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Pi+DeepSeek配置教程:比Cursor省钱的终端AI coding方案
如果你要追求终极的coding agent自由,目前只有pi才能给你安心。 如果你一直想试试 pi + deepseek,但是不知道怎么配置,强烈推荐新手查看这篇老外小哥的blog,点击标题! 本文介绍了开源终端编程助手Pi的安装配置流程,包括DeepSeek等模型接入、五个核心插件的用法、自定义状
开源Weave Router:在Claude、Codex或Cursor里智能路由各种模型
Weave Router(GitHub: workweave/router)是一个“LLM 请求路由层”工具,本质是一个放在大模型 API 前面的代理(proxy),用来自动决定每个请求该用哪个模型。 机器管家替你做主:该让哪个AI写代码更省钱 Weave团队用AI写代
FreeLLMAPI开源聚合16家AI免费额度,每月省62美元
程序员白嫖指南!16个AI平台免费额度一键聚合,每月怒省62刀 你会为AI订阅每月支付62美元吗? 大多数人每个月为ChatGPT Plus、Claude Pro和Gemini Advanced分别付费,总计62美元,却受限于三个独立的使用额度。现在有个开源项目FreeLLMAPI,把16个AI提
Hermes多智能体配置与看板协作完全指南
多智能体系统不再是科幻概念。本文基于Hermes Agent的真实社区讨论,拆解了如何用配置文件和看板把你的AI变成一个各司其职的团队。从隔离工作与生活到让智能体自己管理自己,全是能直接上手的硬核操作。 配置文件是智能体的身份证 每个AI智能体都需要一个独立的家。在Hermes
Omnigent开源框架解析:多智能体协作 共享会话 精细安全控制
不妨了解一下 Omnigent,这是一个meta-harness开源框架,它允许您使用所有现有的Agent编程框架(Claude Code、Codex、OpenCode、pi),以多种方式(例如 Slack/Teams、cli、webui)进行协作和共享会话,同时具有精细的安全模型,可以真正加强对代
architect-loop:把Claude当建筑师 GPT当工人 仓库即记忆
architect-loop GitHub 仓库 是一个“AI架构师 + AI程序员”的协作框架。 它把不同模型拆成两种角色: [list] [*]Claude Fable:负责规划、拆解任务、评审结果 [*]GPT-5.5 Codex:负责写代码、查资料、执行任务 [/list]
七步循环工程法:同时管好几个模型自治运行完全指南
模型自治运行完全指南:从七步流程到HTML进度看板 。这套循环工程方法让你同时管好几个模型 。一个提示词让Fable的使用体验提升十倍! 本文详细拆解Matt Shumer分享的七步循环工程流程,教你如何让Claude模型自主运行数天完成复杂任务。 核心技巧包括:用GPT 5.5 Low做低成本探索
OpenClaw与Hermes爆发口水战 非营利标签引争议
OpenClaw创始人自称非营利组织,暗讽VC支持的竞争对手。Hermes的Teknium直接开怼,说非营利在OpenAI那里毫无意义。AI代理圈子的口水战正式升级,双方粉丝站队开撕。 OpenClaw创始人晒成绩单顺带踩了同行一脚 事情是这样的。OpenClaw的创始人Pet
Hermes惊现后门:揭秘一场针对搜索服务设置的特洛伊木马
本文揭露了一起在Hermes社区中发生的隐蔽商业渗透事件。Parallel.ai公司员工通过向Hermes Agent、OpenClaw等十多个主流开源项目提交代码,将自家的搜索服务设置为默认搜索引擎,且多数未公开雇佣关系。 文章详细分析了该行为的技术实现、波及范围、背后的商业模式以及对用户隐私和数
Agent Skills使用指南:用错比不用更坑
Agent Skills用错比不用更坑,这份自救指南请收好 Agent Skills被大量滥用,最典型错误是让不会解决问题的Agent凭空生成技能文档。正确用法是从实战问题中提取知识缺口补成Skills,或把高频重复动作封装成Skills。 Claude Code这个生态圈乱得像菜市场,命名规则天天
Recall开源记忆终结重复废话token,新会话无需从头解释
每次打开新的AI编程会话都要重新解释一遍项目?这感觉就像每天早上醒来都失忆,然后同事得从头告诉你“你叫啥、你在哪上班、你的代码为什么要那么写”。Recall这个开源项目就是专门治这个毛病的。 AI编程助手现在越来越强,能写代码、能跑测试、能修bug,但有个致命弱点——它们每次启动都是全新的人。昨天刚
谷歌NotebookLM平替Open Notebook完全指南
Open Notebook(lfnovo/open-notebook) 是一个开源、自托管的 AI 研究与笔记系统,本质上是对 Google NotebookLM 的替代方案,但强调隐私、可控性和多模型自由度。 谷歌的笔记本每月收你20刀,还把你家底全放它家炕上 你每个
Hermes不适合长时间运行和后台运行,但它非常适合短时间运行的任务
Hermes 这个 AI 助手干短活贼溜,但一干长活就拉胯。一个 Reddit 老哥想让它同时搞多个代码分支,结果 session 疯狂断连、后台任务直接消失、想恢复进度?不存在的。这根本就不是模型智商的问题,是 Hermes 的后台架构压根没准备好迎接长时间任务。 开场五分钟我就想关掉浏览器跑路
Spring AI Agent Skills实战教程:从零构建文章摘要机器人
让AI帮你读文章!Spring AI技能配置全记录 Agent Skills规范让AI智能体能调用本地定义的能力。本文用Spring AI实战,创建文章摘要技能并集成到聊天机器人,全程命令行和配置,感受智能体如何按技能说明书自动执行脚本完成任务。 什么是Agent Skills
Agent提示工程与聊天提示词不同:是系统架构的设计
在Agent时代,别再问AI要“更好的答案”了。提示词工程其实是分布式系统设计。 你有没有这种经历:给AI写了一大段完美提示词,让它做个复杂任务,结果它像个刚入职的实习生,第一步就干得漂亮,三步之后就开始胡言乱语,五步之后直接原地转圈,最后给你甩回来一堆垃圾。你气得想摔键盘,觉得这AI智商欠费。但其
DeepMind两天破解教授十年难题,科学家直呼不信但真香
谷歌DeepMind搞了个AI搭档科学家,给个研究目标,它自己出方案,还让一堆智能体搞擂台赛比谁点子强。结果呢,有个教授花十年才弄明白的细菌基因转移新机制,这AI两天就猜出来了,还顺手多送了四个靠谱猜想,其中一个教授团队压根没想过,现在正忙着验证呢。 教授十年的活儿AI两天干完还带买四送一
文件系统突然爆火背后,AI智能体正在重新定义个人计算
AI圈突然集体吹捧文件系统,连数据库公司出来的人都觉得这事既好笑又有道理。但文件系统不是要干掉数据库,它只是用最土的办法解决了AI最头疼的健忘问题。而且这事背后藏着个人计算的本质回归。 文件系统突然火了 你要是最近半年关注过AI智能体领域,肯定注意到一件怪事:
智能体AI控制悖论:能力越强越不敢放手
AI 已经会自己干活了,但我们还在纠结要不要给它钥匙 人类发明 AI 本来是想当甩手掌柜,结果现在比上班还累。以前控制 AI 靠提示词,每步都得你亲自喂,你不说话它就跟死机一样。现在 AI 自己能规划、能查资料、能调工具,甚至能跨会话记住事儿。听起来很爽对吧?但问题来了——你越放手,它越能干,你越看
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