以下是[令人印象深刻的]主要发现：
- 在 2014 年至 2023 年期间，共提交了 54,000 项 GenAI 相关发明（专利族），发表了 75,000 多篇科学出版物。
- 增长迅速，自 2017 年推出已成为 GenAI 、AIGC代名词的大型语言模型背后的深度神经网络架构以来，
- GenAI 专利数量增长了八倍。
- 全球就有超过 25% 的 GenAI AIGC专利发表，
- 超过 45% 的 GenAI 科学论文发表。
排名前十的 GenAI 专利申请人分别是 ：腾讯（2,074 项发明）、平安保险（1,564 项发明）、百度（1,234 项发明）、中国科学院（607 项）、IBM（601 项）、阿里巴巴集团（571 项）、三星电子（468 项）、Alphabet（443 项）、字节跳动（418 项）、微软（377 项）。
前五大发明者所在地分别是中国（38,210 项发明）、美国（6,276 项发明）、大韩民国（4,155 项发明）、日本（3,409 项）和印度（1,350 项）。
图像和视频数据在 GenAI 专利中占主导地位（17,996 项发明），其次是文本（13,494 项发明）和语音/音乐（13,480 项发明）。
使用分子、基因和蛋白质数据的 GenAI 专利增长迅速（自 2014 年以来有 1,494 项发明），过去五年的年均增长率为 78%。
GenAI 专利横跨多个领域，包括生命科学（5,346 项发明）、文档管理和出版（4,976 项发明），以及商业解决方案、工业和制造业、交通、安全和电信领域的各 2,000 多项发明。
未来，GenAI 可以帮助设计新分子，加快药物开发。 它可以实现文档管理和出版任务的自动化，越来越多地应用于零售辅助系统和客户服务聊天机器人，并实现新产品设计和优化，包括公共交通系统和自动驾驶。"
网友：
- 如果每个系统都是闭源的，人们怎么知道他们的专利是否被侵犯了？这种报告只是对投资者的营销吧？