因都可以显着优化您与人工智能技术的交互方式。 icon

  • 苹果将使用本地大模型？
    苹果的下一件大事：设备上的大型语言模型。 该公司正在探索一些 "下一个大事件 "项目，包括增强现实眼镜和个人机器人。不过，今年晚些时候，苹果将向更先进的人工智能领域进军，这将是一项更具挑战性的努力。 在这 icon

  • 伸缩架构原理也适用于大模型
    谷歌的Griffin论文完美地展示了缩放定律。由于参数扩展了 7 倍，任务性能提高了大约 10%。全部都使用相同的 3000 亿代币数据进行训练。当您跨参数 icon

  • 视频编辑领域AI革命：Adobe Premiere Pro 与 OpenAI 合作
    视频编辑世界正处于一场革命的风口浪尖。 Adobe 是拥有广泛使用的 Premiere Pro 软件的行业领导者，它正在探索与专门从事人工智能 (AI) 的尖端研究实验室 OpenAI 建立合作伙伴关系。此次合作有可能通过引入强大的人工智能视频编辑功能来改变 Pre icon

  • 苹果OpenELM：开源小语言模型
    OpenELM：具有开源训练和推理框架的高效语言模型系列 OpenELM 使用分层缩放策略来有效地分配变压器模型每一层内的参数，从而提高准确性。我们使用 icon