#伸缩性Scalable

为什么阿里云使用开源KEDA扩展K8s?- cncf

21-04-03 204 banq

阿里云最初使用上游Kubernetes HPA和CPU和Memory作为两个指标。但是,随着用户群的增长和需求的多样化,很快发现了上游HPA的局限性: 对自定义指标(特别是对应用程序级细粒度的指... 详细

如何在Kafka中将严格顺序与大规模并行性结合? - Emil

21-01-27 591 1 banq

参与了多个针对各个行业的不同客户的大型Kafka项目之后,遭遇一个似乎永远不会过时的问题是:如何保持严格的顺序,同时仍然并行处理记录? 这是一个公平的问题。严格的顺序是等于串行化,其概念似乎与并行性... 详细

低延迟系统请选择Java而不是C++ - stackoverflow

21-03-06 243 banq

在开发低延迟的软件系统时,人们普遍认为,除了C ++之外,您使用其他任何语言是疯狂的,因为其他任何语言都具有很高的延迟。但是,我在这里是要说服您使用相反的、违反直觉的、几乎是异端的概念:在软件系统中... 详细

Facebook是如何从简单的数据库分片扩展到分布式分片通用平台?

20-08-26 541 1 banq

多年来,Facebook已从一种基本的Web服务器体系结构演变为一个复杂的体系结构,其中包含成千上万的服务在后台运行。扩展Facebook产品所需的各种后端服务并不是一件容易的事。而且发现我们的许多... 详细

使用Kubernetes竞争消费者模式扩展任务处理 - vinsguru

20-12-24 532 banq

在分布式系统中,我们通过通过服务总线/消息队列传递消息来实现系统之间的松散耦合。有时,当消息的发送量很高时(即每单位时间传入的消息数大于每单位时间处理的消息数),队列最终将容纳无限数量的消息。消息队... 详细

用Apache Kafka替换RabbitMQ来消除任务处理中断 - DoorDash

20-10-08 284 1 banq

扩展后端基础架构以处理超增长是在DoorDash工作的众多令人兴奋的挑战之一。在2019年中期,我们面临着重大的扩展挑战,涉及 Celery 和 RabbitMQ的 频繁停机,这两种技术为系统处理异... 详细

数据库必须面对的九条挑战 - thenewstack

20-09-08 388 banq

当今的数据库面临着前所未有的挑战。他们必须处理大量不同的数据,眨眼间就能得到结果,并应对极其复杂的技术环境,同时又要易于使用且高度可用。为了应对这些挑战,现代数据库平台必须具备以下九个关键特征: ... 详细

第一个以隐私为核心的以太网2层伸缩解决方案 - aztec

20-10-13 246 banq

第一个以隐私为核心的Ethereum 2层伸缩解决方案。PLONK的创建者正在Mainnet上扩展DeFi,ERC-20和CBDC,并加入了用户保护功能。 今天,我们很自豪地宣布第二层网络Aztec... 详细

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