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OpenClaw ACPX深度解析:Claude Code和Codex在龙虾工作流里当牛做马
ACPX 是 OpenClaw 生态的 ACP 协议桥接层,让外部 AI 编程工具变成可调度的智能体节点,实现多智能体协作开发,支持持久化会话和自动工具发现。现在 Codex 可以通过 ACP 调用 OpenClaw,所以 OpenClaw 也可以通过 ACP 调用 Codex。</
卡帕西autoresearch:千名AI科学家异步狂飙,科研范式一夜变天!
GitHub 的"主分支"霸权遭遇前所未有的挑战,未来科研可能不再需要人类导师,而是由成千上万个不知疲倦的 AI 研究员在异步并行中推动科学边界。AI大神卡帕西(Andrej Karpathy) 的 autoresearch 项目正在从"一个 AI 博士生熬夜写代码"进化成"全球 A
OpenClaw用户从Claude Opus 4.6切换到GPT Codex 5.3惨痛教训
一位OpenClaw用户分享从Claude Opus 4.6切换到GPT Codex 5.3的惨痛经历,前者像贴心管家主动关怀、精准执行,后者却频频食言、缺乏主动性。这场AI助理的"灵魂出窍"体验引发社区共鸣,也暴露出不同大语言模型在智能体场景下的能力鸿沟。
OpenClaw v2026.3.11发布:免费1M上下文接入、身心记忆升级
OpenClaw v2026.3.11 版本发布,通过 OpenRouter 免费接入 Hunter Alpha 和 Healer Alpha 两款1M上下文隐身测试模型,同步升级 GPT 5.4 推理稳定性、Gemini Embedding 2 记忆系统、OpenCode Go语言支持及安
智能体Harness工程深度解析:智能体=模型+编排层
智能体系统的核心公式是 Agent = Model + Harness。Model负责智能推理,Harness控制流与状态管理的编排层,负责状态管理、工具调用、执行环境、记忆与上下文管理。通过系统化Harness工程,模型能力被放大,最终形成真正可以持续工作的智能体系统。
AutoContext:智能体递归自进化的开源系统
AutoContext是一套让AI智能体持续进化的系统。智能体完成任务后自动复盘经验、优化提示词与策略,并生成更强的下一代智能体。这个循环形成递归自我改进,使AI系统在多轮任务中不断升级能力。 核心思想:让多个智能体反复执行同一任务。多智能体团队
OpenClaw核心配置文件SOUL.md硬核指南
OpenClaw智能体失控因为忽略了SOUL.md配置文件,本文讲解身份定义、流程分离、否定指令等核心技巧,让AI从废话连篇的客服机器人变成懂你的靠谱搭档。 你的智能体为什么像个失忆的渣男——一份关于SOUL.md配置文件的硬核脱口秀指南
拆解Palantir两大杀器:本体论让AI懂企业规则,编排器终结手工流程!
Palantir这次开发者大会展示了一个能让AI智能体像真人同事一样工作的新方法。通过一个叫编排器Orchestrator的“大管家”、一套叫本体论Ontology的“通用语言”,以及让AI学会等人、会暂停、能恢复的长期执行能力,AI终于能搞定医疗保险预授权这种又臭又长的现实企业流程,整个过
autokernel开源项目:AI自动研究优化GPU内核
autokernel 是一个面向 GPU 开发者的开源工具,核心目标只有一件事:让 AI 自动优化 CUDA kernel(GPU底层算子),从而显著提升深度学习和高性能计算的运行速度。简单说一句人话:它想把“GPU算子优化工程师”这份高难度工作,交给 AI 自动完成。
AI编程工作流深度解析:架构师、开发者和评审员三权分立模式实战手册
本文详解Stavros的LLM编程工作流,通过架构师、开发者、评审员三角色协作实现高质量代码生成,并呈现Hacker News社区关于单模型与多模型效率对比、代码质量争议及未来职业影响的激烈讨论。 你以为自己热爱编程,后来才发现你只是爱造东西。代码
OpenClaw RL把每句话都变成训练燃料:每一次交互都成为强化学习信号
AI终于学会边干活边升级:OpenClaw RL提出一种全新的智能体训练模式:把用户对话、终端操作、GUI行为、工具调用全部转化为实时强化学习信号,让模型在真实交互中持续进化,形成边工作边训练的闭环系统。 你每天跟小爱同学、Siri或者那些帮你写代
OpenSquirrel:用Rust+GPUI写的IDE编程智能体控制台
OpenSquirrel 是一个用 Rust + GPUI 写的本地控制台,用来同时运行和管理多个 AI 编程智能体(Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode)。 OpenSquirrel是用Rust+GPUI写的AI编程
OpenClaw v2026.3.8版本更新:ACP来源追踪防被骗
OpenClaw 最新版本聚焦备份机制、ACP来源追踪与语音交互优化,标志着智能体系统正式进入生产级运维阶段,从实验性工具向可长期运行的自动化基础设施演进。当智能体开始备份自己的记忆,它就不再是个玩具了
DenchClaw:基于OpenClaw的本地CRM智能体自动化平台
DenchClaw 是基于 OpenClaw 构建的本地优先 AI CRM 平台,通过智能体自动化实现销售外联、数据分析和 CRM 管理的全流程自动化,支持 Chrome Profile 深度集成和自然语言 SQL 查询,为创业者和销售团队提供私有化部署的 AI 销售助理解决方案。
三大子智能体委托模式:让智能体团队真正干活的架构秘诀
真正落地的智能体系统都会形成三种子智能体协作模式:同步执行、异步执行、定时执行。这三种模式通过上下文压缩、并行任务处理与后台委托机制,让父智能体始终保持轻量状态,同时可以持续处理复杂任务与长期对话。系统通过统一函数与事件驱动架构实现三种模式,避免复杂编排逻辑,同时保持高度扩展性与工程稳定性。
Tandem For OpenClaw:人类与智能体共用浏览器环境
tandem-browser从底层设计成一个“人类与智能体共用浏览器环境”的系统 Tandem Browser是一款本地优先的Electron浏览器,专为与OpenClaw的人工智能协作而构建。它并不是简单的“在浏览器里加个 AI 助手”,
OpenClaw与字节跳动OpenViking:上下文与记忆是两套体系!
AI行业正在从上下文窗口(context window)思维转向真正的记忆架构(memory architecture)。OpenViking、MemPO、EverMemOS等系统展示了文件系统式记忆、强化学习记忆管理以及神经科学记忆模型,AI开始具备跨会话学习能力。
OpenClaw正在搞一个能自己赚钱自己花的生物实验室!
Science Beach和ClawdLab构建自主科研社交网络,OpenClaw可组建虚拟实验室、支付实验费用并分享知识产权收益,通过BIOS提供智能支持、Molecule Labs保护数据、ClawdLab协调实验,结合x402和Bio Protocol实现机器对机器支付与众筹,部分组件已上线运
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