• 由卡帕西创建的 LLM Wiki 现已成为 Hermes-Agent 的内置技能,点击标题不妨一试。Hermes Agent集成LLM-Wiki,将零散知识转为可复用的结构化资产。通过三层架构与自动流程,实现知识持续积累,让AI越用越聪明。 Hermes Agent结合
  • openClaw v2026.4.9通过梦境回放、记忆融合与结构化日记,将龙虾从工具升级为具备连续认知与可控人格的系统。 这次openClaw在2026年4月9日的更新捅破了的那层窗户纸,是把时间这个维度彻底打通了。过去的龙虾智能体是离散的,每一次对话都是一个孤岛,你跟它
  • OpenClaw 2026.4.10 版本通过引入 Active Memory 主动记忆插件、本地 MLX 语音合成模式、Codex 应用服务器 Harness 集成等核心功能,将开源 AI 智能体从被动响应工具升级为具备自主上下文感知能力的主动助手。 本文深度解析五大技术亮点,探讨这些更新如何改变 icon
  • Hermes Agent 从入门到精通 · 橙皮书系列 · Nous Research 开源 AI Agent 框架实战指南! Hermes Agent 是目前最强大的开源 AI 代理框架之一。但是……没人知道该怎么用它。现在情况改变了。有人绘制了整个生态系统的完整图谱。 这玩意儿本质就 icon
  • Hermes具的 Web UI 记忆监控器,有持久记忆的智能体!有人刚刚开源了一个用于本地运行的Hermes AI代理的持久内存仪表板。 它叫做 hermes-hudui。 为什么它很棒?运行带有持久记忆的智能体虽然很强大!但你完全不知道它实际记住了什么,它在想什么,或者它的内存何时会损坏。 如何使 icon
  • OpenClaw新指令`infer`用一个cli入口统一所有资源基础设施。记忆系统进化成可验证知识库,媒体生成自带自动降级,外部系统可通过Webhook直接驱动AI干活。 OpenClaw 2026.4.7 [list] [*]openclaw infer:无头推理中心;一个用于模型、图像、音频、T icon
  • 这套OpenClaw加上Gemma 4架构的真正玩法,就是死磕一件事:让本地模型自己把活干到最满。Gemma 4本身就是个能打的高性能本地模型,根本不用求云端帮忙。整个系统的优化重点压在四个关键环节上:使劲榨干本地模型的能力、用量化压缩让模型跑得更快、用接口直连保证通信稳如老狗、再把上下文窗口撑大让 icon
  • 这是 Farzapedia!我让一个 LLM 把我日记、Apple Notes 以及一些 iMessage 对话中的 2500 条记录整理了一下,给我做了一个“个人版维基百科”。点击标题演示网址! 它生成了 400 篇非常详细的文章,内容包括: [list] [*]我的朋友 [*]我的创业项目 [* icon
  • AI大神卡帕西Andrej Karpathy通过长期实践总结了LLM在编程中的系统性缺陷,而Github社区把这些“失败模式”工程化,变成一个可执行的行为约束文件CLAUDE.md,点击标题! 这个项目到底解决什么问题 很多人让AI写代码都会遇到同一个头疼的问题。AI像一个刚入职的实习生,特 icon
  • 你还在网页版里当打字员?Claude Cowork桌面应用已经替你上班了!Claude Cowork桌面应用不是网页套壳,而是能直接操作本地文件、并行处理任务、生成专业文件并跨应用协作的自主队友。本文用逗逼方式拆透14个功能,教你从“打字聊天”升级到“指派工作”。 如果你到现在还只会在浏览器里打开C icon
  • 这个开源Memoriki将 Karpathy卡帕西LLM Wiki 与Milla Jovovich的MemPalace MCP 合并后,Claude Code 现在能够记住所有会话的内容。 如果你用 Claude Code 处理过任何严肃的事情,你肯定知道其中的痛苦。每次新会话都意味着一张白纸。你的 icon
  • AI开始自己改“用法”而不是改“大脑”,人类工程师正在被绕过!Meta-Harness让AI自己学会怎么用AI,把写提示词变成写程序,性能差距可达六倍,人类正在从调模型变成调流程。 Meta-Harness不练模型,专练“怎么用模型” Meta-Harness把“人写提 icon
  • Reddit有用户发现Claude Code CLI可作为独立产品绕过API限制,用小型模型当秘书调度,大模型只干重活。这个架构分离了路由与执行,保留了工具调用能力,但丢失了OpenClaw原生的上下文注入,不适合当全能管家。 Anthropic官方封杀了OpenClaw使用Claude订阅的权利, icon
  • OpenClaw通过梦境机制把记忆从静态文件升级成可评估、可筛选、会自我修正的动态系统,核心难题是硬规则和软判断的平衡。 OpenClaw没有把记忆设计成一个简单的存档功能,比如你存一个文件然后等着以后翻出来看。相反,他们从头开始就把记忆当作一个会长期自己演化的核心系统来搞。 从最开始的纯文本文件记 icon
  • 一个技能卖两千美元 月入翻倍 这波AI赚钱窗口你再不冲就关上了!把重复工作变成自动收费技能,一次配置持续卖钱,用流程替代人力,构建高利润可扩展服务模式。 把经验变成自动赚钱的“技能工厂” 你以前靠大脑思考、靠时间投入、靠反复打电话发邮件才能完成的工作流程,现在可以全部打包成能反 icon
  • 每月20美元只用来改语法的人,正在主动放弃90%的Claude能力!Claude隐藏用法全解析,从提问方式到决策系统全面拆解效率跃迁路径! 很多人把Claude当成“高级搜索引擎”,输入问题拿答案,然后关闭页面,这种用法只触发了工具最表层能力,相当于买了一台跑车却只用来倒车入库。 真正的差距来自“让 icon
  • OpenClaw被切断Claude后,你以为系统变弱了 其实是你被Claude洗脑了!Anthropic切断订阅驱动OpenClaw路径,暴露Agent系统本质依赖模型能力,推动从单模型向多模型架构转型,核心在提示词Prompt重写与控制权重建。 ### 核心观点:这次不是故障,是你终于搞丢了“别人 icon
  • 龙虾开始自己发推了!XMCP加OpenClaw让在X/Twitter社交平台彻底变成执行机器!你不用自己打开X刷内容、写帖子、点赞互动了,你可以直接在聊天里告诉龙虾你想干什么,它会帮你去X上搜索、整理、写内容,甚至直接发出去。 以前你要做一件事,比如发一条内容,需要打开X,搜索信息,想文案,修改,再 icon