能源材料

在如今高功率人工智能机架时代，将 48V/800V 电源转换为 Vcor​​e = 0.8V 面临着诸多挑战。本文将探讨以下内容：物理定律为何限制了电源传输（就像它限制了铜互连一样）；电压转换架构及其权衡取舍；以及近期和长期影响。 AI数据中心用电量暴增，

英伟达将AI机柜供电从传统交流改为800V直流，解决了功耗暴涨导致的铜耗过大、电源挤占空间、线路发热严重三大痛点，同时借用电动车成熟的碳化硅与氮化镓供应链，让数据中心从互联网机房向重工业供电转型。 GPU没塞进去电源先占满整个机柜！英伟达一刀砍向供电系统把

 深度拆解AI时代半导体行业八大瓶颈关卡，从CPU到GPU转型、内存墙、HBM短缺、先进封装、电力荒到光通信，带你看清算力扩张背后的硬核技术博弈与投资机会。 算力中心半导体瓶颈接力赛：AI时代生存必修课 AI这玩

中科院深圳先进院研发“MARS系统”，集成19个AI智能体与机器人，实现从设计到实验的全自动材料发现，3.5小时完成仿生钙钛矿结构开发。 传统的材料发现过程复杂、耗时且成本高昂，往往需要数年持续投入。近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展展现出强大的信息

人形机器人不是软件竞赛，而是材料供应链竞赛，而这个竞赛的物理瓶颈是钕铁硼磁体（NdFeB磁体），而钕铁硼磁体的中游化学链条几乎被中国锁死。 人形机器人的核心秘密。大家都以为机器人最重要的是大脑，是那个能思考、能对话的人工智能模型。但是，你们都错了，

AI服务器需求暴增导致高端玻纤材料严重缺货，日东纺却没有趁机疯狂涨价，反而选择砸钱扩产。本文拆解其“不涨反建”的防守逻辑，看懂材料竞争如何从卖货转向卡位产 AI服务器需求把玻纤材料推成高速收费站

特斯拉的太阳能屋顶曾经吹得天花乱坠，但快十年过去了，全美只装了大概三千套，离每周一千套的目标差了十万八千里。现在公司悄悄转行做普通太阳能板，老客户陷入没人管的尴尬境地。 特斯拉太阳能屋顶已经凉透了，公司偷偷转行做普通板子

纳米战争退场，微米战争登基，玻璃走上王座候选席 过去五十年，半导体行业只有一个信仰：缩小。晶体管越小，芯片越猛，算力越炸。十纳米、五纳米、三纳米，一路往下卷，卷到物理定律站出来敲黑板：尺度触底，规则锁死。晶体管继续缩小的空间被自然法则封顶，行业逻辑随之转向

AI机架功率越来越高，迫使原本塞在一个柜子里的GPU拆到两个柜子里。柜间连接需要3米距离，纯铜线够不着，光模块和带DSP的铜缆又太耗电。有源铜缆正好填这个缝，给 interconnect 市场打开新机会。 机架功率太高逼着GPU分家

科学家们已经创造出一种液体，可以储存阳光数月甚至数年，并在需要时将其释放出来。美国研究人员设计了一种受DNA启发的分子，称为嘧啶酮，当暴露在紫外线下时会变成高能形式。这种转换将太阳能锁定在分子结构内，使其能够长期储存，损失很少。当被热、酸或催化剂触发时，分子返回到其原始形式，并以热的形式释放

老机房想塞进超强AI电脑？两相冷却技术能让一个机柜吞下百万瓦功耗。本文用大白话拆解如何改装管路、分均匀冷媒、搞定电源网线，把50块显卡塞进1U托盘，顺便吐槽定制零件难买。 两相冷却让单机柜突破一百万瓦功耗

科学家用反向模式STM实现了碳原子级精确机械合成（又称德雷克斯勒纳米技术），能单个搬运C2单元并搭建碳链，验证了可编程原子制造的核心操作。 先给你说个重点 搞纳米技术的那

直接连接铜缆到底是什么？直接连接铜缆是一种两头带固定接口的铜线，用来在服务器和交换机之间传数据。它便宜、简单、省电，但长度有限，通常只在同一个机柜里用。本文讲清楚它怎么工作、为什么比光纤省钱、还有买的时候要看啥。 直接连接铜缆就是一

Aptera Motors 完成首辆验证产线车辆组装，标志着这家太阳能电动汽车公司从工程开发阶段正式迈入生产验证阶段，为今年晚些时候向客户交付车辆奠定基础。

从手机充电头到AI机房，这家芯片公司想逆天改命，风险到底有多大？ 手握黑科技却深陷泥潭？深度剖析Navitas半导体的生死豪赌 纳微半导体Navitas半导体正豪赌“Navitas 2.0”战略，抛弃手机快充低端

15亿美元收购背后：AI芯片的供电危机终于要解决了 三千安培电流怎么送进芯片？供电单元必须搬家了 为什么 ADI 同意以 15 亿美元收购 Empower Semi？因为 XPU 即将以 0.7V 的电压消耗超过