AI智能体Agent

OpenFang以Rust构建AI智能体操作系统，通过WASM沙箱与多层安全机制，实现内核级调度与隔离，并以Hands形态让智能体全天候自主运行，重构自动化生产力模式。 OpenFang把AI智能体从“聊天工具”升级成“操作系统级进程”，而且是用1

ContextPlus是上下文工程领域的核心工具，通过结构化长期记忆系统解决大模型token限制与理解瓶颈，让AI从单轮生成器进化为能持续开发复杂项目的真正工程师。 ContextPlus 这个东西，它的核心目标，就是专门用来解决一个大问题：那些大

一种新技能（点击标题），引导Claude Code运用类似黑格尔辩证法的结构化流程，对主题进行深入研究。 AI辩证技能：双智能体偏执对抗，三阶结构拆解重塑认知盲区：Electric Monks通过双AI子智能体分别偏执相信对立立场，第三智能体拆解合

资深工程师揭秘智能体开发真相：工具越多越累赘，规则越简越高效。从上下文管理到对抗性验证，教你用基础CLI打造顶级AI工作流，告别配置焦虑，拥抱极简主义。工具焦虑是病，得治 我见过太多人，一听说有个新

跟OpenClaw死磕三星期，从文件堆成山到选模型选破产，从定规则定到怀疑人生到差点翻车，最后悟出五条让人工智能体乖乖干活的金科玉律。 你的OpenClaw记性好赖，就看文件整理乱不乱

OpenClaw通过模型无关的智能体框架加本地推理引擎，彻底颠覆SaaS模式的AI服务。本文手把手教你用Mac M3或DGX Spark搭建完全离线的智能体指挥中心，跑MiniMax M2.5和GLM-5，零API成本，绝对数据隐私。 咱们每个月给那些Sa

通过Apple Neural Engine在设备端执行实时Fine-Tuning，OpenClaw实现会进化、会记忆的智能体架构，本文完整拆解原理、流程与实验细节。 这套玩法，它的本质特别简单粗暴，就一句话——让AI在跟你扯淡的过程中自己偷偷改参数，把你刚

OpenClaw通过Spatial Agent Memory与SpatialRAG，将时间与空间编码进多维向量空间，让机器人真正理解现实世界的因果、物体与场景。 OpenClaw搞出了空间智能体记忆系统，让机器人能真正理解物理世界的时间和空间，不再像传统语

Anthropic公司推出的Model Context Protocol（模型上下文协议，简称MCP）正走向终结，命令行接口（Command Line Interface，简称CLI）重新成为智能体交互的黄金标准。 作者通过亲身实践发现，大型语言模

当我发现AI总是在任务衔接时失忆跑偏后，我决定用一套变态的监督机制把它调教成完美强迫症。每个任务必须自检、互检、交叉检，做完一步才能做下一步，结果这家伙居然真的开窍了。 那个让我头秃的AI失忆症

Anthropic一周内发布远程控制、定时任务和计算机视觉三大功能，被质疑"杀死"OpenClaw。但开源项目的真正价值在于本地运行、模型无关和可扩展性，而非功能清单。开源智能体的"被抄作业"生存指南：当大厂两周走完你两年的路

从单个AI智能体进化到可自我组队的Swarm系统，详解OpenClaw并行子智能体生成、任务编排、失败回退与报告整合机制，完整拆解如何打造可自我扩展的AI公司操作系统。 从单兵作战到AI蜂群自我扩张

智能体在单次会话内很聪明，但在跨会话之间很愚蠢。解决办法是在智能体的文件中建立结构化的反馈循环：失败变成护栏，预测变成校准，摩擦变成信号。从一个回归列表开始，其余的效应会在此基础上叠加。你的智能体正在重复上周犯过的错误，还有上上周的。

本文介绍智能体代码审核系统adversarial-review的工作流程。从加载原则到召唤评审员，从合成判决到最终裁决，揭秘了Claude和Codex如何互相找茬、程序员如何在痛苦中成长的全过程。让你笑着理解这个既折磨人又必要的神奇系统。 大家好，

Anthropic团队分享构建Claude Code的底层逻辑，揭示智能体工具设计的核心原则——像智能体一样思考，通过持续实验与观察优化行动空间，实现人机协作效率的指数级提升。从数学题到智能体设计的思维跃迁

Universal Context通过外部一致性与统一语义索引，重构CRM底层架构，使多平台智能体实时协作成为可能，解决并发冲突与数据延迟问题，开启Agent原生GTM时代。 现在的CRM软件，就像是用自行车链条去拽高铁，根本扛不住。因为未来的CRM，不是