首先让我们看看Excel的特点，然后详细看看power BI的特点，然后比较power BI和Excel的安全特点。
Excel的特点
1. 电子表格功能：
Excel 是一种有效的电子表格程序，使您能够使用行和列来排列、处理和分析数据。
2. 公式及计算：
Excel 附带了大量内置公式和函数，用于执行计算、数学运算、统计分析和复杂的数据操作。
3.数据可视化：
为了更清晰、更深入地显示和分析数据，您可以使用 Excel 构建美观的图表、图表和表格。
4.数据分析工具：
Excel 提供了许多用于数据分析的工具，包括数据透视表、条件格式、假设分析、排序和筛选。这些工具可帮助您从数据中获得有价值的见解。
5、数据导入导出：
Excel 允许从各种来源导入和导出数据，包括数据库、文本文件和其他电子表格格式。此外，它还使您能够将数据导出为多种文件格式，从而使协作和与他人共享变得简单。
6. 协作与共享：
Excel 支持工作簿共享和协作，允许多个用户同时编辑同一工作簿。要限制访问，您可以记录更改（包括注释）并保护工作表或工作簿。
7. 宏和自动化：
使用 Excel 的内置编程语言 Visual Basic for Applications (VBA)，可以自动执行繁琐的操作、编写自定义函数以及开发交互式用户界面。
8. 定制：
Excel 具有多种自定义工具，可让您更改电子表格的外观、风格和功能。您可以添加用户定义的函数、指定样式并制作自己的模板。
9. 数据验证：
Excel 具有数据验证功能，允许用户设置数据输入的标准和限制，确保数据的准确性和一致性。
10. 与其他 Microsoft Office 应用程序集成：
Excel 与 Word、PowerPoint 和 Outlook 等其他 Microsoft Office 程序的无缝集成使数据共享以及将 Excel 材料嵌入到其他文档中成为可能。
11.条件格式：
Excel 使您可以选择根据特定情况应用格式设置规则，强调满足特定要求的数据。您可以使用此工具直观地分析和发现数据中的模式。
12.数据验证：
Excel 为您提供了定义单元格验证规则的选项，确保输入的数据满足特定要求。从而减少错误并保持数据完整性。
13. 假设分析：
通过更改输入值并查看对计算结果的影响，Excel 的“假设分析”工具（例如目标搜索和方案管理器）可让您探索多种可能性。预测、财务建模和决策都可以从中受益。Excel 允许您创建数据表，您可以使用该数据表通过更改输入值并查看相关输出值来执行敏感性分析。这对于分析具有大量变量的复杂模型非常有帮助。
14. 求解器：
Excel Solver 加载项提供了优化功能，可让您通过修改变量同时满足要求来找到问题的最佳解决方案。它通常用于财务建模、供应链管理和运筹学。
15.数据整合：
Excel 提供了用于将来自不同源或工作表的数据组合到单个工作表或工作簿中的选项。这使得从多个观点或来源分析数据变得更加容易。
16. 数据分析插件：
Excel 支持各种加载项，例如分析工具库，它提供额外的统计和数据分析功能。这些插件扩展了 Excel 的功能并提高了其分析能力。
17. 外部数据连接：
您可以将 Excel 连接到外部数据源，例如数据库、在线服务和网站。这样可以进行实时数据提取和分析，确保您的电子表格保持最新状态。
18. 版本历史和变更跟踪：
Excel 具有用于跟踪工作表更改和维护版本历史记录的工具。您可以评估并接受/拒绝更改，从而使协作和数据完整性变得容易。
19. 辅助功能：
Excel 提供了屏幕阅读器和键盘快捷键等辅助工具，使该软件更适合视力障碍或行动不便的人士使用。
这些特性与 Excel 广泛的公式、函数和自定义选项相结合，使其成为跨广泛业务和学科的数据管理、分析和报告的强大工具。
Microsoft 创建了称为 Power BI 的商业智能和数据可视化技术。它使企业能够轻松地、交互式地分析、可视化和共享数据见解。用户可以使用 Power BI 与各种数据源的集成，将来自不同系统的数据组合并转换为有用的报告和仪表板。
Power BI 的特点
1. 数据连接：
Power BI 包括各种连接器，用于连接到各种数据源，例如数据库、Internet 服务、云存储和本地源。这可以帮助您将来自不同来源的数据整合到一个一致的显示中。
2.数据转换和建模：
Power BI 具有强大的数据转换功能，例如数据整形、合并和清理。为了促进快速分析，您可以在多个数据表之间创建关联、定义计算列和指标以及开发数据模型。
3. 数据可视化：
Power BI 提供全面的可视化效果，包括图表、图形、地图和表格，以动态且美观的方式显示数据。要开发有吸引力的报告和仪表板，您可以自定义可视化的样式、格式和交互。
4. 拖放界面：
Power BI 直观的拖放界面使用户能够快速创建交互式报告和仪表板，而无需复杂的编码或编程专业知识。要创建可视化效果，只需将数据字段拖放到画布上即可。
5. 交互式仪表板：
Power BI 允许构建交互式仪表板，将不同的可视化和报告组合到一个显示中。仪表板为消费者提供关键指标的高级概述，并允许他们通过过滤、下钻和交叉过滤来挖掘和交叉过滤数据。
6.自然语言查询：
Power BI 支持自然语言查询，允许用户用简单的英语询问其数据。自然语言可用于构建可视化并获得快速见解，使非技术人员更容易进行数据探索。
7. 协作与共享：
Power BI 支持团队或组织内报表和仪表板的协作和共享。报表可以发布到Power BI服务，与某些个人或团体共享，并且可以设置访问权限。
8. 数据安全：
Power BI 具有高级安全功能，例如基于角色的安全性和行级安全性。要控制对数据和仪表板的访问，您可以设置角色并分配权限。Power BI 还与 Azure Active Directory 配合使用，提供安全登录和访问控制。
9. 移动辅助功能：
Power BI 提供 iOS 和 Android 移动应用程序，允许用户从移动设备访问报表和仪表板并与之交互。报告针对移动设备进行了优化，并提供响应灵敏且触摸友好的体验。
10. 数据刷新和定时刷新：
您可以在 Power BI 中安排数据刷新，以使您的报表和仪表板保持最新数据。您可以设置按一定时间间隔自动刷新来自各种来源的数据。
11.Power BI服务：
Power BI 附带基于云的服务，添加了内容共享、协作、数据警报和使用情况跟踪等功能。该服务使您能够安全地发布和共享报告，以及从任何地方访问它们。
12.DAX（数据分析表达式）：
Power BI使用DAX（数据分析表达式）语言，这是一种类似于Excel公式的公式语言。
要执行全面的数据分析，您可以使用 DAX 生成复杂的计算、自定义指标和高级测量。
13. 与高级分析技术集成：
Power BI 可与 Azure 机器学习和 R 编程等高级分析技术顺利交互。现在，您可以在 Power BI 报告和仪表板中包含预测分析、机器学习模型和统计分析。
14. Q&A（问答）：
Power BI 中的问答功能允许用户提出有关其数据的自然语言问题，并以可视化或数据表的形式快速获得答案。它提供了一种交互式检查和分析数据的简单方法。
15.数据探索和洞察：
Power BI 包括交互式数据探索功能，包括钻取、向下钻取和交叉筛选。通过与可视化交互并调查不同方面，用户可以更深入地研究数据、识别模式并获得有用的见解。
16.人工智能可视化和洞察：
Power BI 中人工智能驱动的可视化和见解使用机器学习算法来发现数据中的趋势、异常值和异常。这些人工智能功能可帮助用户发现隐藏的模式并获得更深入的见解。
17. 电源查询：
Power BI 利用 Power Query 技术，可以进行数据操作和结构化。在将数据加载到 Power BI 进行分析之前，您可以使用 Power Query 清理、转换和组合数据。
18. 分页报告：
Power BI 提供分页报告，这些报告是准备好的可打印报告，可用于生成像素完美的分页出版物。分页报告经常用于运营或监管报告。
19. 自定义视觉效果：
Power BI 支持集成社区生成或内部开发的自定义可视化效果。这些定制的视觉效果拓宽了您的可视化可能性，并允许您根据您的特定要求构建独特且专业的可视化效果。
20. 开发者 API 和可扩展性：
Power BI 包括用于扩展其功能以及与其他应用程序集成的开发人员 API 和工具。使用 Power BI REST API，您可以创建自定义图形、将 Power BI 内容嵌入其他应用程序以及自动化操作。
21. 本地部署：
Power BI 报表服务器是 Power BI 除了基于云的 Power BI 服务之外还提供的本地部署选项。它使企业能够在自己的基础设施上托管和共享 Power BI 报告，从而使他们能够更好地控制数据治理和安全性。
这些特性与 Power BI 的可扩展性、多功能性和集成功能相结合，使其成为企业级数据分析、报告和决策的强大平台。它使消费者能够执行自助分析，同时还为 IT 团队提供数据治理和管理工具。
在比较 Power BI 与 Excel 的安全性时，需要彻底检查它们各自的安全功能、模型和问题。我们将在以下 4000 字的回复中深入探讨 Power BI 和 Excel 的安全要素，以帮助您了解它们在确保数据安全方面的优势和注意事项。
Power BI 和 Excel 中的安全功能比较
介绍：
在当今数据驱动的世界中，保护敏感数据的安全至关重要。Microsoft 提供了两种强大的数据分析和报告工具：Power BI 和 Excel。虽然这两个程序都包含安全功能，但由于目标和底层架构不同，它们的方法也有所不同。在本次分析中，我们将评估Power BI和Excel的安全功能，评估它们在数据安全方面的优势和注意事项。
一、Power BI 安全概述：
Power BI 是一种基于云的商业智能和数据可视化应用程序，允许组织生成交互式报告和仪表板。Power BI 作为一项云服务，包含多种安全保护措施，旨在在数据的整个生命周期中保护数据。
1. 身份验证和访问控制：
对于用户身份验证和访问控制，Power BI 使用 Azure Active Directory (AAD)。AAD 与组织现有的身份管理系统接口，允许用户利用其企业凭据进行登录。这种集成提供了对用户访问的集中控制并强制执行企业范围的安全标准。
2. 基于角色的安全性：
Power BI 提供基于角色的安全性，允许管理员定义角色并向人员或组分配权限。可以根据用户职责自定义角色，以确保用户只能访问他们所需的数据和功能。这种精细控制降低了未经授权的数据访问的危险，同时还提高了数据机密性。
3.行级安全性（RLS）：
行级安全性 (RLS) 是 Power BI 中的一项强大功能，允许组织在行级限制数据访问。RLS 允许您根据用户特征或角色设置规则，确保每个用户只看到与其相关的数据。此功能对于处理敏感或秘密信息的组织尤其重要。
4、数据加密：
Power BI 使用加密来保护静态和传输中的数据。Azure 存储服务加密 (SSE) 对存储在 Azure 数据中心的数据进行加密，用于加密静态数据。SSL / TLS 协议用于保护传输中的数据，保证客户端和 Power BI 服务之间交换的数据经过加密并防止窃听或拦截。
5. 审计和监控：
Power BI 具有用于跟踪用户活动和数据访问的审核和监视功能。管理员可以跟踪使用模式、检测可疑行为并创建合规性审核记录。这种可见性使组织能够发现潜在的安全漏洞并实施必要的风险缓解步骤。
6. 数据分类和敏感性标签：
为了改进数据治理，Power BI 支持根据敏感度级别进行数据分类。管理员可以将敏感度标签应用于数据集和报告，以指示所需的安全程度。这种分类有助于执行数据处理策略和实施相关安全措施。
7. 安全嵌入：
Power BI 提供安全的嵌入解决方案，用于将 Power BI 报表和仪表板集成到其他应用或平台中。组织可以将 Power BI 内容集成到自己的应用程序中，同时保持对访问和身份验证的控制。此功能允许您与外部利益相关者安全地共享 Power BI 信息。
Excel 安全概述：
Excel 本质上是一种用于数据分析、建模和报告的电子表格工具。虽然 Excel 没有 Power BI 那么多的安全功能，但它确实包含多种步骤来保护应用程序和底层文件中的数据。
1. 文件级安全性：
Excel 允许用户使用密码保护文件以防止未经授权的访问。用户可以使用密码禁止他人打开或更改Excel工作簿。
2. 工作表和单元保护：
Excel 允许您保护工作簿中的各个工作表或单元格。用户可以使用安全性来防止对敏感数据或公式进行未经授权的更改。此功能使企业能够限制对工作簿特定部分的访问，从而保持数据完整性和机密性。
3. 配方保护：
Excel 允许用户防止外部人员查看或编辑他们的公式。在处理敏感计算或专有算法时，此功能非常方便。组织可以通过保护公式来防止未经授权访问重要知识产权。
4. 外部数据连接：
Excel 用户可以链接到数据库或在线服务等外部数据源。虽然此功能提高了数据分析能力，但也引发了安全问题。组织必须确保外部数据连接安全、经过适当授权，并遵守数据治理法规。
5. 宏观安全：
Excel 的宏功能使用户能够自动化流程并执行复杂的操作。但是，如果处理不当，宏可能会带来安全问题。Excel 具有允许您调节宏执行的安全设置，例如启用或禁用宏以及基于信任或数字签名配置宏安全级别。
6. 文件加密：
Excel 允许您使用基于密码的加密来加密工作簿。激活后，Excel 文件的内容将被加密，防止未经授权的数据访问。为了保持这种安全预防措施的有效性，选择强密码并安全地管理它们至关重要。
7. 数字签名：
为了确保工作簿的完整性和真实性，Excel 允许使用数字签名。用户可以通过对工作簿进行数字签名来验证工作簿是否未被篡改并且来自信誉良好的来源。数字签名确保工作簿中的信息有效且值得信赖。
8.IRM（信息权限管理）：
Excel 与 IRM 技术相结合，允许组织对 Excel 文件应用额外的安全控制。IRM 允许对敏感数据进行加密和长期保存，即使这些数据在组织外部共享也是如此。它可以保护 Excel 文件免遭未经授权的访问、复制和打印。
9. 可信文档和插件：
Excel 用户可以将特定文档或加载项标记为可信。此功能可确保受信任的文件或加载项可以安全使用，并降低恶意代码执行的机会。但是，在将文件分类为可信文件并经常检查和更新可信文档列表时务必谨慎。
10.合作与分享：
Excel 包含协作工具，例如共同创作和共享工作表。虽然这些功能促进协作和数据共享，但组织必须实施适当的访问控制和权限，以避免未经授权的访问或数据泄露。使用 SharePoint 或 OneDrive 等集中式存储解决方案有助于提高安全性和访问管理。
Power BI 与 Excel 之间的安全性比较：
比较 Power BI 与 Excel 的安全性时应注意以下几点：
1. 数据保护范围：
由于 Power BI 是基于云的服务，因此它提供端到端安全保护，例如安全数据传输、静态加密和强大的访问控制。另一方面，Excel 专注于保护应用程序和底层文件。虽然 Excel 提供文件级保护、工作表保护和加密选项，但其范围仅限于工作簿，并且无法对传输中的数据进行集中控制或加密。
2. 集中控制和治理：
Power BI 通过 Azure Active Directory 集成、基于角色的安全性、行级安全性和敏感度标签提供集中控制和治理。这些功能提供了一个完整的框架，用于管理访问、执行数据处理策略以及确保整个组织的数据完整性。另一方面，Excel 依赖于文件级和工作表级保护。更适合个人工作簿而不是企业范围的治理。
3. 协作与共享：
Power BI 基于云的架构通过提供共享工作区、内容包和安全嵌入可能性等功能来实现协作和共享。Power BI 中的共享工具允许对谁可以访问报表和仪表板并与之交互进行细粒度控制。Excel 还通过允许用户共同创作和共享工作表来促进协作和共享，但它需要手动管理访问控制，并且缺乏 Power BI 提供的集中治理。
4.数据刷新和实时访问：
Power BI 支持计划数据刷新，确保报表和仪表板始终反映最新信息。它可以直接链接到实时数据源，提供实时数据访问。另一方面，Excel 依赖于手动数据更新，缺乏 Power BI 的自动数据刷新功能。Excel 用户必须手动更新数据连接或将更新的数据导入到其工作表中。
5. 企业级安全特性：
行级安全性、数据分类、审核和监控：Power BI 具有行级安全性、数据分类、审核和监控等企业级安全功能。这些功能满足处理敏感或秘密数据的组织的独特安全要求。Excel 包含防火、工作表保护和加密等基本安全功能，但缺乏企业级数据处理和报告所需的全面安全功能。
6.可扩展性和性能：
Power BI 旨在处理大量数据，同时提供高性能可视化和交互式报告。它利用云基础设施，可实现复杂数据模型的可扩展性和高效处理。虽然 Excel 能够分析大量数据集，但在处理大量数据或复杂计算时，它可能会遇到性能限制和文件大小限制。
7. 监管和合规考虑因素：
Power BI 具有支持数据隐私和合规性需求的功能，符合各种行业标准和法规，包括 GDPR、HIPAA 和 ISO 27001。它提供数据分类和敏感度标签，可以帮助企业遵循法律要求。虽然 Excel 提供安全保护措施，但必须手动实施合规性措施，并且 Excel 可能无法为特定业务的特定法规提供相同级别的支持。
结论：
Power BI 和 Excel 都包含保护数据的安全保护措施，但由于其预期用途和架构设计的差异，它们的功能和重点有所不同。作为云中的商业智能解决方案，Power BI 为企业级数据处理和报告提供强大的安全功能。除了数据加密、审计和数据分类等功能之外，它还提供集中控制、基于角色的安全性、行级安全性和合规性帮助。Power BI 的云基础设施使实时访问、团队合作和自动数据刷新成为可能。
作为电子表格程序，Excel 具有旨在保护工作簿并限制对程序内数据的访问的安全控制。它提供协作工具、加密、文件级保护和工作表保护。然而，Excel 的安全功能更适合与单个工作簿一起使用，而不是企业范围的治理和数据保护。
Power BI 和 Excel 之间的决定最终取决于组织的特定安全问题、可扩展性要求、协作要求和合规性考虑因素。需要集中管理、企业级安全性、实时访问和可扩展数据分析功能的组织应该选择 Power BI。对于单独的个人或较小规模的数据分析项目，Excel经常被选择，因为它的文件级安全性和基本的协作工具已经足够。