AI部署:本地小试Ollama,企业狂飙vLLM


AI工具选得好,下班回家早!现在连隔壁小学生都在玩AI了,企业们更是卷成麻花抢着上线AI功能。这时候选个趁手的"AI发动机"就像选游戏本——是挑个轻便的上网本随便玩玩?还是搞个顶配电竞本横扫全场?今天咱就掰扯掰扯两大神器:Ollama和vLLM!

假设你刚买了台新电脑,想玩最火的“AI 聊天外挂”。现在有两条路:

一条是“宿舍单机模式”——Ollama:
就像装个单机游戏,一句命令 ollama run llama3,啪!模型就躺在你电脑里了。

优点:
• 不管有没有独显,笔记本也能跑,跟开 Word 一样简单。
• 改两句提示词,立刻看效果,做 demo 比泡面还快。

缺点:
• 只能“单机”,要是全班 50 人一起问问题,电脑直接原地冒烟。

另一条是“学校服务器团战模式”——vLLM:
这玩意是给年级里“技术大佬”准备的,专门把模型搬到机房里,让几百号人一起用都不卡。

它的黑科技:
• PagedAttention:GPU 显存像切蛋糕,谁需要就给谁一块,不怕长对话吃光显存。
• 连续批处理:请求像挤地铁,车一来就塞满,效率翻倍。
• 多卡并行:一张显卡扛不住?那就把 70B 大模型拆成 4 张卡一起跑。
• 量化压缩:把模型“瘦身”成 INT4、INT8,省显存还提速,省钱小能手。

Ollama:你的AI玩具箱
- 特点:解压即玩!就像把大象塞进冰箱只需三步:1.下载 2.输命令 3.开玩!
- 优势:课间操时间就能让Llama3在你这台五年高龄的笔记本上跑起来(显卡?有最好,没有也能凑合)
- 场景:适合写作文憋不出开头时让AI帮编段子,或者做个能跟班主任斗嘴的聊天机器人demo
- 短板:别指望它能扛住全校同学同时调戏,就像小卖部冰柜经不起暑假抢购

vLLM:AI界的航天发动机
- 必杀技:
  • "记忆分页术":超长小作文也能瞬间处理
  • "动态拼团":来100个请求自动打包处理
  • "模型分身术":把70B参数的巨无霸模型拆到8张显卡上跑
  • "瘦身大法":模型能压缩到1/4大小还不掉智商

- 场景:适合给全校开发:
  ✓ 自动生成5000字检查的教务处系统
  ✓ 三秒读完《红楼梦》的摘要神器
  ✓ 能同时跟全校女生聊天的虚拟男友(慎重!)

选购指南:
- 想尝鲜?选Ollama!安装比手机装APP还简单
- 要量产?选vLLM!Red Hat大佬已经帮我们准备好了压缩好的现成模型(在Hugging Face上白嫖就行)

一句话总结:Ollama = “自己偷偷玩”,vLLM = “全校一起爽”。

【举个栗子】你做课堂小项目,用 Ollama 本地调 Llama-3-8B,十分钟搞定。老师说要上线给全年级用?直接换 vLLM,把 70B 量化一下,扔机房,API 一开,稳!

【彩蛋】
Red Hat 把 vLLM 的“官方外挂包”都帮你打好了:
→ Hugging Face 上搜 “Red Hat AI”,全是压缩好的模型,拿来就部署,跟下载手机主题一样简单。