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MDA模型驱动架构
传统编程大佬MF感慨:AI编程动了我的奶酪
马丁福勒Martin Fowler发文:AI(人工智能)是怎么搅动编程界这池水的!(AI编程动了我的奶酪) AI 大模型:编程世界的“核弹级”变革就像那些喜欢大嗓门评论行业
Spotify使用C4模型表达其架构设计
架构图是软件设计的基础,也是软件开发沟通和协作的基础工具。在 Spotify,我们拥有一个极其复杂的网络,由数百个团队拥有的数千个相互关联的软件系统组成,因此有一种简单的方法来可视化这些连接是必不可少的。 虽然在一张大图中捕获我们所有的软件在技术上
使用ChatGPT创建企业架构UML案例
我们测试了 ChatGPT 以生成 PlantUML 代码,用于 UML 和 BPMN 视图。以代码形式呈现图表的优势之一是促进了 MDA(模型驱动架构)的实施。 OpenAI 于 11 月下旬首次推出聊天机器人 ChatGPT,仅用了几天时间就成
使用开源API Logic Server实现业务逻辑模型自动化
低代码方法虽然对于建立简单的数据读写系统是有效的。但是,当涉及业务逻辑上就又回到了低级代码。 根本原因是:特定领域的逻辑需要特定领域的代码。 这是一个问题--后端业务逻辑往往包含了系统的近一半。 人工编码是缓慢的,这对业务用户来说是令人沮丧的,他
如何轻松地为EA创建代码生成器 -DZone Java
了解如何通过YAKINDU EA-Bridge的Eclipse IDE集成为EA(Enterprise Architect:UML工具) 创建特定于项目的代码生成器。现代通用编程语言(例如Xtend)非常适合实现复杂的代码生成器。输入可能是UML模型,可能是在Enterprise A
计算机系主任说vibe编程只是MDA炒作
社交媒体上的对“Vibe coding”(氛围编程)的讨论。发帖者是Judah Diament,他是计算机系的系主任和教授。 他提到,氛围编程可以让没有受过良好训练的计算机科学家创建完整的应用程序,但他认为这并不是突破,因为自20世纪80年代末以来就有类似
氛围编码不是自动化编码,不限定上下文AI就会捣乱
在过去的三个月里,我像个被AI洗脑的苦行僧一样,为自己的小企业亲手打造了一整套ERP系统——不是买现成的,不是用SaaS拼凑,而是从零开始写代码,像个现代版的炼金术士,试图把一堆算法和API炼成黄金。 CRM模块?写了。销售流程自动化?搞定了。
UML衰落历史 - Laurence Tratt
在过去的一两年里,有一些文章缓慢而稳定地试图解释UML缺乏长期成功的原因(如果您只有一个时间,我建议您
低代码==低质量?
低代码可以节省大量时间,开发人员可以编写更少的代码 - 在极端情况下,几乎不需要编程。开发人员真的需要重新寻找新工作了吗? 前身RADRAD(快速应用程序开发)产品的第一个版本,例如Visual Basic
使用Python快速开发API和Web的工具:ApiLogicServer
ApiLogicServer是开源的,可在GitHub上获得,在2个月多的时间内下载量超过18000 。演示
什么是基于模型的管理,它可以为组织带来什么好处?- modernanalyst
基于模型的管理是指基于从记录当前状态的模型中收集并理解信息,管理和做出有关业务,流程或系统的未来方向的明智决策的活动。最近,术语“基于模型的管理”已越来越有规律地用于描述战略业务计划中模型的使用。重点已放在模型的重要性上,因为它与捕获企业结构,运营,系统以及其运营所在的经济环境的复杂
Bold for Delphi实现开源了
Delphi的Bold是一个对象关系映射器(ORM)和MDA应用程序框架。它旨在
UML死了,但是形式方法能成功吗? •Buttondown
上周二的文章“为什么UML“真的”死了”风靡一时。我很高兴人们喜欢它,我也很高兴使用所有休闲研究它,但是有些事情困扰着我。人们并没有从UML切换到其他东西。他们完全摆脱
符号,符号,符号 软件架构图审查清单
代码符号需要审查,UML符号也需要审查,检查清单如下: UML图一般检查: 图表diagram是否有标题? 你了解图表类型是什么吗? 你明白图表范围是什么吗? 图表是否有键/
软件架构的简单发展介绍
这篇文章总结了 IT 解决方案开发的不同方法。 业务驱动开发业务驱动开发是一种元方法论,用于开发直接满足业务需求的 IT 解决方案。这会在更改业务和调整 IT 系统时提高灵活性并缩短周转时间。这是通
junkdog/sift: 从.class逆向建模和分析系统设计的工具
用来来快速可视化主要后端系统的设计;我发现它对于探索新代码库、查找可能的数据流、快速可视化应用程序的各个部分、总结端点等非常有用。 Sift 是一个命令行工具,用于从 JVM 字节码建模和分析软件系统的设计。它通过使用称为系统模型模板的预定义模板处
智能体群编程取代氛围编程:企业级开发速度与护城河
智能体群编程正在取代氛围编程,它通过多智能体分工、工具闭环和人类工程师的监督,把原本需要数周的企业应用压缩到几小时完成。速度与视角,成为新时代企业的真正护城河。 曾经风靡一时的“氛围编程”即开发者通过与大语言模型对话式交互来生成代码的方式——正迅速
Opus 4.5成为“无限编码机”四个核心理由:描述即开发、端到端编码与测试
Opus 4.5 实现端到端编码、跨层调试、自然语言开发,Every 团队称其为“无限编码机”,彻底改变软件构建方式。 你只需描述一个功能,AI 就能自动完成从构思、编码、调试到测试的全流程?这不是科幻,而是 2025 年 12 月真实上演的 AI
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