元认知

语文数学核心都是逻辑，为何没有逻辑课？逻辑学家皮尔斯拳打爱因斯坦、脚踢罗素。很多人学习了一辈子西方文明，是否真正代表文明的大师皮尔斯却从未听说过？这就是灯下黑，卡Bug了，大道隐于幽暗之处。 查尔斯·桑德斯·皮尔斯（1839-1914），发音像“p

复杂推理依赖持续注意力维持结构，工作记忆容量有限导致结构易瓦解。认知锚点通过外化与优先加载稳定结构，主题地图与链接网络增强激活效果。设计重点在减少切换频率与定期重编织，以平衡稳定与创新。 想象一下这个场景：你正捧着一道超复杂的数学题，脑子里同时转悠着五个相

本文介绍智能体代码审核系统adversarial-review的工作流程。从加载原则到召唤评审员，从合成判决到最终裁决，揭秘了Claude和Codex如何互相找茬、程序员如何在痛苦中成长的全过程。让你笑着理解这个既折磨人又必要的神奇系统。 大家好，

这张图片展示了一个医学研究证据的等级金字塔，它通常用于评估不同类型研究的质量和可靠性。 金字塔从底部到顶部，研究的证据强度逐渐增加

到底什么是知识，如何判断一个人知道了知识？你以为你知道了，其实你还是不知道。考试考得好就掌握了知识？ 葛梯尔问题（Gettier Problem/盖梯尔问题）是哲学领域中关于知识定义的一个重要问题，由美国哲学家埃德蒙德·L·葛梯尔（Edmund L. Ge

在认知科学的古典方法中，与在发展心理学中一样，存在着对表征和学习之间紧张关系的探讨。 一方面，纯粹的先天论者否认了学习，专注于描述已经存在详细的表征。 另一方面，经验主义者认为不需要结构化表征，学习（以及随后的推理）只是一个自下而上的学习统计关联的过程。 <

使用大模型 LLM时， 提供元认知指导（例如：举例说明、逐步推理等），它就会更容易被使用。更驯服，更少出现幻觉。 这就是元提示：

OpenAI 报告称其新的o3 推理模型取得了突破性进展。该公司将这一进步归功于强化学习，这是一种成熟的人工智能训练方法，在某些任务上具有显著优势，但在其他任务上具有

从 "Claude能否冥想 "的实验中得到的一个重要启示是：意识似乎发生在 "混沌的边缘"  Claude是Anthropic公司开发的一款新一代大语言模型，主要特点包括强大的自然语言处理能力、优秀的上下文理解、较高的安全性、友好的交互体验以及持续

一篇论文探讨了在大模型（LLM）中实现更高级推理能力的方法，特别是通过引入“元思维链”（Meta-CoT）框架来扩展旧的

自从2022年OpenAI放出ChatGPT这个大招，科技公司就开启了"巨无霸模型"军备竞赛。各家疯狂砸钱建数据中心，就像小学生比谁家的乐高积木堆得高。但到去年年底，大家突然发现：光堆积木不灵了！GPT-4.5这个史上最大模型表现平平，就像学霸死记硬背考不过开卷考试。

大语言模型生成文字的方式是"概率采样"——不靠逻辑，而靠统计结果的坍缩。 人类身份可能同理，像流动的自我坍缩成情境Cont

人们上网时只爱看自己想看的东西，就像刷短视频只点赞自己喜欢的，对反对意见直接划走。 本来搜索引擎能治这个毛病，把靠谱的答案排前面，让大家多看到真相。 但现实是两重暴击： 第一，骗子网站会钻

约翰·鲍尔的《如何用我们的大脑解决人工智能》是从认知科学的角度对人工智能进行的开创性探索。约翰·鲍尔是一位认知科学家、计算机工匠，也是当今人工智能领域的领先创新者之一。鲍尔痴迷于解开人类认知的奥秘，他基于他的 Patom 大脑理论开发了世界上第一个人工智能语言系统——该模型解释了人类大脑功能的复杂性

多动症症状越强，突发奇想解难题的能力反而越猛？科学实锤了！ 研究发现，ADHD症状严重的人更依赖“灵光一闪”而非按部就班解题，极端高低两组表现都优于中等组，形成U型曲线。

《纽约客》上的一篇文章，题为《写作是一种转变》，作者是著名诗人和散文家路易丝·格吕克，诺贝尔文学奖获得者（2020年），经常在她的作品中反思身份，记忆和人类经验的主题。 露易丝·格吕克回顾了她对写作的终生热爱及其对她生活的深远影响。她描述了自己在一个家庭中