#深度学习

一张图说清AI、机器学习和深度学习在企业中作用

21-11-24 310 1 banq

下面一张图通俗易懂地结束AI、机器学习和深度学习三者关系,和在企业实践中实际作用。 . 详细

机器学习不是研究因果逻辑的 - yudapearl

21-11-11 489 1 banq

大多数 ML 研究人员都缺少两个基本点: (1) 一旦有了因果模型,所有好的好处(例如,可解释性、迁移学习、公平性、数据融合等)都是可行的。 (2) 但是没有一个可行的因果模型。 深度学习DL = ... 详细

HDF5数据格式不适合深度学习 - KDnuggets

21-11-14 450 banq

在本文中,我们将讨论 HDF5 是最流行和最可靠的非表格数字数据格式之一。但是这种格式并未针对深度学习工作进行优化。本文建议应该采用什么样的 ML 原生数据格式才能真正满足现代数据科学家的需求。 ... 详细

互联网大厂搜索算法的实现原理 - eugeneyan

21-05-07 587 2 banq

各大互联网大厂谷歌、亚马逊、脸书和京东是如何通过词法、图或神经网络的嵌入方法实现查询匹配的? 基于词法的技术是一种基本的、基于内容的方法,不需要构建知识图或大量行为数据,如果您要从头开始构建搜索系统... 详细

脸书对深度神经网络第一性原理的解释尝试

21-06-20 462 1 banq

深度神经网络 (DNN) 至今人们还无法从理论层面解释其 第一性原理 ,它们是模拟人类大脑神经元相互作用的一种类比产物,如何从类比思维产物过渡到第一性原理的解释,... 详细

数学家竟然借助神经网络求解世界上最难的方程式?

21-04-30 539 banq

这是来自 quantamagazine的一篇报道,当前使用人工智能的深度神经网络求解数学中偏微分方程的整个族,从而使得数学对复杂系统的建模更加容易,并且速度更快。   很难求解的方程式 高中物... 详细

机器学习中最重要的突破之一:重用一种模型知识的转移学习 (svpono)

21-03-19 405 1 banq

重用一种模型的知识并使其适应不同问题的能力是机器学习中最重要的突破之一: 深度学习模型就像一个乐高模块集,将许多模块连接在一起,形成一个长结构。这些模块是机器学习中的层,每一层都有责任。 尽管我们不... 详细

通俗讲明白机器学习中的学习问题 - svpino

21-03-02 401 1 banq

使用平白语言而不是复杂数学图表公式讲明白监督学习、无监督学习和强化学习、半监督学习、自主学习等关键区别。   监督学习 监督学习可能是我们都听说过的最常见的问题类别。我们从示例及其对应标签(或... 详细

Facebook如何使用自我监督学习检测仇恨文字和图片?

21-03-12 336 banq

预训练语言模型  XLM 之类的自我监督正在加速在Facebook上的应用:包括  . 详细

机器学习的算法全部都是有假设前提的 - KDnuggets

21-02-13 679 banq

就像生活中的大多数事物一样,假设前提直接决定了成功或失败的方向。同样,在机器学习中,了解机器学习技术背后的假定逻辑将引导您朝着为数据应用最佳工具迈进。   K-NN(K最近的邻居) 假设前提... 详细

建立ML的更好方法:为什么应该使用主动学习 - humanloop

21-02-05 565 banq

数据标记通常是机器学习的最大瓶颈-查找,管理和标记大量数据以建立性能良好的模型可能需要数周或数月的时间。主动学习使您可以使用少得多的标签数据来训练机器学习模型。最好的人工智能驱动公司,例如 特斯拉,... 详细

什么时候使用深度学习? - madelinecaples

21-03-15 345 banq

如果简单的机器学习方法可以令人满意地解决您的问题,则没有太多理由使用神经网络,因为训练它们在时间和计算能力方面往往很昂贵。 对于传统的机器学习方法而言,最有效的问题是涉及结构化数据,这些数据即是已经... 详细

10篇必读的ML博客文章 -elvissaravia

21-02-27 375 banq

在过去的6年中,我一直在进行NLP / ML研究。我遇到了很多机器学习资源和论文。今天,我一直在思考与机器学习/ NLP /深度学习相关的博客文章(而非论文),这些文章对我来说是具有变革性的。在此博... 详细

机器学习新论文:让Transformers变得更直观

21-06-17 258 banq

Transformer 背后的计算模型是什么?Transformer 是非常强大的模型,但对人类来说也非常不直观,它们如何计算事物,以及信息如何流动? 循环神经网络RNN比较直观,它与有限状态机中有... 详细

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