Cassandra数据库

     

Apache Calcite 简介

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在本教程中,我们将了解Apache Calcite。它是一个功能强大的数据管理框架,可用于与数据访问有关的各种用例。它专注于从任何来源检索数据,而不是存储数据。此外,其查询优化功能可以实现更快、更高效.

Stargate为何使用Quarkus作为API后端框架?

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本文将介绍为什么 Stargate for Apache Cassandra 选择 Quarkus 而不是 Spring Boot 和 Micronaut 作为他们选择的 Java 框架背后的决策过程.

Ryzeo通过实时大数据实现个性化营销案例

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Ryzeo是一家专门提供电子邮件营销的公司,专门为中端市场电子商务公司提供个性化和购物车放弃解决方案。其自动化个性化解决方案与 WooCommerce、Shopify 和其他平台集成,以帮助商家将大量.

使用Sqoop在MySql和Cassandra之间传输数据

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Sqoop 是一个 Apache Software Foundation 工具 ,用于在 RDBMS 数据源和 Hadoop 或其他数据源(例如NoSQL )之间传输数据。Sqoop可在Hadoop和.

CVE-2021-44521:Apache Cassandra爆发RCE漏洞

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前期Log4j爆RCE漏洞以后,JFrog 的安全研究团队最近披露了Apache Cassandra中的一个 RCE(远程代码执行)问题,该问题已分配给CVE-2021-44521 (CVSS 8.4.

Java反应式事件溯源之第5部分:事件存储

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选择事件存储数据库需要大量研究。这可能是一个单独的博客系列的主题(可能在将来),所以我的计划是从不同的角度来解决它。不要试图找到最佳解决方案(因为恕我直言不存在)。相反,尝试找到一个最佳的折衷方案并为.

使用 Cassandra、Astra 和 Stargate 构建仪表板 | baeldung

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在本文中,我们将构建“Tony Stark 的复仇者联盟状态仪表板”,复仇者联盟使用它来监控团队成员的状态。这将使用DataStax Astra构建,这是一个由Apache Cassandra提供支持.

为什么 Reddit 如此缓慢和不可靠? | HackerNews

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在大型高流量网站中,reddit 似乎是最慢和最不可靠的。很多时候它根本无法加载,或者无缘无故地将您注销。为什么您认为 reddit 从未设法改善其基础设施? 众说纷纭:他们支付给工程师的工资低于市场.

优步Uber背后的算法工程是如何运作的?

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优步Uber提供按需出租车服务,只需按一下按钮。在本文中,我们将探讨 Uber 背后特定功能的工程设计。 计算预计到达时间当你拿出你的手机;打开优步应用并叫车,然后那些聪明的小算法会告诉你司机需要多长.

Verinovum如何从病例数据筛选出更清洁、更丰富的数据帮助改善医疗保健 - datastax

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Verinovum 总部位于俄克拉荷马州塔尔萨,提供干净、完整和准确的临床数据,使医疗保健支付者、提供者和合作伙伴组织能够改善业务和患者结果。与电子健康记录 (EHR) 系统相关的界面和操作流程可能不.

数据工程三剑客:PostgreSQL+Apache Cassandra+Apache Kafka

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JAXenter与开源数据平台公司 Instaclustr 的 Postgres 技术研究员 Robert Treat 聊了聊 PostgreSQL 的受欢迎程度、它的用例以及它与哪些开源技术配对。 .

为什么Kubernetes是运行云原生数据库的最佳技术 - foojay

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让我们看看一些指明方向的 Kubernetes 设计原则。 原则 1:利用计算、网络和存储作为商品 API 云计算成功的关键之一是将计算、网络和存储作为我们可以通过简单 API 提供的资源的商品化。考.

Apache Cassandra 4.0:使用 Java 16 ZGC 控制尾部延迟 | foojay

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使用 Apache Cassandra 4.0,您不仅可以直接获得 Apache Cassandra 提交者添加的性能改进,还可以获得利用 JVM 本身七年改进的能力。本文重点介绍与 Java 8 上.

使用Cassandre Spring Boot Starter实现量化实时交易机器人 - Baeldung

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交易机器人是一种计算机程序,可以在不需要人工干预的情况下自动向市场下订单或进行交易。在本教程中,我们将使用Cassandre创建一个简单的加密交易机器人,该机器人将在我们认为是最佳时机时产生头寸。在金.

Scylla DB与Apache Cassandra比较 - javacodegeeks

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ScyllaDB是高性能的、低延迟、成本优化的的NoSQL数据库。ScyllaDB提供了低延迟和高吞吐量,而其成本仅为其他NoSQL数据库的一小部分。ScyllaDB使用C ++重新实现了Cassan.

Monzo使用Cassandra与微服务架构实现大规模支付运维过程中的事故与单点风险

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系统出现严重的问题,马上公开披露技术细节,而不是让民间流言替代真相,这样的分享值得点赞:7月29日从大约13:10开始,你可能会遇到Monzo的一些问题:可能无法: 登录应用程序 发送和接收付款,或从.

Spring Data Cassandra简介

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我们将从基础开始,完成配置和编码,最后构建一个完整的Spring Data Cassandra模块。1.概述本文使用Spring Data访问与Cassandra的实用介绍。Cassandra是一个支.

Cassandra+Akka+Spark分布式机器学习架构

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目前基于Mesos的 Spark, Akka, Cassandra 和 Kafka (简称SMACK)架构将机器学习 大数据分析 快数据实时流处理和集群自动化管理结合一起,形成大数据领域的主流架构。.

使用Cassandra建立一个可伸缩扩展的事件服务

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这是来自OpenCredo使用Cassandra存储事件的经验分享PDF。所谓事件服务实际是提供事件存储和查询的微服务。之所以需要事件服务,原因如下:1.捕获成千上百的平台事件和业务事件2.异步触发下.

twitter为什么放弃cassandra

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如题:twitter放弃cassandra的原因是什么,如果有大量图文处理的站点,采用mysql做存储合理吗?大量图文的存储用MongoDB是不二选择吗,请大神们赐教。.

Cassandra HBase和MongoDb性能比较

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这是一篇基于亚马逊云平台上对三个主流的NoSQL数据库性能比较,在读写两个操作不同的组合情况下性能表现不同。横坐标是吞吐量,纵坐标是延迟,这是一对矛盾,吞吐量越大,延迟越低,代表越好。1. 纯粹插入,.

scala-cassandra:让scala使用cassandra

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stealthly/scala-cassandra是一个让Scala能够访问Cassandra的开源项目,主要是一个Cassandra的 CQL (DataStax Java Driver)的适配器w.

virgil:通过REST访问Cassandra的开源框架

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hmsonline/virgil是一个Cassandra服务层,目标是通过REST访问基于Cassandra的Hadoop。提供了基于浏览器进行数据检查,对于主要的Cassandra功能提供REST接.

纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析

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Streaming Map/Reduce on Wall Street | Concurrent M我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中,我们侧重于复.

Big Data 辩论: HBase会统治NoSQL世界吗?

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Big Data Debate: Will HBase Dominate NoSQL? - Software - EnterpriseHBase 是Google BigTable模型的成功典范,也是世.

Cassandra如何配置可实现节点间数据量均匀分配

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在实际应用中发现在不手动配置Token值时候,Cassandra各节点的数据量分配是差别是比较大的,而在手动配置Token值时Cassandra各节点的数据量分配基本平均,请问有没方法在手动配置Tok.

大数据Big Data的未来:Cassandra

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The Future Of Big Data PPT总结了Cassandra优点和特点,非常全面总结。下面两个图是分别说明Cassandra的用户和其特点。[该贴被banq于2012-02-17 16.

lucene和NoSQL的结合

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Solandra早期产品是Lucandra:全文搜索Lucene与NoSQL的Cassandra结合,后使用lucene的升级产品Solr与Cassandra结合,两者都是Java,意味着在一个JVM.

Cassandra作为事件存储的最佳选择之一

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Cassandra特点是写入快,而在一个事件驱动架构EDA或Event sourcing中,我们需要一个可伸缩扩展的数据库来保存快速发生且不断增长的事件日志,将系统正在发生所有事件都进行保存,然后在适.

NetFlix测试Cassandra:-每秒百万次写

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测试云产品的工具也需要云,Netflix最近使用Amazon的云计算对云存储NoSQLCassandra进行了一次性能测试:The Netflix Tech Blog: Benchmarking Ca.