《道德经》认知哲学

理查德·道金斯（Richard Dawkins）在他的《自私的基因》一书中创造了“模因meme”一词。模因是从思想到思想的自我复制，就像基因通过有机体自我复制一样。“模因”一词本身就是一个模因，它通过这篇文章的媒介从我的思想传播到您的思想。通过模仿或其他非遗传方式从一个人传给另一个人

人类在设定目标方面出奇地糟糕。我们始终如一地建立一种容易招致故意被操纵的目标。这是关于目标设定和意外后果的心理模型：古德哈特定律是一个简单的心理模型：当一个度量成为目标时，它就不再是一个好的度量。如果绩效衡量标准成为既定目标，人们往往会针对它进行优化，而不管任何相关后果。度量失去了作

求知欲是一种你与其他人的竞争优势。但是，与日常观点相反，它与智商无关，这里是开始培养您的求知欲的10种方法： 1. 擦洗您的窗户/空杯心态“您的每个预设就是您通往世界的窗户。每隔一段时间擦洗一次，否则灯光不会进入。” -艾萨克·阿西莫

存在即合理，存在有其合理的原因，改变存在之前先了解存在的合理原因，1929年，G.K.切斯特顿提出了一个现在被称为“切斯特顿栅栏（Chesterton's Fence）”法则：在某种情况下存在某种制度或法律，为了简单起见，我们可以把它当做道路上竖立一道栅栏或大门。后来的改革者会欢欣鼓

有一种观点：未来编程系统发展应该以减少认知负担为主要目标，这个观点是好的，例如低代码开发工具等，更简单的编程语言等，但是必须认识到：解决认知负担是社会性的、是自然性的系统工程，或者说，我们创造的混乱源自我们自己的杰作。我们创建的工具（如编译器）已经确实减少了认知负担（就像我们可以编写

冒名顶替综合症Imposter-Syndrome是一种担心自己滥竽充数的不够自信的压力心态，但绝不是明知故犯地去滥竽充数。您是否尝试过在做新的事情有点忐忑，对自己说：“这好像不对啊”，“我是滥竽充数吗？”或“任何人其实都可以做到这一点”，或者“我必须成功”或“我做得还不够” 。别担心

如今以“人工智能”为名义销售的大部分人工智能产品都是类似蛇油一样的护肤品作用，没有什么作用。Arvind Narayanan昨天在麻省理工学院发表一次演讲中，描述了为什么会发生这种情况，我们如何识别有缺陷的 AI 声明并进行反击。这里是幻灯片的简要摘录：关键点

在我面前这把椅子：一把漂亮的红色木椅，有四只腿，一个可以坐的座位，一个用来支撑看护者背部的休息椅。这把椅子是客观存在吗？当然是：它的存在与我无关。但是请稍等：我们称它为椅子是因为我们坐在椅子上。椅子的概念会与我们之间没有关系吗？如果没有人类的参与？但是即使有人不知道椅子的预期

如果您不能明智地为一个问题的正反双方都进行辩护，那么您对这个问题的理解就不够好，也就不能为任何一方辩护。 网友讨论：banq注：老子《道德经》的“反者道之动”也是这个道理。 芒格定律 这是只有标准答案的教学体系中最缺乏的。 

史蒂夫·乔布斯是一个传说，他凭着坚定的信念改变了我们的生活。现实情况是，苹果的成功很大一部分来自其团队的推动，他们促使乔布斯重新考虑自己的决定。如果乔布斯不是被一群知道如何改变他主意的人所包围，那么他可能就不会改变世界。 询问所有知识以解释事物的工作原理

不要研究彩票赢家（包括独角兽、亿万富翁、《财富》 500强首席执行官和名人等），极端的成功几乎都归因于随机性。研究那些在几乎每种情况下都可以找到取得积极成果的途径的人，而不论其随机性如何。如果您一生只向幸存者学习，购买有关成功人士的书并仔细研究扬名世界的公司的历史，那么您对世界的了解

每个人都应该了解伯克森的悖论：两个看似不是明显相关的事情却往往具有一定的相关性。案例： 帅哥一般是渣男。 进入大学之前的高标准考试成绩不能预测大学成绩。 考试分数低的人可能还有其他素质，可以帮助他们在大学中取得成功。 好书一般会被拍成坏电影。 假设您可

比特币和以太坊区块链生态系统提供了社会共识和协调游戏的机制。为什么特斯拉的埃隆·马斯克（Elon Musk）可以出售他自己推文的NFT，但亚马逊的杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）要做同样的事情要困难得多？Elon和Jeff具有相同级别的能力（都做过世界首富），有什么区别？

您不能强迫自己思考得更快。如果尝试，最终可能会做出更糟糕的决定。以下是提高决策的实际质量的方法，而不是通过跟踪技巧来加快决策速度。如果您是一名知识工作者，那么随着一起作人员的比例不断增长，您的工作成果就是决定（下判断）。您日常所做的大部分工作都包括尝试在竞争性选择中做出正确的

这是一种认知偏见，其中能力低下/知识不足的人高估了他们的能力。查看此图：

许多区块链应用程序最有价值的特性之一就是不信任：应用程序以预期的方式持续运行：无需依赖特定的参与者以特定的方式行事，即使他们的利益可能改变并推动他们采取行动将来以某种不同的意外方式。区块链应用程序永远不会完全不可信，但是某些应用程序比其他应用程序更接近不可信。如果我们想朝着使信任度最