24-03-11 42 8K
二叉搜索树（BST）是一种帮助我们有效解决现实世界问题的数据结构。什么是二叉搜索树？BST 是一棵树，其中每个节点最多指向两个节点，通常称为左子节点和右子节点。此外，每个节点的值都大于左子节点且小于右.

24-03-11 72 8K
在本教程中，我们将探索Java 中的FlatBuffers并使用它执行序列化和反序列化。Java序列化是将 Java 对象转换为可以通过网络传输或保存在文件中的字节流的过程。Java 通过java.i.

24-03-11 45
从程序员的角度来看，异步文件 IO 允许在不阻塞调用执行线程的情况下从文件系统读/写数据。也就是说，请求操作的线程。程序员一直可以做到这一点。只需生成一个负责执行 IO 操作的新线程，并允许使用某种机.

24-03-11 46 4K
集成学习是一种机器学习技术，它结合了多个单独的模型来提高预测性能。集成学习中使用的两种流行算法是支持向量机 (SVM) 和决策树。什么是集成学习？通过合并许多模型（也称为“基础学习器”或“弱学习器”）.

24-03-11 43
最小规则引擎，使用 yaml 作为输入，其目的是允许非程序员编辑和提供将生成特定输出的业务规则。它使用 yaml 因为有固定的语法，人们可以在线参考（不是脚本语言）。它仍然有很多冗长的内容，以方便开发.

24-03-11 50 3K
在今天的文章中，我们将学习 Spring Boot @Transactional 中使用的最重要注释之一的基础知识。理解springboot中使用@Transactional进行事务管理： 事务注释用.

24-03-10 47 2K
在本文中，我们将介绍如何使用代码反射在 Java 中实现 Triton 编程模型，以替代 Python。代码反射（Code Reflection）是 OpenJDK Project Babylon 项.

24-03-10 54
由于并发垃圾收集的显着优势，Netflix 在 JDK 21 及更高版本上默认从 G1 切换到分代 ZGC。超过一半的关键流视频服务现在都在带有 Generational ZGC 的 JDK 21 上.

24-03-10 54
本月发表在《电气和电子工程师学会应用超导期刊》（IEEE Transactions on Applied Superconductivity）上的六项独立研究，评估了麻省理工学院科学家在 2021 年.

24-03-09 134 1
高级开发人员经常提到以下三件事： DRY Clean架构 关注点分离 这其实是一种宗教，教条主义。就像盲人摸大象一样，只有摸过大象才知道它有多少个部位，有多少个值得关注的地方，然后才能分离这些关注点。.

24-03-09 84 4K
这个github项目是利用Bucket4j以及 Redis 缓存和 Spring Security 过滤器对私有 API 端点实施速率限制。需要升级到 Spring Boot 3 和 Spring S.

24-03-09 58 14K
借助著名的开源PyTorch 框架，可以使用Python创建和训练神经网络。本教程将教您如何使用 PyTorch 创建基本神经网络并对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。现代人工智能依赖于神经网.

24-02-28 183 2K
我发现自己对编程有一种非常不健康的嗜好：我总是情不自禁地想象如何解决世界上亟待解决的问题，并以一种优雅而及时的方式创建解决方案。我对 C++、汇编、Java、Python 等编程语言爱不释手。我对数据.

24-03-09 39 2K
大数据 和 Java 形成强大的协同作用。大数据以其高 容量、 高速度和 多样性为特征，已成为各行业的游戏规则改变者。什么是大数据？使用传统数据处理技术难以处理和处理的异常大的数据集被称为“大数据”。.

24-03-09 132 3K
HTTP，即超文本传输​​协议，是万维网上数据通信所依赖的最重要的部分。当我们使用网络时，遇到错误是很正常的。一个例子是HTTP 505 错误，它表明服务器不支持请求中使用的 HTTP 版本。在阅读本.

24-03-09 59 7K
本周Github有趣的项目、工具和库1、AdeusAdeus 是一款开源可穿戴设备，它可以捕捉您在现实世界中的所言所听，然后将其转录并存储到您自己的服务器上。然后，您可以使用应用程序与 Adeus 聊.

24-03-09 74 2K
MVP（最小可行产品）、MMF（最小适销产品）、MLP（最小可爱产品）、原型和概念验证等术语都是产品开发中使用的概念，但它们有不同的目的并具有不同的特征。以下是它们之间差异的细分：原型： 目的：原型是.

24-03-08 82
计算机程序员在阅读代码时对形式和含义上的违规行为表现出独特的、依赖于专业知识的大脑反应。随着计算机编程在劳动力中的地位越来越重要，人们对如何有效学习计算机编程的更好模型的需求也越来越明显。本研究通过记.

24-03-08 45 17K
在不断发展的人工智能（模拟智能）领域，有一个想法经久不衰，并被证明是当今机器学习的基础：人工神经网络（ANN）。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下，在从图像识别到自然语言处理的任务中表.

24-03-08 50 5K
Kubernetes 作为容器编排平台，对于解决许多企业采用微服务带来的问题至关重要。公司越来越多地使用微服务跨多个平台管理大量小型容器，如果网络管理和资源分配管理不当，可能会导致性能问题。然而，当可.

24-03-08 46 6K
 Kubernetes 提供的极大简单性，这部分归功于 Kubernetes 资源模型 (KRM)。KRM资源模型描述了一种以清晰易懂的格式创建配置文件的机制： 允许使用代码指定所需的系统状态。 通用.

24-03-08 21 3K
量子机器学习（QML）是一个研究领域，探索量子计算和系统认知之间的相互作用。例如，我们想知道量子计算机是否可以加快训练或比较获得版本知识的系统所需的时间。另一方面，我们能够利用系统的策略来帮助我们找到.

24-03-08 36 5K
PySpark DataFrame 是 PySpark 库中的基本抽象，专为分配的记录处理和操作而设计。它是 Apache Spark 生态系统的重要组成部分，提供了一种强大且绿色的方式来大规模处理结.

24-03-08 55 4K
在 Python 中将绘图保存到 NumPy 数组是一种将数据可视化与数组操作联系起来的技术，允许将图形绘图直接存储为数组表示形式，从而促进在 Python 环境中进行进一步的计算分析或修改。让我们学.

24-03-08 48
Claude opus 是最新的人工智能，号称比 gpt4 更强，无论哪种，重要的区别在于它可以同时阅读并理解数百页的文本，而 ChatGPT 却只能搜索参考文献中没有上下文的片段。我觉得用它来分析科.

24-03-08 60 12K
Chatbot Arena刚刚再次更新：Claude-3 点燃了社区的巨大兴趣，使 Arena 在短短三天内获得超过 20,000 票的空前流量！Claude-3 的非凡表现令我们惊叹不已。Opus .

24-03-07 61 4K
一种名为 CatBoost 的灵活有效的技术可用于快速发展的机器学习领域，在该领域，创新是标准，数据是一切进步的源泉。这种方法的名字很有趣，是“Categorical Boosting”的变体，它彻底.

24-03-07 78 15K
在 Spring Boot 中，QueryDSL可以被定义为查询域特定语言，它是一个可以提供类型安全的方式在 Java 中构造查询的框架。它可以让开发人员能够流畅、简洁地编写基于字符串的查询，例如 S.

24-03-07 124 4K
在本文中，我们深入研究了大型语言模型LLM的构成。我们将深入探讨它复杂的设计、令人惊叹的训练过程、跨领域的众多用途、它面临的困难以及它迫使我们面对的道德困境。描述大语言模型：大模型LLM是复杂的人工智.

24-03-07 75 1 2K
肖恩·麦克卢尔是NonTrivial 播客的主持人，从事构建人工智能软件，研究复杂性，以下是他的一些智慧洞察：1、现实是非线性的，涉及的维度比任何简单的统计技术都可以正确建模的维度更高。如果你想对现实.