DeepSeek大模型

信息工作的核心不是光靠逻辑推理牛不牛，而是能不能拿到足够多、足够相关的信息（高信号量上下文）。 例如，在阅读文章时

DuckDB 走向分布式？DeepSeek 的 smallpond 涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！ DeepSeek 正在利用 smallpond（一种新的、简单的分布式计算方法）推动 DuckDB 超越其单

安德鲁·巴托和理查德·萨顿因为搞出了强化学习的理论基础，拿到了2024年A.M.图灵奖。 强化学习是人工智能里好多牛掰突破的关键招数。 在强化学习里，人工智能系统得训练用“奖励”信号来完成任务，这些信号就

据报道，NVIDIA 的 GeForce RTX 4090 装了 96GB 的显存；这个显卡可能会很快开始大规模生产，瞄准 AI 工作负载。 报告里说了，真有装了高达 96GB 显存的 RTX 4090，可能会在几个月内卖到市场上。看来之前

Framework Desktop是不是被吹得太厉害了，说它能跑DeepSeek这样的大模型LLM？但实际上，它的内存不够大，没法搞MoE（专家混合模型），带宽也不够，跑不了那些需要大量计算的密集型模型。 理论上，128GB内存跑LLM会因为带宽不够而卡顿

今天，我们发布了 QwQ-32B，这是我们全新的推理模型，虽然只有 320 亿个参数，但它能跟顶尖的推理模型，比如 DeepSeek-R1，拼一拼实力。

部署本地大模型的新机型王者？苹果M3 Ultra，80 核 GPU，512GB 内存出世！有了 512GB 内存，一切皆有可能。 这是苹果公司（Apple）网站上关于Mac Studio的定制：产品名称：Mac Studio处理器：

Deepseek 的语言模型即使定价远低于 OpenAI 也能带来巨额利润 中国的人工智能公司DeepSeek最近发布了一些数据，告诉我们人工智能语言模型其实可以赚很多钱，就算价格比OpenAI低很多也没问题。

你可能在 Twitter/X/LinkedIn 的炒作中偶然发现了smallpond。从DeepSeek这场炒作中，你可能已经得出结论，

DeepSeek模型MMLU Pro测试：越大模型表现更优，在单个3090上运行Qwen 32B才是王道：

deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b位列排名榜第三名，排在openai/o1和deepseek-r1之后：

性能强劲。跑 deepseek 速度超快，功能齐全充性能，原装未拆封 4090涡轮显卡打折仅96GB，全新靠谱，性能无敌！不挑系统！ 不挑驱动！

DeepSeek 的smallpond项目使用 DuckDB 进行数据处理，点击标题见： 特征 由

中国的一家大科技公司阿里巴巴，最近推出了一个叫QwQ-32B的新人工智能模型，这个模型据说可以和另一个很厉害的人工智能模型DeepSeek-R1比一比。

在本文中，我们探索了将 DeepSeek 模型与 Spring AI 结合使用。我们讨论了将 DeepSeek 模型集成到我们的应用程序中的各种选项，其中一种是直接使用 OpenAI API，因为 DeepSeek 与它兼容，另一种是使用亚马逊的 Bedrock Converse API。此

2025 年将是人工智能的疯狂时代：2025 年是人工智能发展的疯狂一年。就在去年，ChatGPT、Claude 和 Gemini 还是人工智能发展的主角。 现在？我们有一场人工智能大战，每个人都在 Deepseek、Kimi、Meta、Perpl