DeepSeek时刻

GLM-5.2开源模型评测：1.51TB权重如何本地运行？ GLM-5.2是Z.ai发布的7530亿参数混合专家大模型，MIT协议授权，百万token上下文窗口，登顶Artificial Analysis开源模型榜首。IndexShare架构将长上下

Codex遇上DeepSeek，省钱了，但先别高兴太早 OpenAI的Codex原本只认自家的Responses API，DeepSeek那边只提供Chat Completions API，两个接口鸡同鸭讲。一个叫codex-deepseek-bridge的桥接工具冒出来，在中间做协议翻译，让Cod

Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M这个这9B模型居然有1M上下文？！Qwythos-9B是个基于Qwen3.5的微调模型，有1M上下文，号称超长推理能力。评论区吵翻了，有人说它真香，有人说它胡说八道。我试了一圈，发现这玩意儿确实有点东西，但也确实有点毛病。 模型发布引发了一场

你的Mac跑本地AI智能体到底行不行？这篇全给你整明白了 摘要：在Apple Silicon Mac上跑Hermes Agent本地模型，从8GB到128GB内存怎么选模型、用什么后端、有哪些坑。MTP在Mac上反而更慢，工具调用经常翻车，16GB是底线不是甜点，Qwen3.6-35B-A3B是目前

GLM-5.2让开源智能体终于能打了 智谱Z.ai在周六突然放出GLM-5.2，社区实测后发现它在编程智能体任务上直接追平了Claude Opus 4.8。这是第一个在通用智能体框架里真正好用的开源权重模型，距离美国闭源模型的能力差距被压缩到7个月以内。

DeepSpec发布：让大模型生成提速6倍，输出质量却一点没变差 DeepSpec不是新模型，而是给现有大模型配了一个“秘书”。秘书提前把下一段内容写完，主模型只需一次验证就能签字通过，不用再像以前那样一个字一个字地重新计算。官方在DeepSeek-V4上实测，相比传统方案，用户端生成速度可以提升6

OpenClaw v2026.6.8 版本核心更新总结：聚焦于提升消息渠道（Telegram/WhatsApp）的富文本支持与传输稳定性，强化代理和网关在会话中断、媒体生成、子代理暂停等复杂场景下的恢复能力，扩展GLM-5.2及Claude Haiku 4.5等新模型支持，完善

GLM-5.2 在 Hugging Face 热门榜上当了三天老二，结果人家作者下午跟第一名背后的创作者勾搭上了。更搞笑的是，那个霸榜第一的模型，社区里都在吐槽它连工具调用都能搞砸。这世界有时候就是这么不讲道理。 [img]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgA

AI模型跑得快，全怪它学会了“抢跑” 你以为AI生成文字是一个字一个字“想”出来的？错了。DeepSeek最新研究表明，让大模型学会“猜”后面会写啥，再批量“验货”，能把速度翻倍。 这背后隐藏着一个反常识的真相：AI的“聪明”不在于每次都算对，而在于敢于先蒙一个答案，再拿计算量去验证。 这就像考试时

DeepSeek的思维链偷偷用土耳其语骂人，这事让全网炸锅了。当用户点开模型内部推理过程，赫然看见一句包含土语脏话的抱怨。这不仅是搞笑段子，更撕开了AI安全与对齐问题的真实一角。 思维链突然蹦出土耳其国骂 一位Reddit用户在跟DeepSeek争论敏感话题时，手贱点开了那个“

GLM-5.2全面评测：推理效率的取舍与性价比最优解！Artificial Analysis榜首易主，GLM-5.2如何用三分之一成本挑战GPT-5.5！ GLM-5.2在Artificial Analysis榜单上成为开放权重模型的新冠军，智能水平逼近GPT-5.5和Opus 4.8这类顶级闭源模

Anthropic突然宣布Claude用户必须通过第三方公司Persona完成身份验证，上传政府ID和自拍。这家公司由彼得·蒂尔投资且刚出过数据泄露事故，用户瞬间炸锅，大量订阅者宣布取消付费计划，转身投向DeepSeek等中国模型和开源方案。 身份验证消息突然砸下来 红迪网Cl

AI末日营销泡沫何时破裂 geohot深度吐槽旧金山邪教文化 AI圈估值全靠末日故事撑着。技术博客本该写代码进步，现在满屏都是世界毁灭。著名黑客Geohot吐槽湾区这波操作像邪教，拿未来吓人换今天股价。等预言落空，大家拍拍屁股走人，没人负责。 技术博客不写技术，写起了末日小说<

从Claude Code换到Open Code之后，我后悔没早点换 每月白花200美金还被Anthropic塞什么模型用什么的憋屈日子终于结束了。换到Open Code后想用啥模型就用啥模型，连我Mac上跑的那些本地小模型都能直接招呼。速度快了，钱省了，活干完了，有些时候比Claude Code还顺

恐怖如斯！魔兽私服惊现1800个AI“NPC玩家”，整个服务器只有你一个真人？ “死网理论”的实例：在《魔兽世界》中，出现了一个没有玩家的服务器——取而代之的是 1800 个基于 DeepSeek 的机器人正在那里玩游戏。这些机器人表现得和真人玩家一样：它们聊天、升级、下副本，甚至互相战斗。 一个魔

微调一个小到只有6亿参数的模型，让它在131道家庭问题测试里答对120道，把准确率从10%拉到92%。听起来像天方夜谭，但这事真有人干了。整个思路就是先把问题分类，再去找答案。过程挺折腾，但结局还挺香。 #