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本地OpenClaw让你彻底摆脱云服务订阅
OpenClaw通过模型无关的智能体框架加本地推理引擎,彻底颠覆SaaS模式的AI服务。本文手把手教你用Mac M3或DGX Spark搭建完全离线的智能体指挥中心,跑MiniMax M2.5和GLM-5,零API成本,绝对数据隐私。 咱们每个月给那些Sa
开源本地模型Qwen3-Coder-Next首次逼近 Claude Sonnet 4.5性能
Qwen3-Coder-Next 是阿里巴巴通义千问团队发布的 800 亿参数 MoE 代码模型,每次推理仅激活 30 亿参数,原生支持 25.6 万 token 上下文(可扩展至 100 万 token),在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现接近 Claude Sonnet 4.5 等
OpenClaw v2026.4.26大清洗版本:插件重写性能提升、一键加密与迁移
这次更新最让人兴奋的地方在于:插件系统全面重写,1秒变43毫秒,265毫秒变8毫秒!无论是 Google Live Talk 的实时语音会话,还是 Cerebras 云服务的无缝接入,都体现了平台对“灵动”二字极致追求。用户不再被锁死在某一种模型或某一个服务商上,而是可以根据需求自由切换,甚
OpenClaw+本地Gemma4+谷歌Turbo Quant架构全解析
这套OpenClaw加上Gemma 4架构的真正玩法,就是死磕一件事:让本地模型自己把活干到最满。Gemma 4本身就是个能打的高性能本地模型,根本不用求云端帮忙。整个系统的优化重点压在四个关键环节上:使劲榨干本地模型的能力、用量化压缩让模型跑得更快、用接口直连保证通信稳如老狗、再把上下文窗口撑大让
OpenClaw v2026.4.7更新:统一推断cli、本地Gemma4和记忆wiki
OpenClaw新指令infer用一个cli入口统一所有资源基础设施。记忆系统进化成可验证知识库,媒体生成自带自动降级,外部系统可通过Webhook直接驱动AI干活。 OpenClaw 2026.4.7 o
苹果M5 Pro Max融合架构深度解析:本地AI推理性能暴涨4倍
M5 Pro 和 M5 Max 是苹果公司为 MacBook Pro 推出的全新超强“大脑”。 苹果公司将两颗先进的芯片(3nm工艺)合并成一颗,从而制造出了这种芯片:这就是融合架构。 简而言之:
超越DeepSeek中国开源超大模型Kimi K2发布
K2 甚至比 DeepSeek v3 更强大,可以与 Claude Opus 4 和 GPT-4.1 相媲美! Kimi K2是一个最先进的混合专家(MOE)语言模型,拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。经过Muon优化器的训练,Kimi K2
M4 MacBook Air上玩转OpenClaw+本地Gemma 4经验分享
不联网不付费不烫腿!M4 Air跑Gemma 4本地推理,本地AI终于对普通人说了句“你好”!我花了一个下午让Gemma 4跑在我的M4 MacBook Air上,全程没碰任何API密钥,那种“普通人也玩得转本地AI”的感觉终于来了 Red
Reddit争论:为什么OpenClaw玩家都爱买Mac Mini?
这篇Reddit讨论揭示了Mac Mini在OpenClaw社区流行的真实原因,包括iMessage集成、统一内存优势及生态便利性,同时也探讨了低成本替代方案的可行性。 为什么在OpenClaw这个社区里,Mac Mini似乎成了人手一台的标配。这就好比你
阿里千问Qwen3.5强悍代码能力背后的团队八卦与技术真相
HN围绕Qwen3.5的实测表现与争议,从Agentic Coding循环、MoE架构到temperature调优,再延展到中美AI生态与人才流动,梳理事实与因果脉络。 Qwen3.5-35B-A3B 这款模型就像是一个班里新来的插班生,平时只有
OpenClaw+苹果神经引擎实时微调参数,10秒进化1000次!
通过Apple Neural Engine在设备端执行实时Fine-Tuning,OpenClaw实现会进化、会记忆的智能体架构,本文完整拆解原理、流程与实验细节。 这套玩法,它的本质特别简单粗暴,就一句话——让AI在跟你扯淡的过程中自己偷偷改参数,把你刚
OpenClaw v2026.4.27:DeepInfra模型自动路由、文件附件升级、元宝QQBot接入
在五个维度全面升级:DeepInfra正式入伙带来新玩法,文件附件更智能,代理路由更安全,本地模型修复大胜利,网关会话稳如狗,带你秒懂技术升级背后的真实逻辑与使用体验。 智能体大脑来了新供应商DeepInfra
Open Generative AI免费开源无审查AI工作室 | 替代Higgsfield和Krea的最佳选择
Open Generative AI 是一个完全免费、开源、无审查的AI图像和视频生成平台,提供200多个模型,无需订阅,所有创作成果归用户所有,可完全本地运行。 你不需要每个月花8到49美元去买那些AI会员,也不需要让你的创作被别人的服务器和内容
小模型也发现了Mythos发现的漏洞:系统比模型更重要,能力呈锯齿状!
Anthropic黑客神话破灭!别迷信大模型,会搭系统才是真赢家!AI安全能力像锯齿不稳定,小模型常反杀大模型。真正护城河是编排模型的系统,不是模型本身。 护城河在系统,不在模型,能力呈现锯齿状分布
AI部署:本地小试Ollama,企业狂飙vLLM
AI工具选得好,下班回家早!现在连隔壁小学生都在玩AI了,企业们更是卷成麻花抢着上线AI功能。这时候选个趁手的"AI发动机"就像选游戏本——是挑个轻便的上网本随便玩玩?还是搞个顶配电竞本横扫全场?今天咱就掰扯掰扯两大神器:Ollama和vLLM!
VibeVoice开源语音生成模型解析:因太强被紧急下架,加水印后免费开源
微软VibeVoice因太强被下架,加水印安全锁后免费开源,能克隆声音、生成90分钟多人对话、实时响应,比收费的还牛!对比ElevenLabs每月99刀简直白送! 微软搞出一个语音AI,厉害到什么程度呢?厉害到他们自己都害怕,赶紧给下线了。你没听错
Kimi K2云端碾压本地模型:速度×价格双杀
考虑到像K2这样强大的模型可以在托管平台上廉价地获得,并且具有很高的推理速度,您是否后悔为LLM投资硬件? 现在网上租的AI模型又猛又便宜,速度还快得像闪电侠!你砸钱买高端电脑跑本地AI,肠子悔青没? 我
Meta计划放弃Llama 4 专注于构建闭源模型
Meta最近闹了个超级尴尬的大新闻——他们原本打算今年放出来的“AI巨无霸”Llama 4 Behemoth(官方吹上天的2万亿参数巨兽),可能要被直接扔进垃圾桶了! 据《纽约时报》爆料,Meta可能要把压箱底的Llama 4"巨兽"AI模型给雪藏
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