他们的研究论文题为“ Rust 何时能实现无所畏惧且零成本的并行？”，探究 Rust 是否实现了其宣称的为并行编程实现“无所畏惧且零成本的并发” 。
该研究涉及对从 C++ 移植到 Rust 的 14 个基准的分析，涵盖常规和不规则并行性。研究人员使用 Rayon 库进行并行构造，并评估了在 Rust 中表达并行性的简易性和安全性。
这篇经过深入研究的论文发现，尽管 Rust 在处理常规并行性方面表现出色，但在处理非常规并行性方面却举步维艰，这使得 rustacean 面临着与其他语言相同的挑战。
以下是该研究的一些主要发现：
- 常规并行性：Rust的类型系统擅长在编译时捕获具有常规数据访问模式（例如并行前缀和）的程序的并发错误。这使得并行编程在这些情况下“无所畏惧” 。
- 非常规并行：当任务对共享数据的访问模式非常规时（例如，同时修改哈希表中的元素），Rust 需要unsafe不安全的代码（有风险）或同步原始类型（开销和错误的可能性）。这让并行编程再次变得“可怕” 。
- 同步：虽然 Rust 通过要求同步来强制执行数据竞争，但它并不能消除其他同步错误，如死锁或活锁。程序员仍然需要谨慎对待此类情况。
- 性能。Rust的基准测试通常比 C++ 慢，但差距并不大。
- 无所畏惧：错误在编译时就被捕获。
- 舒适：运行时可捕获错误，并提供清晰的诊断。
- 害怕：错误可能无法被检测到，从而导致不确定的行为。（大多数语言包括Java等都存在）
小结
Rust特点是小而快，非常规并发是服务器后端常见的方式，Java等语言中对于“同时修改哈希表中的元素”提供ConcurrentMap等SDK内部处理，Java还有更多并发支持，因此非常适合后端服务多个大并发量的Web互联网场合，而Rust在后端可能有类似NodeJS那样，通过异步模式实现相对要求不严格并发处理，对于“同时修改哈希表中的元素”可委托给数据库#ACID锁 实现。
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