在过去的几年里，思想工具已经成为一个新的凝聚点。那些原本可能围绕着个人知识管理（PKM）、笔记、网络化思维、计算机支持的协同工作（CSCW）、知识图谱或人机交互（HCI）等关键词的人们，正在重新规划他们的工作。
人们正在用这个词来描述一类新的软件，思想工具现在是风险投资公司数据库中的一个类别标签。这句话出现在每个热门的新知识管理应用程序的登陆页面上。这些工具是为了帮助你 "想得更好 "和 "取得更多"。
这些软件应用似乎对什么是 "思想的工具 "有一个清晰的认识。它似乎涉及到写笔记，把它们相互连接起来，探索动态的观点，然后体验一种新兴的智慧。
然而，这里有一些自相矛盾的东西；这个短语本身和我们集体使用它的方式感觉不一致。从表面上看，"思想工具 "这个短语中没有 "计算机 "或 "数字 "的字眼。它没有暗示任何关于软件系统或界面的内容。它只是指帮助人类思考的工具；可能是新的、不同的、比我们目前所思考的更好的思想种类。
虽然这可能看起来像一个愚蠢的反问，但这和计算机有什么关系？
我认为这是一个值得明确而全面地回答的问题。如果只是为了让我们自己清楚，为什么我们目前认为允许你将笔记连接在一起的应用程序是思想工具的缩影。
什么是思维工具？
我们对这个概念的建立还为时过早，还没有人写出一个经典的定义。就像所有重要的复杂的想法一样，任何提议的想法都会有争议和争论的。
然而，我们可以通过查看我们在社区中传递的一些关键文本的描述来获得一个粗略的估计。一个思考的工具是...
"一种背景或上下文，在这种背景下，用户可以有新的思想，有以前不可能有的思想"
安迪-马图夏克和迈克尔-尼尔森--我们如何开发变革性的思想工具？(2019)
"提高一个人接近复杂问题情境的能力，获得适合其特殊需要的理解力，并得出解决问题的办法的一种手段。"
道格拉斯-恩格勒巴特-《增强人类智力》（1962年）
"一个真正的新媒介[，]它的使用将改变整个文明的思维模式"
艾伦-凯--用户界面。个人观点》(1989)
纵观这些，我们很容易想到人类历史上有很多符合这一要求的思想工具的例子。下面是一个简短的清单。
1、书面语言--公元前3200年
这一点怎么强调都不为过。让我们能够精确地记录和交流我们的想法，跨越大量的时间和空间区域。无论是对我们自己还是对其他人。
2、绘图 - ~73,000年前
绘画给人的感觉是如此的基本，以至于很难把它看作是人们开发的一种工具。但在某个时候，有人在山洞的墙上画出了第一只动物。从那时起，它就成为我们通过空间关系和符号来表达思想和交流意义的主要方式之一。在书面语言出现之前，它完成了所有繁重的工作。
3、地图--公元前700年
显示景观路线和城市布局的视觉地图使我们能够对从未去过或亲眼见过的物理空间形成心理模型。它们将我们从 "自我中心 "的世界观转变为 "分配中心 "的鸟瞰。看看芭芭拉-特维斯基的研究，了解更多关于视觉解释和地图作为思维工具的情况。
4、印度阿拉布式数字--公元前400年
我们用于所有数字符号的0-9数字。使我们能够改用纸上计算，而不是使用算盘。使我们能够存储、分享、参考和计算精确的数量。对记录和官僚主义很有帮助。
5、作为口述历史的史诗 - ~公元前2000年
史诗利用度量衡和节奏的技巧，将长篇故事和神话记在心里。吟游诗人通过歌声把这些东西传给许多人。最著名的例子是《吉尔伽美什史诗》和《摩诃婆罗多》，这两部作品流传了很久，被写了下来。
6、苏格拉底方法--公元前500年
苏格拉底的经典探究方法，即进行合作性对话，用问题来回应一切。使得批判性思维和对论证中每一个可能的假设和预设的怀疑成为可能。
7、科学方法--公元前1000~1400年
另一个经典。假设、经验观察、实验和共享累积的事实，从根本上改变了我们理解周围物理世界的能力。让我们能够利用这些信息为工程和医学等学科服务。
8、笛卡尔坐标 - 1637年
笛卡尔将数字分配给X-Y-Z轴上的点的系统。允许我们使用精确的测量方法对三维空间的区域进行建模和绘图。使我们能够为尚不存在的物体和结构制定计划。还能绘制地球上的经纬度点，并最终实现GPS
9、Zettelkastens - 1500年代
一种基于链接索引卡的信息管理系统。每张卡片上有一个单一的信念或简洁的陈述，一个独特的数字或代码，以及与其来源参考和任何相关卡片的链接。该系统允许研究人员收集和组织大量的信息，并创建许多灵活的卡片 "链"，以综合成原始论点。
10、原住民的歌线--~6万年前
歌线是穿过澳大利亚地貌的物理路径，原住民将其作为记忆装置使用了数万年。他们唱的歌与特定的路径相关，并对有关土地、政治和社会规则以及文化知识的信息进行编码。与 "位置 "法类似，但在记忆大量信息方面被证明更有效。
11、电子表格
纸质电子表格（也称为分类账）被用于会计；列和行的格式使簿记员能够跟踪和计算大量的收入、成本、税收等。不可否认的是，当电子表格跳转到数字媒介时，它的力量爆发了，但基本格式已经存在了几百年。
12、数据可视化 - 1785年
将定量数据映射到形状、线条、颜色和空间关系的视觉效果。允许我们在大量的数据中进行视觉上的比较、对比和看到模式。
这些例子中的每一个都深刻地改变了人类可以思考的思想种类。它们扩大了我们的认知能力，使我们能够解决那些原本无法解决的问题。
把其中一些东西称为 "工具 "可能会感到奇怪。科学和苏格拉底方法似乎更像是解决问题的技术。而绘画和写作肯定是思想的媒介或代表，而不是 "工具"？
这种不适的部分原因是语言的限制。"工具 "是一个棘手的类别，我们最常把它与实物联系起来。但我们也用它来指代不那么有形的技术和媒介：火、软件开发工具包、抨击诗歌、民主投票系统、设计思维、隐喻和谷歌搜索过滤器也被称为 "工具"。
我确实认为工具和媒介之间有一个有意义的区别。媒介是传达思想或表达想法的一种手段。工具是在媒介中工作的一种手段。工具使特定的任务和工作流程在一个媒介中得以实现：
照相机是一种工具，让人们通过摄影来表达思想。博客是一种工具，让人们通过书面语言来表达思想。JavaScript是一种工具，让人们通过编程来表达想法。
工具和媒介是相互需要的。这使得它们之间的界限变得模糊不清。而且我不相信把它们磨得更锋利会有什么用处。
在这篇文章的其余部分，我将采用 "工具 "的宽泛定义来进行。我们可以花时间来分清这些类别，并试图解决这些问题。或者我们可以继续努力，接受任何扩大人类能力的物体、文化习俗、技术或媒介为一种工具。
我上面列出的大多数例子都是文化实践和技术。它们是主要的做事方式；具体的思考和行动方式，导致更强的认知能力。它们是人们通过文化代代相传的。
其中的每一项都比数字计算机至少早了几百年，如果不是几千或几万年。鉴于这一框架，现在是时候回到计算、软件对象和记事应用程序如何融入这一叙述的问题了。
思想工具的计算根基
到目前为止，我对 "思想的工具 "的简单解释是对这一短语的表面价值的理解--没有任何历史背景。任何对这一短语的真诚和全面的探索都必须考虑谁提出了这一术语，以及他们是在什么特定的文化和历史背景下产生的。
如果你环顾一下这个领域通常引用的 "主要思想家"，你会得到一个计算机程序员的名单。Kenneth Iverson, J.C.R. Licklider, Vannevar Bush, Alan Kay, Bob Taylor, Douglas Englebart, Seymour Papert, Bret Victor, and Howard Rheingold，等等。
我必须指出，所有这些人物都是男性，白人，来自北美，并与各种著名的技术大学有关，如麻省理工学院、加州理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校。从20世纪60年代到90年代，大多数人都在加州闲逛，从事网络计算、个人计算和界面设计的进展。这个人口结构是如此的压倒性的一致，以至于他们有时被称为思想工具的 "元老"。在Howard Rheingold的思想工具（1985）中
这很有意义，因为这意味着这些人有很多相同的信仰、价值观和背景。他们认识同样的人，在学校里学到了同样的历史故事，并被教导要以特定的方式看待世界。他们中的大多数人都在一起工作，或者最多只有一个人的联系。思考的工具是一个社区场景，就像它是一个概念一样。
这使 "思想的工具 "具有明显的计算机导向、男性、美国、中产阶级的味道。这个词一直被用于与数字机器、白领知识工作和大胆的美国乐观主义深深交织在一起的梦想。
计算型TFT的历史
这个短语本身并不古老。它最早是由Kenneth Iverson在整个50年代和60年代的编程符号研究工作中使用的。Andy Matuschak和Michael Neilson，（2019）。他的第一篇提到它的公开论文是ACM在1979年出版的《作为思想工具的符号》。
艾弗森认为：
在一个学科内建立共同的符号--无论是生物学、数学还是程序学--可以减轻我们的工作记忆，将复杂的意义压缩成简洁的形式。
符号只是更大的思想视野工具的一个小方面。虽然艾弗森是第一个给这种哲学一个独特的名字，但其他人已经在用不同的术语探索许多相同的主题了。
早在1945年，范尼瓦尔-布什就在《大西洋》和《生活》杂志，这两份拥有广泛读者群的出版物上发表了一篇题为《我们可以思考》的文章。在这篇文章中，他提出了Memex，一个想象中的 "记忆扩展 "机器，它将帮助人们探索信息，并通过它制作自己的超链接研究之旅。在思想工具运动中，许多后来的思想家都把这篇文章作为一个关键的影响因素。
这是对计算机如何能够增强人类认知能力的最早设想之一。其他人很快就接过了这个衣钵。
J.C.R. Licklider在麻省理工学院任教期间，在整个20世纪50年代和60年代都以Vannevar的想法为基础。他在1960年发表的文章《人机共生》预测了一个 "人和计算机合作做出决定和控制复杂情况 "的未来。在那里，我们将拥有诸如 "计算机贴墙显示 "的关键数据和 "人类自动语音生成和识别 "的奇迹。
这一切对我们来说现在听起来很平庸。我们有很多巨大的仪表盘和语音助手。在政府、基础设施工程、医学或法律等复杂情况下做出的每一个决定都涉及广泛的（人）机协作和增强。我们已经实现了这一代人的许多最疯狂的梦想。计算机已经深深地融入到每个机构。以及每个人的生活。它们价格低廉，容易获得，并且总是可用。实际上是在我们的口袋里。
但是，自1960年以来，我们已经极大地改善了人机协作，这并不意味着我们已经达到了顶峰。目前还不清楚我们的现状在多大程度上帮助或阻碍了我们处理复杂问题的能力。道格拉斯-恩格尔巴特（Douglas Engelbart）的工作有助于阐明这一点。他的大量文章《增强人类智力》（1962年）已成为该社区的试金石。它提出了一个更加雄心勃勃的愿景，即利用计算机来扩展我们的认知能力。
在布什、利克莱德和恩格勒巴特广为人知的演讲和文章广为流传之后，许多其他思想家开始对用机器扩展人类推理的问题感兴趣。许多相关的创新都发生在施乐PARC，像鲍勃-泰勒和艾伦-凯这样的思想家在那里建立了现代个人计算的基础。
凯的团队选择从给人们提供 "个人动态媒体 "来思考的角度来谈论它。
这段历史的大部分内容在霍华德-莱茵戈尔德1985年出版的《思考的工具》一书中有所概述--该书叙述了导致个人电脑的主要创新以及那些建造个人电脑的人的哲学脉络。迈克尔-希尔齐克（Michael Hiltzik）的《闪电经销商》（Dealers of Lightning）也叙述了许多在施乐公司（Xerox PARC）完成的工作。
我不想在这里复述整个历史。
我的观点是：
所有这些思想家都只关注计算机，认为它对实现新的思维方式至关重要。
他们并没有探索冥想、建筑、补充医学或音乐创作是如何实现新的思想的。
计算机是必不可少的。
超越计算机，认知科学家和哲学家关于思想工具的研究
关于我们如何扩展人类思维，有丰富的研究文献和见解，有时感觉完全脱离了我们刚刚讲述的历史。许多认知科学家和哲学家几个世纪以来一直在解决关于认知、我们的工具和我们的物理环境之间关系的问题。远在微处理器和超文本出现之前。奇怪的是，他们很少或从未被计算机科学家引用过。
这个另类的知识脉络仍然在问 "我们怎样才能开发出更好的思考工具？"但他们并不假定答案是围绕着计算机的。
在莱茵戈尔德出版《思维的工具》一书的七年前，另一本同名的书已经出版。1977年，生物学家和哲学家C.H. Waddington发表了一本探索复杂系统性质的书。他讨论了邪恶问题的哲学和解决问题的工具。计算机被顺便提及--作为众多工具中的一种--但从未成为焦点。
我们稍后会回到这些对 "思想工具 "的非计算学解释。它们不应该被驳回，也不应该被当作与计算机书呆子们所写的叙述无关。
作为元媒介的计算机
这种对计算机的特别关注是合理的吗？
阿兰-图灵首先将计算机称为 "通用推理机"--能够模拟许多其他种类的机器。通用机器扩大了可能的范围。计算机作为一种元媒介，可以模仿所有其他种类的媒介。它们模仿纸和铅笔、计算器、画布......
计算机可以动态地模拟
"计算机无疑是我们拥有的最有力的思维工具，这不仅仅是因为它们把许多智力任务的繁琐性拿掉了，而且还因为计算机科学家发明的许多概念本身就是很好的思维工具。"- 丹纳特（2013）
把思维工具改名为思维的计算媒介会更准确。或者简称为CMFT。
CMFT实际上将是更大的思想工具领域的一个子集，因为正如我们之前所确定的，绝大多数历史上的思想工具丝毫不具有计算性。
[CMFT作为TFT的一个子集的图像] 。
这应该让我们停下来问：CMFT与其他TFT有明显不同吗？
思想工具的第二次浪潮
思想工具界的一个主要说法是历史进步的丧失。有很多人在感叹个人电脑的早期先驱者和目前的电脑状态之间的历史断裂。九十年代和四十年代初被认为是休耕期。虽然软件 "吃掉了世界"，数百万人上网，Windows 95出现在每个桌面上，但这一时期被视为偏离了最初的愿景。
布雷特-维克多在2013年至2015年期间的一系列谈话中率先呼吁关注这一历史差距。
安迪-马图夏克和迈克尔-尼尔森在2019年发表的关于变革性思维工具的文章帮助拉开了新的流行浪潮，以及安迪继续研究和写作，倡导TFT作为一个领域。
这让我们不禁要问：CMFT与其他TFT有明显的不同吗？
笔记者的崛起
2019年底左右，随着马图沙克和尼尔森的文章被传阅，我们开始看到一些新的 "记事 "应用程序的崛起。我把 "记笔记 "放在引号里，因为我们在这里要谈的活动只是切身地与记笔记有关，但我们都已经习惯于用记笔记的概念作为一种速记方式来指代它。
我们正在谈论的是允许人们参与一些关键活动的软件。
- 以线性文本格式写作
- 收集信息
- 存储信息
- 搜索和查找信息
- 连接信息
在这之前，市场上的主要参与者是Evernote、OneNote、Notion和Apple Notes等工具。还有很多小的应用程序为利基使用案例服务。但在2020年中期，这个领域有一个明显的拐点，"记事 "应用程序的数量和多样性急剧增加。[这个说法需要证据]
Roam Research是这个故事中的核心软件人物之一。在2019年底和2020年初，测试版获得了一大批新用户为了透明起见，我应该说明我在2019年11月开始使用Roam作为我的主要知识库，所以我对这段历史的理解肯定会受到这一关系的影响。
Obsidian 在xxxx年问世。Logseq是在xxxx年发布的。在这一点上，似乎闸门已经打开。
在很短的时间内，我们得到了Clover, Craft, Remnote, Mem.ai, Scrintal, Heptabase, Reflect, Muse, Thunknotes, Kosmik, Fermat, 和XXX。
人们争先恐后地了解所有这些新版本以及它们之间的差异。YouTube和Medium爆出了DIY指南、演练之旅和比较视频。生产力和知识管理的影响者诞生了。
奇怪的是，这些指南中的许多只是表面上关于他们所介绍的应用。大多数是在教授具体的文化技术。
这些技巧只集中在人类活动的一个狭窄的范围内。具体来说，就是白领知识工作者所从事的活动。
我之前建议我们应该把TFT改名为CMFT（思想的计算媒介），但这还不够深入。如果我们对我们目前对TFT的解释是诚实的，我们实际上应该把它改名为CMFWCKW--白领知识工作的计算媒介。
超越笔记软件的思考
到现在为止应该很清楚，开发更好的思维工具这个问题可以而且应该涵盖比开发新颖的笔记软件更广泛的范围。
- 预测和预测市场
- 猜测
- 波浪线
- 元积分
- 更好的批判性推理
- 苏格拉底辩论
- 视听
- Photoshop
- 最大MSP
- 逻辑专业
- Jacob Collier 直播
- 游戏开发和动态
- Houdini
- 蓝图
- 机器学习助理
- 引发严谨的研究
- 空间理解
- 没有教亚历山大技术、动作、空间意识、舞蹈的东西
- 西太平洋的阿尔戈英雄
- 东时代的回忆