马丁福勒Martin Fowler发文：AI（人工智能）是怎么搅动编程界这池水的！（AI编程动了我的奶酪）
AI 大模型：编程世界的“核弹级”变革
就像那些喜欢大嗓门评论行业的人一样，我也一直在紧盯着 生成式AI系统 在软件开发里能扮演啥角色。我觉得 大型语言模型（LLM） 的出现，对软件开发的影响，简直就像当年编程从 机器码（汇编语言） 进化到 第一批高级编程语言 那么大！
以前，编程语言和各种框架虽然也在不断发展，让我们写代码更方便、效率更高，但它们只是在抽象层面上往上挪了挪，并没有彻底改变编程的“本质”。但 LLM 不一样，它带来的冲击就是这么猛！它不光是把抽象层次又往上拉了一大截，还逼着我们去思考一个问题：用“不确定”的工具来编程，到底意味着什么？
高级语言的诞生：从“按键精灵”到“发号施令”
咱们先说说 高级编程语言（HLLs） 刚出来那会儿，它简直是革命性的。
打个比方，你用 汇编语言 编程，就像是给一个机器手编按键精灵，你得考虑机器的每个小动作，比如怎么把数据挪到正确的“寄存器”里，才能让它执行某个特定的指令。你得想得特别细致，像什么把数据搬到哪儿，用哪个指令，都得你亲手安排。
而有了 高级语言 之后，程序员就能直接用一句句 “指令” 来发号施令了，比如：“先做这件事，然后根据情况选择A或B，再重复C操作几十次。”你还可以给代码里的各种数据起名字，一眼就知道它们代表什么。
当然，早期的语言也挺“笨”的。比如我第一次专业编程用的 Fortran IV，那会儿的“如果”（IF）语句就没法加“否则”（ELSE），而且你还得记住，整数变量的名字必须以“I”到“N”开头，否则就识别不了。
后来，编程语言放宽了这些限制，还加入了 “块结构” （就是“如果”后面能跟好几行代码了），这确实让编程变得更简单、更有趣，但本质上还是那一套。
你看，现在我几乎不写循环了，也能很自然地把函数当数据来用——但说到底，我跟机器说话的方式，跟我当年在多塞特荒原上用 Fortran 编程时，还是挺像的。Ruby 语言比 Fortran 高级得多，但它们俩给人的感觉是类似的，而 Fortran 和 PDP-11 机器指令给人的感觉就完全不同了。
LLM：从“写代码”到“说人话”的飞跃
到目前为止，我还没机会深入使用最好的生成式AI工具，但我听朋友和同事们分享他们的经验时，简直是入了迷。我确信，这又是一次根本性的改变：
用“提示词”（prompt）来跟机器对话，就像 Fortran 和汇编语言之间的差距一样，是和用 Ruby 编程完全不同的体验。
但这不仅仅是抽象层次的巨大飞跃。你想想看，我写一个 Fortran 函数，就算编译一百遍，它每次运行出来的 bug 也都是一模一样的。
但是，大型语言模型 引入了一种 不确定性 的抽象。这意味着，我不能简单地把我的“提示词”存在代码管理工具里（比如 Git），然后就指望每次都能得到同样的结果。
就像我的同事 Birgitta 说的那样，我们不光是在抽象层面上 往上走了，同时也是在 横向移动，进入了一个 不确定性 的新领域。
这可是个大挑战，也充满了无限可能！