lakeFS是一个开放源代码层，可为基于对象存储的数据湖提供弹性和可管理性。
借助lakeFS，您可以构建可重复的，原子的和版本化的数据湖操作-从复杂的ETL作业到数据科学和分析。
lakeFS支持将AWS S3，Azure Blob存储和Google Cloud Storage作为其基础存储服务。它与S3兼容，并与所有现代数据框架（例如Spark，Hive，AWS Athena，Presto等）无缝兼容。
数据开发环境
- 实验-单独尝试工具，升级版本并评估代码更改。
- 可重现性-可以回到任何时间点来获得一致的数据湖版本。
持续数据整合
- 通过执行最佳实践来安全地摄取新数据-确保新数据源遵循您湖的最佳实践，例如格式和架构实施，命名约定等。
- 元数据验证-防止重大更改进入生产数据环境。
持续数据部署
- 即时恢复对数据的更改-如果向用户暴露了低质量的数据，则可以立即恢复到数据湖以前，一致且正确的快照。
- 加强交叉收集的一致性-向消费者提供必须以一种原子的，可恢复的动作同步的多个数据收集。
- 通过启用来防止数据质量问题
- 测试生产数据，然后再将其提供给用户/消费者。
- 在您的DAG中测试中间结果，以避免级联质量问题。