芯片半导体

OpenAI与Cerebras达成三年超750兆瓦算力采购协议，价值超100亿美元，旨在突破Nvidia GPU瓶颈，实现推理速度5至20倍跃升，不仅优化用户体验，更可能支撑新一代长时自主编码AI系统。 ChatGPT如今每周服务9亿用户，背后是海

Google正在酝酿一场AI芯片架构的核爆级革命，计划在TPU v8世代彻底抛弃HBM高带宽内存，转向基于光子互连的外部DRAM内存池架构。 这场变革源于HBM全球产能危机，Google选择用光路交换技术（OCS）和类CXL协议构建三层解耦架构，将单TPU

AMD基于DeepSeek工程师开源的nano-vLLM，打造专属推理引擎ATOM，针对MI355X显卡和DeepSeek、Qwen、Llama等模型深度优化，在中高并发场景下吞吐量超越NVIDIA Blackwell B200，尤其在DeepSeek-R1上实现1.4倍性能提升。

HBM和普通DDR本质同源，但因TSV、超薄晶圆、三维堆叠和先进封装，单位容量更费硅、更难造、良率更低、周期更长，最终形成长期稀缺和高价。 HBM并不是“更先进的内存工艺”，而是“把普通DRAM拖进三维立体施工现场”的产物。晶体管没变魔法，内存单元没觉醒，

VectorWare公司成功让Rust标准库在GPU上运行，通过创新的“主机调用”机制，让显卡代码也能使用文件、网络、时间等系统功能，极大提升了GPU编程的便利性和代码复用能力。 以前咱们总觉得GPU（就是显卡里那个干重活的处理器）像个只会埋头算数

Cerebras通过将整个大模型存储在片上消除GPU显存带宽瓶颈，使推理速度从几百tokens每秒提升至两千五百以上，同时降低成本并提升模型智能，开启实时推理新纪元。 大模型推理速度的真正瓶颈不在算力，而在显存带宽。Cerebras通过晶圆级引擎将

Phi-4-mini-flash-reasoning 是一个基于合成数据的轻量级开放模型，专注于高质量、推理密集的数据，并进一步优化以实现更高级的数学推理能力。该模型属于 Phi-4 模型系列，支持 64K 的 token 上下文长度。 Phi-4

韩国内存之父金俊昊预言HBM时代终结，HBF闪存2027年颠覆AI算力格局，三星SK海力士血战，英伟达或将吞并存储厂重塑行业！韩国科学技术院（KAIST）的金俊昊教授——对，就是韩国官方认证的“HBM之父”——在YouTube上放狠话：“GPU霸权要崩了，内存才是AI新财阀！

【超详细装机小白历险记】从做梦到真香！1500刀搞定64G显存AI神机！ （前情提要：一个被Mac耽误的装机小白觉醒之路） "等哪天有空了我也要组台电脑！"——这话我喊了十年，结果手里的MacBook都熬

谷歌TPU与AMD GPU本质分野：一边是编译器驱动的专用大脑，一边是可塑形的通用算力怪兽 谷歌TPU与AMD GPU在硬件目标、软件路径、规模化方式与运维控制层面呈现清晰分工。一个围绕编译与平台整体协同推进深度学习效率，一个围绕通用并行计算与开放生态扩展

【科技八卦速递】给AMD显卡"打鸡血"的神器ZLUDA又有新搞头啦！两位程序猿大佬现在全职在搞事情，连老游戏物理引擎和AI模型都要拿下！ 还记得那个能让AMD显卡偷跑Nvidia专属CUDA程序的"外挂"吗？去年差点凉凉，结果被神秘金主爸爸救活了！

OpenAI这个ChatGPT的缔造者，正在对英伟达的部分AI芯片表达不满，这种不满从2024年就开始酝酿，现在已经演变成一场轰轰烈烈的"芯片选美大赛"。 OpenAI把目光投向了AMD、Cerebras和Groq这些英伟达的竞争对手，试图在AI推理芯片这

今天咱们来唠唠显卡界的"三国杀"——Blackhole、RTX 5090和MI60这三张32GB显存显卡怎么选！（粉笔头砸中打瞌睡的小明） 首先看MI60这个"经济适用男"（PPT放出淘宝价截图），便宜是真便宜，但软件支持烂得像你爸单位的老电脑，动不动就蓝

甲骨文这家老牌软件公司，最近在云计算赛道突然开挂，尤其是AI数据中心业务像坐火箭一样飙升！ 第一幕：甲骨文的"星际基地"与德州大本营 同学们想象一下：甲骨文在德州阿比林搞了个比科幻片还夸张的"星际之门"

炸裂级大发现！  一根头发丝那么细的硅片，现在能把数据像开挂一样每秒狂飙 1000 千兆位（1000 Gbps），却只喝 4 口“电可乐”（4 焦耳）。相当于 7 分钟就能把 1 亿本书全塞进快递箱里！ 说人话：  以前的数据中心像超市排队

英伟达"掌上超算"DGX Spark本月上市！4000美元让你把AI核弹带回家   英伟达悄悄憋了个大招——巴掌大的"迷你超算"DGX Spark要开卖了！这玩意儿虽然长得像你家路由器，但AI算力堪比科幻电影里的黑科技。