• OpenClaw通过模型无关的智能体框架加本地推理引擎,彻底颠覆SaaS模式的AI服务。本文手把手教你用Mac M3或DGX Spark搭建完全离线的智能体指挥中心,跑MiniMax M2.5和GLM-5,零API成本,绝对数据隐私。 咱们每个月给那些Sa
  • 这次更新最让人兴奋的地方在于:插件系统全面重写,1秒变43毫秒,265毫秒变8毫秒!无论是 Google Live Talk 的实时语音会话,还是 Cerebras 云服务的无缝接入,都体现了平台对“灵动”二字极致追求。用户不再被锁死在某一种模型或某一个服务商上,而是可以根据需求自由切换,甚 icon
  • 这套OpenClaw加上Gemma 4架构的真正玩法,就是死磕一件事:让本地模型自己把活干到最满。Gemma 4本身就是个能打的高性能本地模型,根本不用求云端帮忙。整个系统的优化重点压在四个关键环节上:使劲榨干本地模型的能力、用量化压缩让模型跑得更快、用接口直连保证通信稳如老狗、再把上下文窗口撑大让 icon
  • OpenClaw新指令infer用一个cli入口统一所有资源基础设施。记忆系统进化成可验证知识库,媒体生成自带自动降级,外部系统可通过Webhook直接驱动AI干活。 OpenClaw 2026.4.7 o icon
  • M5 Pro 和 M5 Max 是苹果公司为 MacBook Pro 推出的全新超强“大脑”。 苹果公司将两颗先进的芯片(3nm工艺)合并成一颗,从而制造出了这种芯片:这就是融合架构。 简而言之: icon
  • K2 甚至比 DeepSeek v3 更强大,可以与 Claude Opus 4 和 GPT-4.1 相媲美! Kimi K2是一个最先进的混合专家(MOE)语言模型,拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。经过Muon优化器的训练,Kimi K2 icon
  • 不联网不付费不烫腿!M4 Air跑Gemma 4本地推理,本地AI终于对普通人说了句“你好”!我花了一个下午让Gemma 4跑在我的M4 MacBook Air上,全程没碰任何API密钥,那种“普通人也玩得转本地AI”的感觉终于来了 Red icon
  • 这篇Reddit讨论揭示了Mac Mini在OpenClaw社区流行的真实原因,包括iMessage集成、统一内存优势及生态便利性,同时也探讨了低成本替代方案的可行性。 为什么在OpenClaw这个社区里,Mac Mini似乎成了人手一台的标配。这就好比你 icon
  • HN围绕Qwen3.5的实测表现与争议,从Agentic Coding循环、MoE架构到temperature调优,再延展到中美AI生态与人才流动,梳理事实与因果脉络。 Qwen3.5-35B-A3B 这款模型就像是一个班里新来的插班生,平时只有 icon
  • 通过Apple Neural Engine在设备端执行实时Fine-Tuning,OpenClaw实现会进化、会记忆的智能体架构,本文完整拆解原理、流程与实验细节。 这套玩法,它的本质特别简单粗暴,就一句话——让AI在跟你扯淡的过程中自己偷偷改参数,把你刚 icon
  • 在五个维度全面升级:DeepInfra正式入伙带来新玩法,文件附件更智能,代理路由更安全,本地模型修复大胜利,网关会话稳如狗,带你秒懂技术升级背后的真实逻辑与使用体验。   智能体大脑来了新供应商DeepInfra icon
  • Open Generative AI 是一个完全免费、开源、无审查的AI图像和视频生成平台,提供200多个模型,无需订阅,所有创作成果归用户所有,可完全本地运行。 你不需要每个月花8到49美元去买那些AI会员,也不需要让你的创作被别人的服务器和内容 icon
  • Anthropic黑客神话破灭!别迷信大模型,会搭系统才是真赢家!AI安全能力像锯齿不稳定,小模型常反杀大模型。真正护城河是编排模型的系统,不是模型本身。 护城河在系统,不在模型,能力呈现锯齿状分布 icon
  • AI工具选得好,下班回家早!现在连隔壁小学生都在玩AI了,企业们更是卷成麻花抢着上线AI功能。这时候选个趁手的"AI发动机"就像选游戏本——是挑个轻便的上网本随便玩玩?还是搞个顶配电竞本横扫全场?今天咱就掰扯掰扯两大神器:Ollama和vLLM! icon
  • 微软VibeVoice因太强被下架,加水印安全锁后免费开源,能克隆声音、生成90分钟多人对话、实时响应,比收费的还牛!对比ElevenLabs每月99刀简直白送! 微软搞出一个语音AI,厉害到什么程度呢?厉害到他们自己都害怕,赶紧给下线了。你没听错 icon
  • 考虑到像K2这样强大的模型可以在托管平台上廉价地获得,并且具有很高的推理速度,您是否后悔为LLM投资硬件? 现在网上租的AI模型又猛又便宜,速度还快得像闪电侠!你砸钱买高端电脑跑本地AI,肠子悔青没? 我 icon
  • Meta最近闹了个超级尴尬的大新闻——他们原本打算今年放出来的“AI巨无霸”Llama 4 Behemoth(官方吹上天的2万亿参数巨兽),可能要被直接扔进垃圾桶了! 据《纽约时报》爆料,Meta可能要把压箱底的Llama 4"巨兽"AI模型给雪藏 icon