#伸缩性

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什么是单主数据库复制? -Vlad Mihalcea

20-05-28 515 1 banq

本文解释什么是单主数据库复制,以及如何使用它来提高应用程序可用性和扩展只读事务。 数据库服务器是企业系统的核心部分,如果发生故障,服务可用性可能会受到影响。如果数据库服务器在单个服务器上运行,那么我... 详细

为什么Kubernetes如此受欢迎? -stackoverflow

20-05-30 433 1 banq

在撰写本文时,Kubernetes已有 6年历史了 ,在过去的两年中,它的流行度不断提高,一直成为 最受欢迎的平台之一 。今年,它成为 . 详细

无服务器召唤师:我们已经进入了无服务器超级计算机的时代 - David Wells

20-06-14 328 1 banq

当今高性能计算挑战性的问题之一是:大多数软件都设计为在单台计算机上运行,​​并且并行化可能会被限定于本地可用的计算机核心或线程数量。 想象一个应用程序在一台机器上通常运行需要1个小时……如果在一个全... 详细

结合Hazelcast和Spring的分布式缓存 - reflectoring

20-06-18 248 banq

在某些应用程序中,我们需要保护数据库或避免进行成本高昂的计算。我们可以为此目的使用缓存。本文展示了如何在分布式可伸缩应用程序 中将Hazelcast 用作Spring的缓存。 本文随附 GitHub... 详细

简单的可伸缩性方程式:利特尔定律 -Vlad Mihalcea

20-05-24 267 banq

在 排队理论 使我们能够预测队列长度和等待时间,这是最重要的容量规划。对于架构师来说,这是一个非常方便的工具,因为队列不仅仅是消息传递系统的工具。 为了避免系统过载,我们使用 节流阀 . 详细

如何在Java中制作自己的基准测试? - Ben Weidig

20-06-12 208 banq

制作有用的基准测试很难,但是有一些工具和模式可以帮助您。 几乎每个开发人员都知道 Donald Knuth在1974年 提出的“ 过早的优化是万恶之源 ” 。但是我们应该如何知道什么值得优化呢? 从... 详细

KEDA将事件驱动的自动缩放功能引入Kubernetes -新堆栈

20-02-16 294 banq

KEDA提供了一种扩展到Kubernetes标准方法的替代方法,该方法用于查看诸如CPU负载和容器的内存消耗之类的指标。从KEDA的角度来看,此方法是被动的,而不是主动的。与无服务器平台一样,KED... 详细

深入研究Spring Cloud负载平衡器 – Piotr

20-06-04 198 banq

Spring Cloud当前即将发生大的变化。虽然几乎所有的Spring Cloud Netflix组件都将在下一版本中删除,但最大的变化似乎是将Ribbon客户端替换为Spring Cloud L... 详细

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