元认知

凯恩斯主义：价值是由消费决定的马克思

这些有意义吗？ 微软正在重新启动三哩岛核电站，以便为其下一代 AI 数据中心之一提供电力。 Anthropic.ai 的首席执行官预测，我们很快将需要价值 1000 亿美元的模型。 萨姆·奥特曼 正在寻求 7 万亿美元来实现 AGI。 是的，大语言模型 (L

OpenAI的山姆奥特曼在推特上透露：新范式的开始了，o1将是能够进行通用复杂推理的人工智能。o1-preview 和 o1-mini 现在可以在 ChatGPT Plus 和团队用户以及我们为 5 级用户开放的 API 中使用（在几个小时内逐步推出）。

Ultralearning： 斯科特-扬所著《掌握高难度技能，超越竞争对手，加速你的职业生涯》，作者在一年内学会了麻省理工学院的全部计算机科学课程。

在认知科学的古典方法中，与在发展心理学中一样，存在着对表征和学习之间紧张关系的探讨。 一方面，纯粹的先天论者否认了学习，专注于描述已经存在详细的表征。 另一方面，经验主义者认为不需要结构化表征，学习（以及随后的推理）只是一个自下而上的学习统计关联的过程。 <

Aidan McLau 在社交媒体上发表了一条评论： "gpt-4o mini"在"arena"上投票得分第二，这是一个历史性的时刻。表明普通人无法区分大语言模型和小语言模型了，也就是并不那么聪明，而且这是历史上第一次。由此，得出结论：AI

每个人都存在于他自己的认知陷阱中，如何发现这一点是有技巧的，来自X网友分享： 我曾经以为自己很理性，后来我读了丹尼尔·卡尼曼的诺贝尔奖获奖著作《人类决策》，他经常问 8 个问题来发现自己每天陷入的认知陷阱。用这些问题来测试自己（这是你大脑的终极 B

“不要记住你不理解的东西” 这句话的意思是强调在学习或记忆时，理解比单纯的记忆更重要。 但是，理解需要时间，而记忆能够立即记住 ，供以后理解？ 贝叶斯理论在许多领域都有广泛的应用，并且确实能够在某些方面帮助协调理

使用大模型 LLM时， 提供元认知指导（例如：举例说明、逐步推理等），它就会更容易被使用。更驯服，更少出现幻觉。 这就是元提示：

区分正常高智商人群和非常高智商人群的一个简单方法是：当你给出一个具体的例子时： 他们是只在那个例子中得到了解惑？ 还是他们看到了其底层的潜在模式/公式？ 这个观点涉及到认知心理学和智力理论中的一些概念，特别是关于模式识别

我们经常听说大语言模型(LLM) 有多么强大，但在战略和规划方面，他们似乎有一个明显的弱点。 一篇文章对此进行了精辟的分析： 规划任务成功率低： 研究表明，当像 GPT-

从 "Claude能否冥想 "的实验中得到的一个重要启示是：意识似乎发生在 "混沌的边缘"  Claude是Anthropic公司开发的一款新一代大语言模型，主要特点包括强大的自然语言处理能力、优秀的上下文理解、较高的安全性、友好的交互体验以及持续

AGI 将开发出一种人类可能永远无法理解的多维“语言 2.0 ”。 维特根斯坦的哲学是“我的语言的极限意味着我的世界的极限 ” Google Deepmind最近对 LL

发表在著名《Cell》最新文章《在大型语言模型中分离语言和思维》认为：

OpenAI 发布了“元提示”，旨在帮助用户更高效地创建和改进 LLM 提示。该公司表示，这将节省开发高质量 AI 提示的时间。 元提示内置于

《自然》杂志的一篇论文首次展示了果蝇整个大脑的接线图，果蝇的大脑虽然很小，但包含约 140,000 个神经元和超过 5000 万个连接，使果蝇能够看、闻、听、行走和飞翔。 1、讨论：现