#深度学习

人工智能简介 - kdnuggets

20-10-29 246 1 banq

介绍了AI的关键概念和方法,涵盖了机器学习和深度学习,并提供了包括Narrow AI,Super Intelligence和Classic AI在内的最新广泛列表,以及NeuroSymbolic A... 详细

简单介绍GPT-3背后的Transformer概念和NLP世界 - towardsdatascience

20-09-17 268 1 banq

GPT-3是深度学习NLP模型家族的最新成员,并且可以说是功能最强大的成员,涵括NLP领域的发展成就:其中包括Transformer(2017),BERT(2018),GPT系列(2018、2019... 详细

只需10分钟即可在Deep Java Library中使用Spark进行深度学习 - Qing Lan

20-06-12 774 banq

Apache Spark是一种广泛使用的数据处理技术,并且被机器学习用户大量使用。Spark可用于对产品进行分类,预测需求并个性化建议。尽管Spark支持多种编程语言,但首选的Spark SDK是为... 详细

机器学习的可理解性与可解释性 - kdnuggets

20-10-27 264 banq

机器学习中可理解性interpretability和可解释性explainability是两个重要概念,对建立值得信赖和道德的AI系统非常重要。 在机器学习和人工智能的背景下,可理解性和可解释性经常... 详细

​​​​​​​GPT-3表明当前人工智能正在从专业AI走向通用AI - VentureBeat

20-09-05 269 banq

随着人工智能最新技术的发展,AI正在摆脱狭义的专业定向的人工智能(AI)的局限,而进入 暮光区 ,即专业AI与通用AI之间的模糊区域。 迄今为止,所有机器学习和AI功能都属于狭义上专业AI。从保险评... 详细

分布式并行训练模型:微软PipeDream和谷歌的GPipe - kdnuggets

20-11-03 191 banq

微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新模型。这项工作的结果是发布了两个新框架:   Microsoft的PipeDream  和  Google的GPipe   ,它们遵循相似的原则来扩展... 详细

Google发布pQRNN新NLP模型:基于投影的高效模型架构

20-09-22 673 banq

谷歌发布了一种NLP模型,称为pQRNN,它以最小的模型尺寸提高了NLP性能的最新水平。pQRNN的新颖之处在于它如何将简单的投影操作与 准RNN 编码器相结合,以实现快速,并行的处理。该模型可在文... 详细

DeepMind认为他们的神经网络可以实现类似人类的想象力 - kdnuggets

20-09-17 212 banq

为了在深度学习代理中实现“想象力”,DeepMind团队依赖于称为I2A的聪明的神经网络架构。I2A体系结构的关键元素是一个称为Imagination Core的组件,该组件使用环境模型,在获得有关... 详细

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