使用Spring Boot反应式R2DBC实现PostgreSQL的CRUD操作源码 - Rajesh

banq

在本文中，让我们看一下用于Postgres的Spring-Data-R2DBC驱动程序，以进行响应式CRUD操作。
完整的代码在这里

使用Spring Boot版本2.3.1，JDK版本14和Gradle作为构建工具。如果您不熟悉Gradle，则可以自由选择Maven作为构建工具。
首先，R2DBC项目是最近的。目前，只有Postgres，MSSQL和H2具有R2DBC驱动程序。此外，我们不能将其与所有Spring Boot功能一起使用。因此，我们需要手动添加一些步骤。
在您的Postgres数据库中创建一个表。

CREATE TABLE product
(
id integer,
description character varying(255),
price numeric,
PRIMARY KEY (id)
);

数据实体：
@Data
@ToString
public class Product implements Persistable<Integer> {

    @Id
    private Integer id;
    private String description;
    private Double price;

    @Transient
    private boolean newProduct;

    @Override
    @Transient
    public boolean isNew() {
        return this.newProduct || id == null;
    }

    public Product setAsNew() {
        this.newProduct = true;
        return this;
    }
}

记住这里我们正在实现Persistable接口。根据您提供的@Id，持久库确定该行是新行还是应该存在。如果您的实体实施Persistable，使用save(…)保存结果时，根据isNew()来确定是否实现数据库的INSERT或UPDATE。
使用数据库时，我们需要一个连接工厂。因此，当然，R2DBC也需要同样的东西。
因此，我们现在将添加详细信息以连接到我们的实例：

@Configuration
public class R2DBCConfig {

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        return ConnectionFactories.get(
                ConnectionFactoryOptions.builder()
                        .option(DRIVER, "postgresql")
                        .option(HOST, "localhost")
                        .option(PORT, 5432)
                        .option(USER, "postgres")
                        .option(PASSWORD, "<strong>*</strong>*")
                        .option(DATABASE, "postgres")
                        .option(MAX_SIZE, 40)
                        .build());
    }
}

存储库负责持久化实体和值类型。他们为客户提供了一个简单的模型，用于获取持久性对象并管理其生命周期。它们使应用程序和领域设计与持久性技术和策略选择脱钩。他们还传达有关对象访问的设计决策。最后，它们允许用虚拟实现轻松替换实现，是测试的理想选择。Spring Data的存储库通过接口定义支持所有这些目标，这些定义的实现是在框架启动时由框架创建的。
创建一个Spring Data存储库:

@Repository
public interface ProductRepository extends ReactiveCrudRepository<Product, Integer> {
}

Spring Framework 5改变了一切。Spring Framework 5假定使用Java 8基线，并具有lambda和无限的功能性可能性！
我们在反应式Web应用程序中所做的许多事情都使其具有函数性编程风格。Spring Framework 5首次推出了一种新的功能性反应式编程模型，该模型与Spring WebFlux中的控制器风格的编程模型相似。这个新的编程模型仅在Spring WebFlux中可用。

@Configuration
public class ProductsEndpointConfig {

    private static final String PRODUCT = "/product";

    @Bean
    RouterFunction<ServerResponse> routes(ProductHandler handler) {
        return route(GET(PRODUCT), handler::all)
                .andRoute(POST(PRODUCT), handler::create)
                .andRoute(DELETE(PRODUCT + "/{id}"), handler::deleteById);
    }
}

Spring WebFlux提供了一个DSL，用于描述如何匹配传入的请求。GET("/product")让RequestPredicate与通过GET方法到URI /product的HTTP 方法请求匹配。您可以组合RequestPredicate：.and(RequestPredicate)，.not(RequestPredicate)或.or(RequestPredicate)。
匹配请求后，HandlerFunction被调用来产生响应。让我们看一下相应的处理程序对象。

@Component
public class ProductHandler {

    final ProductService productService;

    public ProductHandler(ProductService productService) {
        this.productService = productService;
    }

    public Mono<ServerResponse> create(ServerRequest request) {
        Flux<Product> flux = request
                .bodyToFlux(Product.class)
                .flatMap(toWrite -> this.productService.updateProduct(toWrite));
        return defaultWriteResponse(flux);
    }

    public Mono<ServerResponse> all(ServerRequest r) {
        return defaultReadResponse(this.productService.getAllProducts());
    }

    public Mono<ServerResponse> deleteById(ServerRequest r) {
        return defaultReadResponse(this.productService.delete(id(r)));
    }

    private static Mono<ServerResponse> defaultReadResponse(Publisher<Product> products) {
        return ServerResponse
                .ok()
                .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .body(products, Product.class);
    }

    private static Mono<ServerResponse> defaultWriteResponse(Publisher<Product> product) {
        return Mono
                .from(product)
                .flatMap(p -> ServerResponse
                        .created(URI.create("/product"))
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .build()
                );
    }

    private static int id(ServerRequest r) {
        return Integer.parseInt(r.pathVariable("id"));
    }
}

主程序入口：

@SpringBootApplication
@EnableR2dbcRepositories
public class DemoReactiveRdbmsApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(DemoReactiveRdbmsApplication.class, args);
    }

}

总而言之，R2DBC仍处于早期阶段。试图创建一个SPI，该SPI将为SQL数据库定义一个响应式API。当与Spring WebFlux一起使用时，R2DBC允许我们编写一个应用程序，该应用程序从顶部一直到数据库一直异步处理数据。
完整的代码在这里