AI提示上下文工程

最近那些超级AI（比如DeepSeek之类推理模型）变得特别会做题，秘诀就是让它们像人类一样"把思考过程写出来"。但这篇论文发现了个反常识的现象——有时候不思考反而更厉害！ 神奇发现：用最新AI"深度求索-

Cursor AI最大的问题之一是它对项目的完整上下文的理解有限，特别是当项目变得更大时。你经常不得不一遍又一遍地解释一切，以免把事情搞砸。 在使用Cursor完成了8个项目后，我发现了一个超级有用的技巧，改变了一切：

完整的官方 Devin AI 系统提示，包括FULL v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable 和 Devin AI 系统提示、工具和 AI 模型，超过 400 行。 Cursor提示案例：

跟AI编程工具聊天，就像哄个“超级实际”的学霸朋友 用AI编程工具，就好比跟一个特别务实、脑子里装了一堆代码知识的学霸朋友聊天。你得把你的目标说得清清楚楚，还要手把手带他搞明白你到底想干啥。不然，他可能会给你一堆稀里糊涂的答案，浪费你时间。下面是几条“忽悠

一个模块化的、基于图形的任务管理系统，与Cursor自定义模式集成，可实现高效的开发工作流。 AI编码助手功能强大，但记忆力很差。他们忘记了： 你的项目实际上是做什么的 你已经做出了决定 你工作的技术限制 以

AI其实是个“找漏困难户”？ 来自《AbsenceBench：语言模型无法告诉我们缺少了什么》点击标题 核心问题：现在的AI（比如ChatGPT、Claude这些大模型）特别擅长从一堆信息里“找东西”——比如让你在一篇超长的文章里定位某个关键词，它

为啥好多人用AI（比如ChatGPT）都用得稀里糊涂，完全没发挥它的“超级魔法”！ 从ChatGPT横空出世那天起，我就跟它混得熟透了，不管是干活儿还是搞自己的小项目，简直是我的超级搭档！但说真的，很多人到现在还不知道这玩意儿有多牛。他们咋用AI的？就随便

Spring AI 提供了一个很方便的工具，让你能用 Java 语言来实现这些跟AI“好好说话”的提示技巧。通常情况下，把不同的技巧结合起来用效果更好，比如给AI定个“系统任务”，再给它几个“少量样本例子”。 Prompt Engineering

【超实用！Cursor AI 编程保姆级避坑指南】（开场碎碎念）家人们谁懂啊！我用Cursor敲代码已经半年多了，这玩意儿简直是我的赛博外挂！从瞎折腾的小项目到正经产品，狂飙2500+次指令后，我悟了——用AI写代码就像教同桌做题，方法不对能把你气到裂开！现在把血泪经验打包成"傻子都能懂"的

这个AI提示将改变你的生活，直接复制到DeepSeek/ChatGPT聊天框中：

最近有个投资人非要拉我帮忙调查家创业公司，你猜怎么着？他们居然觉得靠"微调"就能让AI系统自动更新知识！好家伙，这还有人相信微调是万能仙丹呢？ 来咱们掰扯掰扯。现在好多人都把微调大模型当成给手机充电——插上数据线就能往AI脑子里灌新知识？大错特错！

经过6个月的日常人工智能配对编程，以下是实际工作的内容 我在用AI当“编程小助手”整整搞了半年，天天跟它一起敲代码，翻遍了一堆代码库。现在我来给你们用大白话，带点夸张的劲儿，把这事儿掰扯清楚，告诉你们啥是真的牛，啥是瞎忽悠！

一个可用于生产的模板，用于启动您的生成式AI项目，并考虑到结构和可扩展性。 一个生产就绪的模板，帮助您启动和组织生成式AI项目，并考虑清晰度和可扩展性。旨在减少早期开发中的混乱，并通过经过验证的结构和实践支持长期可维护性。

给AI下指令的最牛方法：YC 概述了顶级 AI 初创公司如何提示大模型 (LLM)：超过六页的提示、XML 标签、元提示和评估是其核心知识产权。他们发现元提示和角色分配能够驱动一致的、类似代理的行为。 1. 当个啰嗦老板（超详细说明书法）

OpenAI最新提示指南中有两点挺有意思的，用大白话翻译就是：如果你要输入很长的内容，记得把你的要求（指令）在开头和结尾各写一遍要是你觉得麻烦不想写两遍，那至少要把你的要求放在最开头