AI智能体Agent

11个基于OpenClaw的创业项目，趁还没卷死赶紧上车：从瘦身发行版、技能市场到多智能体编排与托管服务，覆盖代码层、应用层、基础设施层和服务层的完整机会地图，每个赛道都有真实需求和窗口期。 OpenClaw正在重演Linux内核时刻，但大多数人还没看懂剧

OpenClaw通过Spatial Agent Memory与SpatialRAG，将时间与空间编码进多维向量空间，让机器人真正理解现实世界的因果、物体与场景。 OpenClaw搞出了空间智能体记忆系统，让机器人能真正理解物理世界的时间和空间，不再像传统语

OpenClaw实测：34岁开发者用五台AI智能体打造全自动公司，600美元Mac Mini取代百万年薪团队！ OpenClaw让AI从工具升级为24/7劳动力，开发者用五台Mac Studio搭建全自动组织，五分钟复刻百万级软件功能。

本文介绍智能体代码审核系统adversarial-review的工作流程。从加载原则到召唤评审员，从合成判决到最终裁决，揭秘了Claude和Codex如何互相找茬、程序员如何在痛苦中成长的全过程。让你笑着理解这个既折磨人又必要的神奇系统。 大家好，

事件驱动架构比传统框架更靠谱：详细拆解了Utah项目的六个核心函数、子智能体委托机制、上下文管理技巧，以及如何用TypeScript和Inngest构建持久的智能体系统。 想象一下，你是一个赛车手，开着一辆超炫的跑车。引擎嗡嗡响，轮胎冒青烟，各种仪

通过Apple Neural Engine在设备端执行实时Fine-Tuning，OpenClaw实现会进化、会记忆的智能体架构，本文完整拆解原理、流程与实验细节。 这套玩法，它的本质特别简单粗暴，就一句话——让AI在跟你扯淡的过程中自己偷偷改参数，把你刚

HN围绕Qwen3.5的实测表现与争议，从Agentic Coding循环、MoE架构到temperature调优，再延展到中美AI生态与人才流动，梳理事实与因果脉络。 Qwen3.5-35B-A3B 这款模型就像是一个班里新来的插班生，平时只有

Evals-Skills 是一套  评估技能的工具，专门帮助构建和优化针对大型模型和智能体的评估流程。它由 Hamel Husain 发布，用于补充常见的评估工作流程和避免常见错误。 这个项目不是传统意义上的 LLM 评估框架（例如 OpenAI

Google 发布了适用于 Google Workspace（云端硬盘、Gmail、日历、表格、文档等）的 CLI！太棒了！ 使用 Rust 编写，通过 npm 和http://skills.sh分发 $ npm

Visual Studio Code 2026年2月版本全面强化Agent体系，支持长时间复杂任务执行，提供会话记忆、上下文压缩、分支聊天、代理调试面板等能力，并引入Agent插件体系与浏览器工具，使开发者对AI协作拥有更强控制力与可见性。

本文详解如何为AI智能体重构CLI工具，涵盖JSON负载优先、架构自我描述、输入加固、MCP协议集成等核心设计原则，提供从人类DX到智能体DX的渐进式改造路径。 这篇文章来自Google的开发者关系工程师Justin Poehnelt，他在2026

长时间运行的AI智能体需要持续学习能力。目前主流方案依赖提示词压缩与递归子智能体，同时探索在线微调与记忆机制管理。围绕稳定性、长期记忆与计算效率，新的智能体架构正在形成。 当AI拥有像人一样的长期记忆，整个智能体世界才真正开始进化

资深工程师揭秘智能体开发真相：工具越多越累赘，规则越简越高效。从上下文管理到对抗性验证，教你用基础CLI打造顶级AI工作流，告别配置焦虑，拥抱极简主义。工具焦虑是病，得治 我见过太多人，一听说有个新

如果你还在纠结该选哪个大模型，可能已经输在了起跑线上。2026年的AI战场早就不是"谁的参数更多"的比拼，而是一场关于"马鞍工艺"的暗战。 这篇文章要聊的，就是为什么同样的模型配上不同的Harness，表现能差出十倍——以及Cursor怎么用一套写代码的H

企业正在用AI Agent替代传统SaaS和人工流程，新岗位Agent Builder负责构建自动化智能体，覆盖风控、竞品分析、客户试点监控等场景，推动公司效率革命。 公司里即将出现一种新职业，名字叫 Agent Builder

Biomni智能体通过构建定制化高性能计算环境，让生物医学AI获得与研究人员同等的算力权限。该系统采用灵活抽象架构，允许智能体在预配置环境中编写shell命令而非调用固定API，支持GPU集群、TB级参考数据库和异步任务调度，解决了生物信息学工具依赖冲突、资源需求波动等核心痛点，实现了从笔记本电脑到