知道的朋友指点下哈。。rmi这东西我还在看01年O reilly的Java RMI。。。
好像是有点老哈
JMS是异步通讯方式，同步和异步取决于应用场景。
至于你感觉国内搞不是很多，那是因为使用EJB就有RMI了，只有在一些特殊情况下，比如我可能只需要EJB的分布式多计算机计算功能，不需要其分布式事务等功能，那么就可能需要直接使用RMI了，这就是组件的个性化使用，象一些分布式缓存也是使用RMI达到多服务器的集群，现在开始谈云计算cloud computing，RMI类似模式是缺少不了的，这也是OO思想在大型计算机群中的一个基础模式。
国内用不多还有其他原因，比如都是单机使用，都是围绕数据库的集中式主机系统，负载都集中到了数据库，成天想着如何提高中心数据库处理能力，没有想到使用性价比高的分布式计算，更没有想到将数据库系统变成OO系统，这两个条件缺一不可，分布式+OO就是一个崭新划时代的架构，很多人还停留在上个世纪。
另外，RMI和Web服务区别在于，RMI只能运行在Java平台，但是RMI无疑性能要高，没有XML的转换，高性能换来兼容性。
[该贴被banq于2008-04-19 10:20修改过]
分布式缓存是当一台服务器缓存中数据变化，以最快最简单方式通知其他使用该数据的服务器内存，以便及时更新，目前在这方面存在很多挑战，本文作者提出了这样一个新课题模型，当然基础技术基于RMI。
采取通常的JMS来作为分布式缓存之间的消息管理器有些问题：比如顺序问题，到达目标点的消息如果前后次序不一，可能会引起Exception。
一个更细腻更紧密的、高性能的 协调消息系统应该是这样：
manages data in distributed main memory and combines this with the event management semantics found in high performance messaging.
在分布式主机内存之间管理数据，并且和事件Event driven architectures(EDA)管理高度结合。
我们将这种基于类的中间件技术称为数据网格'data fabric' (也可以称为 Data Grid 注意不是基于关系数据库).
数据网格Data Grid 能够管理巨量数据在一个分布式主机内存中以一种稳定的 或可时序信息移动。
the data fabric manages large quantities of fast moving data along with steady state or historical information primarily in distributed main memory
相关话题：分布式事务
http://www.jdon.com/jivejdon/thread/33942.html
[该贴被banq于2008-05-04 11:06修改过]
[该贴被banq于2008-05-04 14:44修改过]
[该贴被banq于2008-05-04 14:48修改过]
如果真的这样，rmi+eda，分布式缓存之间的消息管理效率就会更高。。
最近在看ehcache的源代码，想具体看看他是怎么实现分布式缓存的