DeepSeek大模型

两款支持大模型本地开发和云部署的新AI计算机发布：华硕推出了Ascent GX10 AI超级计算机，搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，性能强大，支持高达1,000 TOPS的AI处理能力和128GB内存，适合处理大型AI模型。英伟达

这是Gemma 3 27b vs. 阿里千问QwQ 32b vs. Mistral 24b vs. Deepseek r1测试。 上周，谷歌和Mistral公司分别发布了两个新的人工智能模型，叫做

中国人工智能实验室 DeepSeek 刚刚发布了其庞大的 DeepSeek v3 模型的最新版本，并将发布日期融入名称中DeepSeek-V3-0324。 这是 DeepSeek v3 的更新版本，现在采用 MIT 许可证（以前是自定义的 Deep

Mistral Small 3.1 是一个很厉害的、真正优秀的本地模型，用的是 Apache 2.0 许可证。现在的 AI 应用需要很多功能——比如处理文字、理解多种类型的输入（比如图片）、支持多种语言、还能处理很长的上下文内容，同时还要反应快、成本低。

Gemma 3 现已在 Unsloth 中进行微调 - 速度提高 1.6 倍，VRAM 减少 60% Gemma 3 现已在 Unsloth 中支持微调，显著提升了训练效率。Unsloth 通过优化算法和硬件适配，使微调速度提高了 1.6 倍，同时

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，它建立在开源社区的出色工作之上。我们的目标是将语言模型与专用工具结合起来，以完成网页搜索、抓取和 Python 代码执行等任务，同时回馈使这一目标成为可能的社区。 演示

我们最初提供的是Deepseek-v3-03241.58 位版本，您仍然可以使用，但其输出效果不是最好的。因此，我们发现有必要通过增加向下项目大小来升级到 1

这可能是在消费硬件上运行 DeepSeek-V3 的最佳和最用户友好的方式，也可能是最实惠的方式。听起来你终于可以在家里本地运行 GPT-4o 级别的模型了，而且可能质量更好。 DeepSeek-V3 现在在 Mac Studio 上以每秒

这篇文章（点击标题）主要聊的是怎么让大语言模型（LLM）变得更会“推理”，尤其是通过“推理时计算”（inference-time compute）这个方法来提升它们的表现。2025年这块儿特别火，因为推理能力强了，模型就能解决更复杂的问题，用处更大。

前谷歌中国区负责人李开复正在调整他的人工智能初创公司01.AI，全面采用Deepseek的开源模型，并认为这对OpenAI的商业模式构成了挑战。

谷歌认为自家Gemma 3是“世界上最好的单加速器模型”，在单个 GPU 上比 Facebook 的 Llama、DeepSeek和 OpenAI 的模型都强，而且在

Deepseek如何帮助我写和出版一本书，有12个简单的提示： 1. 头脑风暴和提纲   “写一本关于[主题]的书，目标读者是[目标受众]。帮我头脑风暴一些独特的角度，并创建一个详细的章节提纲。” 2.

乔尔·皮诺（Joëlle Pineau）是Meta公司搞人工智能研究的顶梁柱，在干了快八年后，她决定5月30号走人。她走的时候正好赶上公司内部战略大调整。 皮诺是Meta最顶尖的AI研究员之一，从2023年开始领导公司的基础AI研究部门（FAIR）。在那里

2024年11月，美国管电的部门FERC对亚马逊说："不行！"原来亚马逊想从宾州一个核电站直接买电给自己数据中心用，这样能多买180兆瓦（够18万户家庭用）。但政府说这对其他用户不公平：这就像插队买奶茶，你爽了别人就得等更久。 美国电不够用了？过去20年美

谷歌旗下的人工智能团队DeepMind最近"一直捂着自家厉害的研究成果不发"，就是为了在AI竞赛中不掉队。他们现在搞了个新规矩：凡是重要的AI研究论文，必须憋够六个月才能公开。 DeepMind有位研究员说了句大实话："要是搁现在，我们打死也不会把

盖茨说，未来十年，人工智能会变得超级厉害，厉害到世界上“大部分事情”都不需要人来做了。 他在一个电视节目里跟一个喜剧演员说，现在很多事情还得靠人，比如厉害的医生、厉害的老师，因为这些专家比较少。 但是，未