AI智能体Agent

卡帕西推文：几周内编码模式突遭颠覆，从80%手写到80%AI代理，开始用自然语言编程，遭遇二十年最大工作流变革。 这几周疯狂用 Claude 写代码，随手记点杂感。 【编程 workflo

这个开源提交中（点击标题）展示了一次真实的CUDA到ROCm移植事件，完整拆解GPU软件护城河的真实结构！ 借助Claude Code等AI编程代理，CUDA到ROCm的移植已从高难度工程降级为模式匹配任务，结合HIP与CUDA的高度相似性及AI对

这篇 Gist 就像一本“怎么带一群AI小伙伴一起干活”的菜鸟入门手册。它教你如何用 Claude Code 的 TeammateTool + 任务系统 来组织一群智能体协同工作，把复杂任务分成小块整齐完成。 当你面对一个庞大、复杂、甚至有点吓人的

Ralph Wiggum循环（简称Ralph）是目前用AI写代码最牛逼的方法，能让你获得最大的"杠杆效应"。但问题是，大部分人其实根本没搞懂它是什么，就装个插件完事儿，从没从底层原理学过Ralph到底是怎么回事。 其实这东西简单得很——一旦你明白它为什么有

美国开发者用中国开源模型GLM-4.7，是因为便宜、能本地部署、满足基础需求；但Claude Code已实现自动长时间写代码的"编程AGI"能力，两者不是直接竞争，而是分层满足 different 需求。 未来AI生态将分三层：全自动Agent（美国主导）

Supabase推出一套专为AI编码代理设计的Postgres最佳实践技能包，涵盖8大类30条规则，从查询性能、连接管理到行级安全（RLS）等关键领域，帮助AI在生成SQL时避开常见陷阱，写出既高效又安全的数据库代码。该技能包采用开放的Agent Skills格式，兼容Claude Code、Git

这讲了个挺疯狂的事——以前吹了好多年的"AI代理蜂群"终于真落地了，而且就藏在一个看起来像待办清单的功能里。 Claude Code新出的任务系统表面是个高级备忘录，内核却是能让多个AI代理并行干活、互相协调、还能记住状态

本文围绕 Clawdbot 展示了一种全新个人 AI 助手形态"个人智能体"：本地运行、可自我扩展、直接操控电脑资源，通过聊天软件完成真实任务，正在重塑“应用”“自动化”“个人智能体”的整体边界与想象空间。 当电脑学会自我进化并用聊天软件干活时，个

Cloudflare提出新的网站技能标准，类似robots.txt是网站结构的说明书，技能标准是基于.well-known/skills/的标准化技能发现机制，使AI智能体可自动获取网站发布的技能列表，并通过三级渐进加载高效使用技能内容，推动Agent Skills生态走向开放与自动化。 <

Claude Code把Slash Commands与Skills合并，统一调用方式与心智模型，技能具备动态上下文、文件读取与子智能体能力，操作更直觉，扩展更强，旧用法持续可用，整体效率显著跃迁。 Claude Code把“斜杠命令”和“技能”合二为一，从

作者两年金融AI智能体实战经验，分享沙盒隔离、数据归一化、技能系统、Temporal工作流等核心技术，强调可靠性优先于速度。我花了两年时间给金融行业搞AI智能体。这一路踩了无数坑，今天想把学到的东西分享出来。 我要讲的内容包

用“闪送”思维把三次接口合并成一次，拍扁参数、写好提示、分页给小票，AI 直接拿到结果不迷路，Skills 与 MCP 组火锅搭档，企业部署爽到飞起。 MCP 协议本身没毛病，毛病出在把协议当 REST 外包工；把接口拆成“外卖三件套”让 AI 自己跑腿，

持续学习的核心价值来自即时反馈与记忆协同。真实用户体验揭示信号延迟带来巨大性能损耗。通过记忆系统、认知核心与反馈闭环的协同优化，产品呈现出真正“记住并适应”的智能体验。 持续学习在产品世界里的目标非常朴素。用户每一次点击、滑动、忽略、夸赞，都会传递一个清晰

递归模型RLM通过在REPL（Python）中实现符号递归，使模型能动态生成含子调用的程序逻辑，相比静态工具调用的普通代理，具备更强表达力与任务适应性。   大型语言模型正在悄悄进化出一种新能力——它不再只是被动回答问题，而是能像程序员一样，在自己的“思维

这是一个叫Forge Engine的项目：专门为人工智能量身打造的顶级游戏引擎，用Rust这种超快的编程语言写成。点击标题 Forge Engine 是一个用 Rust 语言写的游戏引擎，它是专门为 AI 设计的，而且质量能达到 3A 大作级别（就

在结构化数据查询任务中，纯SQL代理以100%准确率完胜Bash代理（52.7%），但混合使用SQL与文件系统操作的AI代理通过自我验证机制实现稳定可靠输出，揭示出工具组合优于单一抽象的核心设计原则。 一次真实评测显示，单靠bash处理结构化数据效